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微亞智能：打破鋰電3D-AI領(lǐng)域檢測空白，機(jī)器視覺國產(chǎn)替代的新兵( 二 )


隨著行業(yè)快速發(fā)展 ， 創(chuàng)始人及其團(tuán)隊立刻意識到 ， 不論從市場層面還是對國家、企業(yè)而言 ， 過度的技術(shù)依賴都存在一定的隱患和難以解決的落地痛點 ， 只有通過技術(shù)創(chuàng)新達(dá)到自主可控才能有效避免被動挨打而影響發(fā)展的局面 。
自2013年起 ， 「微亞智能」從檢測設(shè)備領(lǐng)域開啟自主研發(fā)模式 ， 現(xiàn)已完全實現(xiàn)國產(chǎn)替代 。
不斷攻克硬件設(shè)備落地難點后 ， 積累了大量自主研發(fā)核心專利的「微亞智能」于2017年設(shè)立「微亞研發(fā)中心」獨立開發(fā)機(jī)器視覺系統(tǒng)性軟件 ， 通過持續(xù)投入研發(fā)及客戶端的工程落地來提高公司產(chǎn)品性能及整體解決方案能力 。
當(dāng)前 ， 公司產(chǎn)品線構(gòu)成框架為工業(yè)軟件+人工智能+制程工藝 ， 具體產(chǎn)品包括視覺檢測設(shè)備、AI視覺標(biāo)準(zhǔn)軟件、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)以及主制程設(shè)備構(gòu)成 ， 實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋 。 其中 ， 核心業(yè)務(wù)為AI檢測軟件、檢測設(shè)備以及制程設(shè)備 ， 前兩部分業(yè)務(wù)占公司總營收的50%以上 。
03.
正視智能制造檢測痛點
傳統(tǒng)2D-AI檢測設(shè)備雖然已在高端制造領(lǐng)域應(yīng)用多年 ， 但主要以基礎(chǔ)模式匹配算法為主 ， 難以解決復(fù)雜場景下的復(fù)雜缺陷檢測 ， 且需要積累大量缺陷圖片庫（即深度學(xué)習(xí)能力較差） ， 漏檢誤檢率高 ， 同時還存在部分軟硬件設(shè)備不兼容的情況 。
在這樣的大環(huán)境下 ， 具備深度學(xué)習(xí)的3D-AI檢測設(shè)備已經(jīng)成為AOI的有力替代品 。 而「微亞智能」新開發(fā)的3D-AI完美的解決了現(xiàn)有行業(yè)碰到的人工和AOI檢測的痛點 。
公司自主研發(fā)的3D視覺平臺軟件V-Brain、AI圖像處理平臺軟件V-Learner系列視覺處理分析軟件其識別準(zhǔn)確率達(dá)99% ， 自動化程度達(dá)99%以上 ， 極大的賦能了客戶在智能裝備中提高機(jī)器視覺系統(tǒng)的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和可靠性 ， 使客戶產(chǎn)生了極大的信賴 ， 并成功的取得了客戶的大量訂單 。
微亞智能：打破鋰電3D-AI領(lǐng)域檢測空白，機(jī)器視覺國產(chǎn)替代的新兵
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▲微亞智能AI缺陷分類平臺大數(shù)據(jù)
「微亞智能」結(jié)合多年在各下游行業(yè)落地經(jīng)驗 ， 特別是在3C電子、鋰離子電池等領(lǐng)域 ， 公司與國內(nèi)知名設(shè)備廠商有著長期的合作經(jīng)歷 ， 擁有豐富的機(jī)器視覺功能產(chǎn)品的設(shè)計經(jīng)驗和應(yīng)用案例 ， 可針對不同客戶需求制定對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)方案或非標(biāo)方案 ， 打造多層次技術(shù)體系 。
此外 ， 在公司內(nèi)部組織架構(gòu)上也建立了高效的合作機(jī)制 。 在銷售部向客戶提供產(chǎn)品與解決方案時 ， 也及時收集客戶反饋信息 ， 研發(fā)部根據(jù)銷售部收集到的信息歸納分析后制定新的解決方案 。 不僅協(xié)同了銷售部、技術(shù)部、研發(fā)部的溝通效率 ， 也及時掌握未來行業(yè)趨勢和整體市場需求 。
憑借產(chǎn)品出色的應(yīng)用效果 ， 「微亞智能」機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案成功應(yīng)用于寧德時代、蘋果、比亞迪、TPK、天馬、華星電子、藍(lán)思科技等全球知名企業(yè)和行業(yè)龍頭企業(yè)的生產(chǎn)線中 ， 通過了嚴(yán)格的認(rèn)證體系 ， 并與這些廠商建立了長期穩(wěn)定的合作關(guān)系 ， 形成了較強(qiáng)的品牌優(yōu)勢 。
04.
開啟機(jī)器視覺產(chǎn)品的新征程
公司自成立以來便致力成為國內(nèi)機(jī)器視覺領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè) 。 公司自主研發(fā)的3D視覺平臺軟件V-Brain、AI圖像處理平臺軟件V-Learner兼容市場所有主流硬件 。
其中 ， 軟件底層算法由「微亞研發(fā)中心」與浙江大學(xué)趙俊博教授共同開發(fā)完成 ， 核心技術(shù)處于國內(nèi)領(lǐng)先水平 。 該工藝的先進(jìn)性主要體現(xiàn)在結(jié)合深厚的工業(yè)機(jī)器視覺AOI設(shè)備開發(fā)的經(jīng)驗和對相關(guān)工業(yè)產(chǎn)品的工藝制程的深入理解 ， 將深度學(xué)習(xí)和3D檢測等新興技術(shù)有效落地在工程項目實踐中 。
微亞智能：打破鋰電3D-AI領(lǐng)域檢測空白，機(jī)器視覺國產(chǎn)替代的新兵

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