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1、概述在分布式服務時代，服務之間的請求域調用不再是簡單的直連方式，注冊中心的出現，讓服務治理更加便利，也對服務之間的鏈路追蹤提出了更高的要求 。
分布式鏈路追蹤就是將一次分布式請求還原成調用鏈路，將一次分布式請求的調用情況集中展示，比如各個服務節點上的耗時、請求具體到達哪臺機器上、每個服務節點的請求狀態等等
理論支撐 。目前比較主流的鏈路追蹤產品都是啟發于google發表的Dapper ， Dapper闡述了分布式系統，特別是微服務架構中鏈路追蹤的概念、數據表示、埋點、傳遞、收集、存儲與展示等技術細節 。
標準化 。OpenTracing(http://opentracing.io/)是一個分布式跟蹤框架 。OpenTracing通過提供平臺無關、廠商無關的API，使得開發人員能夠方便的添加（或更換）追蹤系統的實現 。目前OpenTracing正在為全球的分布式追蹤，提供統一的概念和數據標準 。
2、追蹤理論 - Dapper為了實現鏈路追蹤，dapper提出了trace，span，annotation的概念 。
Trace的含義比較直觀，就是鏈路，指一個請求經過后端所有服務的路徑，每一條鏈路都用一個全局唯一的traceid來標識 。
span之間存在著父子關系，上游的span是下游的父span，每個span由spanid和parentid來標識，spanid在一條鏈路中唯一 。
一個span一般由client和server兩個部分的信息組成 。按照時間順序來解釋 ， client節點（或者是調用方）首先發出請求，產生”client send”(cs)事件，緊接著server節點（或者是提供方）收到請求，產生”server receive”(sr)事件，server處理完成之后回復給client，產生”server send”事件 ， 最后client收到回復，產生”client receive”事件 。Client與server兩個節點的span信息合并成一次完整的調用 ， 即一個完整的span 。
Dapper中還定義了annotation的概念，用于用戶自定義事件 。
3、通用架構分析主流的鏈路追蹤產品架構包含以下四大模塊：采樣、收集、存儲與展示 。
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通用架構圖
3.1 采樣采樣包含采集埋點、鏈路信息的傳遞以及鏈路信息上報，目前主流的埋點方式有三種 ， 分別是應用攔截埋點，探針（Java agent）埋點，服務器攔截埋點 。其中應用攔截埋點有代碼侵入，需要二次開發，其他二者與服務的耦合度較低，無需侵入 。
由于每一個請求就會生成一個鏈路 ， 為了減少性能消耗，避免存儲資源的浪費，dapper并不會上報所有的span數據，而是使用采樣的方式 。通過采集端自適應地調整采樣率，控制span上報的數量 ， 可以在發現性能瓶頸的同時，有效減少性能損耗 。
3.2 收集收集端服務接收采集到的鏈路信息并進行分析，鏈路信息的傳遞有兩種方 ， 分別是http和grpc，其中http方式簡單易用、維護成本低，使用率較高，grpc性能突出，但需要客戶端代碼 ， 維護成本較高 。
3.3 存儲分布式鏈路追蹤系統支持海量的數據庫存儲 。Mysql、Hbase、ElasticSearch等關系型數據庫和非關系型數據庫均能存儲鏈路信息，主流的存儲選擇是ElasticSearch，ElasticSearch可以提供高效的數據檢索 ， 為數據的應用提供可靠的性能支持 。
3.4 展示目前主流的分布式鏈路追蹤框架大多有自己的鏈路展示UI，內容主要有服務拓撲、調用鏈時序圖和檢索等 。
4、主流的實現方式目前比較典型的分布式鏈路追蹤框架主要有skywalking、istio和zipkin
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