百圖生科模擬自然狀態設計出來的免疫機器人，就是要通過調控，甚至是修復這些失靈的免疫系統來治療疾病 。
第二個“復雜”，就是指復雜的免疫相關疾病 。免疫系統不僅組成是復雜的，每個細胞都有上萬個蛋白在起作用 ， 而且它們之間的相互調節還更加復雜 。至今仍然有包括自身免疫疾病在內的諸多難題沒有被解碼 。
而現在的藥往往是以“簡單駕馭復雜”，也就是用作用在單一蛋白上的藥物，去解決復雜的免疫問題，常常會“按下葫蘆又起瓢”，容易出現免疫逃逸、免疫耐藥等，造成藥品有效性和安全性上的問題 。
“要對付這么復雜的免疫系統 ， 就需要更復雜的MOA（藥物的作用機制）去駕馭 。”劉維解釋說，需要幾個免疫細胞的序貫激活 。
這也就是所謂“以復雜駕馭復雜”的關鍵所在 。
“就像樂高積木 。”他比喻這種機器人說 。這是一種“下一代復雜蛋白質藥物”多彈頭的組合 ， 可以讓藥物擁有更好的免疫功能 。“一個蛋白調控不了，我們用兩個蛋白、三個蛋白去調控它 。”
這個原理不算復雜，實現的過程卻是浩大的工程 。其中，尋找“彈頭”，賦予這些“彈頭”敏銳感知環境，并對特定環境做出特定反應等 ， 都需要借助新的技術 。
以往要找出某種具有特異性的蛋白，研究者只能靠生物實驗一輪一輪的篩選，可能要篩選幾萬、幾十萬種蛋白，篩選成本高 。而現在生物計算的方式 ， 在虛擬空間內可以完成這種篩選 。
再給這些“彈頭”加上“傳感器”“邏輯門”等，就可以敏銳感知微環境，并在特定環境 ， 比如腫瘤微環境中觸發 。
這不僅可以用于腫瘤藥開發 ， 在罕見病等小病種藥物開發領域也有應用的空間 。高通量模擬實驗室，作為驗證體系，使這種“復雜駕馭復雜”體系形成了閉環 。
在此基礎上，百圖生科正在構建一個大型的創新藥物資產組合，包括10余類自主靶點挖掘項目、30余個構件研發項目、10余個自主和合作藥物研發項目 ， 涉及中國高發的胃癌、肝癌等大批腫瘤和自免疾病 。
據透露，百圖生科的第一批新藥預計將在明年進入臨床 。這或許也是他們高調喊出“對標基因泰克”的底氣所在吧 。
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百圖生科公開的5款免疫機器人 。虎嗅拍攝
而百圖生科之所以能夠這么快做出成果，也得益于百度長期對生物制藥的關注 。
據劉維介紹，百度的風險投資已經投了多家AI藥物設計公司、做生物傳感器的公司，以及其他多種前沿生物技術 。“做百圖生科很大的原因，也是希望能有機會把這些單點技術充分整合在一起，再跟AI技術、具體的藥物研發等問題形成閉環 。”
整個體系的驅動力量 ， 就是“AI大模型驅動的高通量干濕閉環生物計算引擎” 。它囊括了萬億關系的多組學免疫圖譜、千億參數的蛋白質/免疫計算大模型、億級數據生產量的高通量免疫模擬實驗系統等關鍵技術，以及由此形成的高效的干濕閉環 。
其中，大模型xTrimo免疫大腦是全世界最大的生物預訓練模型；剛剛啟動的北京中心實驗室是全球首創的大規模類免疫系統 。
背靠這個巨大引擎，免疫機器人只是算是一個“中期報告”，他們有更大的野心——解碼復雜免疫系統 。
“最終我們要人造免疫系統 。”劉維說 。
這個野心是不是太大了？
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