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AWS在re:Invent 2025后仍難構建企業AI完整解決方案

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AWS在re:Invent 2025后仍難構建企業AI完整解決方案

AWS在拉斯維加斯舉辦的re:Invent 2025大會上展現了罕見的防御緊迫感 ， 這對云計算領域的領導者來說并不尋常 。 面對證明其仍能主導企業AI議程的壓力 ， AWS面臨著微軟和谷歌通過集成AI堆棧和工作流就緒的智能體平臺不斷加強對CIO們的影響力 。
AWS首席執行官Matt Garman及其團隊發布了新芯片、模型和平臺增強功能 ， 試圖將這些更新整合成一個更緊密的宣傳策略 ， 證明AWS仍能為CIO們提供最廣泛、最適合生產環境的AI基礎 。
然而 ， 分析師們仍然不確信AWS取得了成功 。 獨立顧問、德勤前首席云戰略官David Linthicum表示：\"我們更接近目標了 ， 但還沒有完成 。 \"
Garman最大的嘗試 ， 至少是讓他們\"更接近\"目標的舉措 ， 是推出了Nova Forge這項新服務 。 AWS通過這項服務試圖解決其戰略弱點之一：缺乏將數據、分析、AI和智能體整合成單一連貫路徑的統一敘述 ， 以供企業采用 。
正是這種連貫性 ， 微軟通過其最近推出的IQ系列產品積極向CIO們銷售 。
與微軟將智能體與統一語義數據層、治理和現成業務環境工具相結合的IQ堆棧不同 ， Nova Forge旨在為企業提供原始前沿模型訓練能力 ， 以工具包的形式幫助企業使用專有數據構建定制模型 ， 而不是預配線、工作流就緒的AI平臺 。
但分析師表示 ， 它仍然需要太多的工程投入才能采用 。
AWS最終將智能體AI、Bedrock和數據層定位為統一堆棧 ， 而不是分離的服務 ， 但據Linthicum說：\"這仍然是企業必須自行組裝的部件集合 。 \"
HFS Research首席執行官Phil Fersht表示 ， 對于想要使用AWS推出的新服務的企業來說 ， 仍有很多工作要做 。
他說：\"企業客戶仍然需要強大的架構規劃來將各部分整合在一起 。 如果你想要靈活性和深度 ， AWS現在是一個可靠的選擇 。 如果你想要完全打包的單一界面體驗 ， 集成仍然感覺比一些競爭對手提供的要繁重 。 \"
使用新功能和服務所需的工程努力在AWS的其他公告中也有所體現 ， 這可能會讓CIO們感到困惑 ， 而不是簡化他們的AI路線圖 。
在活動第二天 ， Swami Sivasubramanian宣布了Bedrock AgentCore、Bedrock和SageMaker AI的新功能 ， 幫助企業將其智能體AI試點項目轉向生產 ， 但Linthicum表示 ， 這仍然專注于提供加速開發人員任務的工具 ， 而不是默認提供\"即插即用智能體\" 。
當涉及AWS對編程工具Kiro的更新或其推出的旨在簡化開發運維的新開發者導向智能體時 ， 情況也沒有改變 ， The Cube Research首席分析師Paul Nashawaty說 。
Nashawaty表示：\"AWS顯然想要與Copilot Studio和Gemini Agents競爭 。 在功能上 ， 差距正在縮小 。 區別仍然在于工程投入 。 微軟和谷歌在生產力集成方面更加緊密 。 AWS正在迎頭趕上 ， 但根據團隊的應用環境 ， 可能仍需要花更多時間將各部分連接起來 。 \"
同樣 ， AWS在提供更統一的AI平臺策略方面進展甚微 。 分析師期待這家超大規模云服務提供商通過提供更具針對性的機器學習運維路徑、Bedrock和SageMaker之間的更深度集成 ， 以及幫助企業從構建模型進展到大規模部署真正智能體的現成模式 ， 來解決其工具和服務碎片化的復雜性 。
Linthicum對AWS在更好地記錄和支持Bedrock、SageMaker和數據平面之間連接組織的努力不滿意 。 他說：\"碎片化并沒有消失 。 幾乎所有事情仍有多種方式可以完成 。 \"
Linthicum表示 ， AWS采取的方法與微軟和谷歌提供更具針對性的端到端解決方案形成鮮明對比 ， 他特別提到了Azure圍繞Fabric的緊密集成以及谷歌圍繞其數據和Vertex AI堆棧的集成 。
對于等待看到AWS交付什么后再最終確定其企業AI路線圖的CIO們來說 ， 他們又回到了一個熟悉的分叉點：強大的基礎組件與交鑰匙平臺的選擇 。
Gartner副總裁分析師Jim Hare表示 ， 他們需要評估其團隊是否具有架構規劃、機器學習運維深度和數據治理基礎 ， 以充分利用AWS對其不斷增長的模塊化堆棧的最新添加 。
Hare說：\"對于優先考慮長期控制和定制的CIO們 ， AWS提供了無與倫比的靈活性；對于尋求速度、簡單性和無縫集成的CIO們 ， 微軟或谷歌可能在2026年仍是更務實的選擇 。 \"
這個決定 ， 如往常一樣 ， 歸結為企業是想構建自己的AI平臺還是直接購買一個現成的平臺 。
Q&A
Q1：Nova Forge是什么服務？它能解決什么問題？
A：Nova Forge是AWS推出的新服務 ， 旨在為企業提供原始前沿模型訓練能力 ， 以工具包的形式幫助企業使用專有數據構建定制模型 。 它試圖解決AWS的戰略弱點：缺乏將數據、分析、AI和智能體整合成單一連貫路徑的統一敘述 。
Q2：AWS的企業AI解決方案與微軟、谷歌相比有什么差異？
A：AWS提供更多靈活性和深度 ， 但仍需要更多工程投入來整合各個部件 。 微軟和谷歌提供更緊密集成的端到端解決方案 ， 在生產力集成方面更加無縫 ， 但定制性相對較低 。
Q3：企業選擇AWS的AI平臺需要具備什么條件？
A：企業需要具備強大的架構規劃能力、機器學習運維深度和數據治理基礎 。 對于優先考慮長期控制和定制的企業 ， AWS提供無與倫比的靈活性；但如果尋求速度和簡單性 ， 微軟或谷歌可能是更務實的選擇 。
【AWS在re:Invent 2025后仍難構建企業AI完整解決方案】

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