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手機拍照上傳 ， 幾分鐘內理賠到賬 ， 人工智能正在讓輕微事故處理變得像點外賣一樣簡單 。
前兩天 ， 北京的趙先生在早高峰的四環路上發生剮蹭事故后 ， 他打開手機應用拍照上傳 ， 不到15分鐘就完成了損傷識別與理賠預估 。
與此同時 ， 地球另一端的丹麥Tryg保險公司 ， 人工智能即將接手超過85%的車輛損傷索賠處理 。
【交通事故AI定損？輕傷可以，重傷不行！】
不過 ， 當涉及重大事故、車輛結構損傷或復雜責任認定時 ， 這些高效的系統往往顯得力不從心 。
早在2017年 ， 科技公司螞蟻金服就推出了國內首個車險圖像定損AI技術“定損寶” 。 該技術將過去由人工肉眼判定車損的環節 ， 升級為用人工智能做標準化統一定損 。
效率提升是革命性的——通過“平安好車主”APP的“信任賠”功能 ， 一些車主僅用3分鐘便完成理賠 。
這種效率提升源于AI技術的底層邏輯 。 系統通過分析用戶上傳的車輛多角度圖像 ， 能自動識別車身劃痕、凹陷、裂紋、漆面損傷等缺陷 ， 并評估損傷類型、位置與嚴重程度 。
不過 ， AI定損技術并非全能選手 ， 它最擅長處理的是那些標準化程度高、損傷類型明確的簡單案件 。 丹麥Tryg保險公司發現 ， 他們的AI系統可以處理約90%的常規案件 。
當車輛損傷超出表面劃痕或輕微凹陷時 ， AI的局限性便開始顯現 。 某保險公司的理賠專家明確指出 ， 重大結構性損壞、業務中斷、規范合規問題或責任糾紛往往遠非AI系統所能解決 。
現代汽車正變得越來越復雜 ， 可能包含超過1400個半導體芯片和數萬個零部件 。 電子元件占據車輛成本的約40% 。
涉及這些復雜系統的損傷評估 ， 需要理解車輛工作原理、維修方法和行業慣例的專業知識 。
不過 ， AI定損是整個車險行業的整體發展大方向 ， 保險定損員的工作 ， 可是越來越難做了 。
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