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一個全新的世界模型，終于讓AI視頻進入了“無限流”時代。

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一個全新的世界模型，終于讓AI視頻進入了“無限流”時代。

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一個全新的世界模型，終于讓AI視頻進入了“無限流”時代。

昨晚夜里快12點 ， AI視頻公司PixVerse毫無預兆的發了一個項目 。
PixVerse R1 ， 下一代實時世界生成模型 。
這玩意你看文字 ， 可能不是很好理解 ， 我直接放一個官方的demo視頻 ， 大家的感覺應該會強一些 。

上面是視頻 ， 下面是實時輸入的Prompt 。
整個過程 ， 都是AI一直連續不斷的生成視頻 ， 你可以在過程中用Prompt修改視頻的進程 ， 比如開頭第一句Promtp ， 是士兵躺在雪山上 ， 然后躺著躺著 ， 你就輸入了一個Prompt ， 說一只黑烏鴉飛過 ， 飛完了以后 ， 這個視頻準備自己去做一些決策了自己去演后續的劇情了 ， 你又有了新想法 ， 于是 ， 你又發了一段Prompt過去：
巡邏隊發現了士兵 。
每次你輸入Prompt延遲2秒左右之后 ， 你會發現 ， 這個世界的劇情 ， 就隨著你的不斷輸入 ， 不斷的進行變化 。
如果你不給Prompt干涉的話 ， 他會自己一直演下去 ， 最長的時間 ， 在官方的技術報告里 ， 寫的是：
無限、連續的視覺流式傳輸 。
PixVerse將其稱為 ， 實時世界生成模型 。
網址在此：https://pixverse.ai/en/blog/pixverse-r1-next-generation-real-time-world-model
項目報告我也看了一下 。
還是蠻有意思的 。
但是在實際給大家看這個項目之前 ， 我覺得還是需要我們先統一一下 ， 大家對于世界模型的定義 ， 這樣才更好去聊 。
畢竟 ， 世界模型這個詞 ， 這一兩年 ， 出現的太多了 ， 以至于大家 ， 好像完全不知道世界模型到底指向的是什么了 。
我心中的世界模型 ， 因為這一波23年到25年的生成式浪潮 ， 所以其實是一個非常泛的定義：
能用一個可持續的內部狀態 ， 去預測世界接下來會怎樣變化 ， 并且能被交互和驗證 。
這也是為什么同一個詞 ， 經常會同時被拿來形容三類東西：
視頻生成模型、可交互的生成世界、面向機器人和自動駕駛的物理仿真基礎模型 。
只要滿足這個條件的 ， 在目前的大眾語境里 ， 都可以被統稱為 ， 世界模型 。
目前已有的世界模型代表 ， 基本可以用幾個項目 ， 代表3個方向：
1. Google的Genie 3和Odyssey 。
以Genie 3舉例子 。
我之前也寫過文章：
大概就是給一個文本提示 ， 就能生成你可以實時導航的動態世界 ， 24fps ， 720p ， 一致性可以維持到分鐘級 。

我極度極度看好世界模型 ， 之前也極度的看好Genie的項目 ， 我曾經甚至說 ， 沒有把Genie 3寫火 ， 讓很多人關注到這個項目 ， 是我們這些做AI內容的不專業和失職 。
它代表的 ， 是一次生成 ， 然后可以在里面操控方向進行簡單交互的視頻類動態世界模型 。
2. 李飛飛World Labs的Marble和混元3D世界模型 。
以Marble舉例子 。
一個以三維空間智能為中心的多模態世界模型 ，
World Labs給Marble的定義重點在3D ， 世界模型需要重建、生成、模擬三維世界 ， 同時允許人和智能體在其中交互 ， 這類路線的核心難點變成3D 表示和空間一致性 ， 視頻畫面只是表層輸出 。
它代表的 ， 是一次生成 ， 然后可以在里面進行簡單交互的3D類世界模型 。
3. 英偉達Cosmos 。
一個非常純粹的 ， 為物理AI服務的世界基礎模型平臺 。
Cosmos的定位是面向自動駕駛、機器人、視頻分析agent的WFM平臺 ， 強調數據處理、tokenizer、guardrails 和把世界模型用于高保真、物理相關的合成數據與后訓練 。
這條路線的評價標準更偏物理正確性、可控性、可用于訓練與驗證 。
它代表的 ， 是為訓練具身智能和自動駕駛而生的世界模型 。
這幾個方向 ， 基本就是現在世界模型方向的主流 。
現在 ， 相信大家也對世界模型 ， 有了基本的差異化了解了 ， 其他這玩意還是比較泛的 ， 并沒有一個特別明確的定義 ， 路線又挺多 ， 場景也挺多 。
而這次 ， PixVerse的這個新的項目 ， 為世界模型 ， 補上了第四個方向 ， 也是我自己過去一直期待的方向 。
實時視頻生成 。
他們也上線了一個可以實測的demo版本可以玩 。
網址在此：https://realtime.pixverse.ai/
里面已經給了6個預設的模板 ， 感覺后面還會更新更多 。
我點了一下 ， 發現 ， 要邀請碼 。
我就跑去問PixVerse的朋友 ， 問他們為啥這年頭了還要搞邀請碼這事 。
他們是這么說的：
不過我還是舔著老臉 ， 深夜要了一個邀請碼過來 。
實際去體驗了一下 。
這個體驗的結果 ， 我說實話 ， 可能是我最近 ， 體驗的最快樂的產品了 。
你們看完就知道 ， 為啥快樂了 。。。
拿到邀請碼進去以后 ， 我先隨手點了最后一個那個卡通的模板 。
在頁面上 ， 你就會發現 ， 有一個倒計時 ， 大概意思就是 ， 你只能在這個live里 ， 體驗五分鐘 ， 體驗五分鐘之后 ， 就得新起一個窗口重來了 。
核心原因 ， 還是這玩意太燒算力了 。
我點了進去 。
一進去 ， 這魔性的音樂 ， 噔噔噔噔噔的 ， 差點給我洗腦了 。。。
然后 ， 一雙腳 ， 就開始瞪著跑起來了 。
我一定要給你們看看這個抽象的畫面 ， 我真的 ， 凌晨2點多 ， 在家里笑的嘎嘎的 。

說實話 ， 我硬生生看著小人跑了2分鐘 ， 我愣是一句話沒發出去 。。。
因為實在是太歡樂了 ， 我就一直看著它跑 ， 跑著跑著2分鐘過去了 ， 我都忘了我是可以隨時更改劇情的 。。。
然后 ， 我又點開了他們那個1944的模板 ， 瘋狂的開始互動 ， 這一次 ， 我在家里笑出了豬叫 ， 特別是最后 ， 我讓它從黑洞中穿梭 ， 盡頭是卡皮巴拉的時候 。
我感覺我的大腦褶皺都撫平了 。

真的 ， 非常坦率的講 ， PixVerse R1作為一個實驗性的全新物種 ， 在生成質量上 ， 肯定還是有很強的進步空間的 。
但是 ， 作為一個全新的物種 ， 它的實時生成 ， 他的隨時可交互 。
這個快樂 ， 如果不親身體驗一下的話 ， 你是絕對感受不到的 。
那是一種 ， 你完全未知的快樂 ， 但是你就是期待著 ， 下一秒 ， 他會發生什么 。
你就是會期待著 ， 你的那句話 ， 會對這個屏幕里的小人 ， 產生什么樣的影響 。
還有這個賽博朋克 ， 也很好玩 。

真的 ， 我們看了太多太多套路話的故事 ， 那種千篇一律沒有新意的故事 ， 這種實時生成的AI ， 由AI所造出的世界 。
好像 ， 會更讓我驚喜 ， 會更讓我期待 。
更別提 ， 我還能用嘴 ， 來指揮后續的動作了 。
這里我強烈建議大家使用這個語音模式 。
相信我 ， 你在玩的時候的卡點 ， 可能是是打字速度跟不上你想要的劇情速度 。
【一個全新的世界模型，終于讓AI視頻進入了“無限流”時代。】除了這些預設好的模板之外 。
你當然 ， 也可以去自定義 。
第一個想到的demo ， 其實就是一個我還滿喜歡的游戲 ， 無人深空 ， 因為這個游戲 ， 跟實時生成實在太契合了 。
我直接直接發了個起始Prompt過去：
這是一個正在運行的科幻探索類游戲畫面 ， 不是被攝像機拍攝的影像 。
畫面以穩定的游戲視角呈現 ， 不存在攝影機跟隨、推拉或電影化運鏡 。 世界由程序生成并持續運行 ， 角色只是世界中的一部分 ， 畫面變化來自世界狀態的演化 。
然后 ， 這個探索 ， 就開始了 。

非常的酷非常的有意思 。
還有 ， 街霸PK 。

真的 ， 太好玩了 。
好久沒有用AI ， 這么純粹的快樂了 。
我非常開心 ， 能見到我們未來的娛樂形態 ， 可能又會多一種非常好玩的方式 。
也許再過幾年 ， 所謂的電影、綜藝、游戲 ， 根本就不再是固定時長的文件 ， 而是一條條永遠流動著的世界時間線 。
創作者給一個起點 ， 給一些世界觀設定 ， 剩下的交給世界模型自己往前長 ， 觀眾進來以后 ， 用一句話、一個表情、一次選擇 ， 把劇情輕輕拽偏一點 。
所有人看到的 ， 都是同一個宇宙 ， 但卻是不同的一條時間支線 。
雖然讓人人創造內容 ， 是一種奢望 。
但 ， 在人的本源里 ， 我覺得 ， 每個人還是享受 ， 創造的樂趣的 。
這一天 。
可能是AI模型歷史上 ， 會標紅的一頁 。
很新 ， 很有趣 ， 但同時 。
也很未來 。
以上 ， 既然看到這里了 ， 如果覺得不錯 ， 隨手點個贊、在看、轉發三連吧 ， 如果想第一時間收到推送 ， 也可以給我個星標?～謝謝你看我的文章 ， 我們 ， 下次再見 。
/ 作者：卡茲克
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