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10億美元！AI芯片新貴獲新融資，估值達220億美元

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10億美元！AI芯片新貴獲新融資，估值達220億美元

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10億美元！AI芯片新貴獲新融資，估值達220億美元


據知情人士透露 ， 人工智能芯片供應商Cerebras Systems Inc.正在洽談通過新一輪融資籌集約 10 億美元 ， 以增強該公司與英偉達公司競爭的能力 。 這位因討論內容屬于內部事務而要求匿名的知情人士表示 ， 此輪融資后 ， 這家初創公司的估值在投資前將達到220億美元 。 該人士還表示 ， 公司仍計劃推進首次公開募股（IPO） 。
【10億美元！AI芯片新貴獲新融資，估值達220億美元】此輪融資將為這家力圖挑戰人工智能處理器巨頭英偉達（Nvidia）主導地位的公司注入新的動力 。
Cerebras公司雄心勃勃 。 首席執行官Andrew Feldman聲稱 ， 其硬件運行人工智能模型的速度比Nvidia系統快數倍 。 他還向Meta Platforms、IBM和Mistral AI等客戶提供遠程計算服務 。
最新的估值較9月份的融資輪有了顯著提升 ， 當時Cerebras的估值為81億美元 。 此后 ， 英偉達與初創公司Groq簽署了授權協議 ， 并收購了該公司的大量芯片人才 ， 這提振了人們對人工智能芯片企業的熱情 。
據知情人士透露 ， 另一家渴望與英偉達競爭的初創公司 Etched在新一輪融資中籌集了約 5 億美元 ， 估值達到 50 億美元 。 Cerebras 嚴重依賴阿布扎比人工智能公司 G42 的業務 ， 這種關系導致了美國外國投資委員會對其進行審查 。
光速融資2016年 ， AI算力的需求已經開始呈現指數級的爆發趨勢 。
彼此的算力市場 ， 雖然英偉達GPU已經開始主導市場 ， 但大家慢慢意識到 ， 采用“多芯片拼接”的架構而導致的功耗高、延遲大的問題 ， 逐漸難以滿足大模型訓練的“單芯片極致算力”的需求 。
Cerebras通過一個簡潔直觀的矩陣 ， 通過判斷“問題的重要緊迫程度”和“付費意愿”兩個主要維度 ， 很快就鎖定了核心方向和優先級——以“單晶圓芯片”為技術突破方向 ， 以解決算力拼接問題；以“極致算力+超低延遲”為價值主張 ， 以同時覆蓋科研與產業場景；同時 ， 避開競品公司常規采用的單“GPU多芯片拼接”的直接競爭 。
2016年5月 ， Cerebras獲得由Benchmark、oundation Capital和Eclipse共同提供的2700萬美元的A輪融資 ， 用于組建30人的初始團隊 ， 其中就包括來自AMD和SeaMicro的芯片架構師 ， 目標是“3個月內拿出WSE-1架構圖” 。
2016年12月 ， Cerebras宣布獲得由Coatue、SV Angel、Benchmark和Eclipse提供的2500萬B輪融資 。
而僅隔一個月之后 ， Cerebras再次獲得由Vy Capital Benchmark Foundation Capital Open Field Capital共同提供的6000萬美元C輪融資 。 而完成A、B、C三輪共1.12億美元的融資 ， Cerebras僅僅用了不到1年的時間 。
2018年11月 ， Cerebras宣布獲得由Altimeter Capital、Vy Capital、Coatue、Foundation Capital、Benchmark和Eclipse提供的8800萬美元的D輪融資 ， 估值達到13億美元 ， 正式躋身獨角獸行列 。
2019年3月 ， Cerebras與臺積電簽訂“WSE-2量產合作協議” ， 選取10片尺寸46cm2、集成2.6萬億晶體管的WSE-2工程樣品 ， 在臺積電竹科工廠的“量產級潔凈室”中進行1000小時的“極限壓力”測試 ， 以驗證“晶圓級芯片”在“大規模生產”中的穩定性 。 2019年11月 ， Cerebras宣布獲得E輪融資 ， 估值達到24億美元 。
2021年 ， Cerebras的商業模式基本形成 。 2021年11月 ， Cerebras宣布獲得由Alpha Wave Global、ADQ、 Altimeter Capital、Benchmark、 Vy Capital、Coatue、Moore Strategic Ventures和Eclipse共同提供的F輪2.5億美元融資 ， 估值達到40億美元 ， 成為當時全球“晶圓級芯片”領域估值最高的公司之一 。
2025年9月30日 ， Cerebras Systems宣布完成由Fidelity和Atreides Management領投的11億美元G輪融資 ， 估值超過80億美元 。

去年 ， Cerebras宣稱公司生產的晶圓級引擎3 (WSE-3) 是全球最大、速度最快的AI處理器 。
該公司構建的晶圓級引擎3（WSE-3）是迄今全球最大的AI芯片 ， 采用5nm制程工藝 ， 面積為46225平方毫米 ， 包含4萬億顆晶體管 ， 通過90萬個AI優化核心提供125PFLOPS的AI算力——是英偉達B200晶體管數量的19倍、AI算力的28倍 。
憑借44GB的片上SRAM和21PB/s的內存帶寬 ， WSE-3消除了傳統的內存瓶頸 。 其晶圓級結構提供每秒27PB/s的內部帶寬 ， 是新一代NVLink帶寬的206倍 。
自2024年底推出推理服務以來 ， Cerebras發展迅速 ， 運行開源和閉源模型的速度通常比英偉達GPU快20倍以上 。

2025年 ， 包括AWS、Meta、IBM、Mistral、Cognition、AlphaSense、Notion等數百家AI領軍企業選擇采用Cerebras技術 ， 同時像葛蘭素史克、梅奧診所、美國能源部、美國國防部這樣的超大型企業和政府部門也選擇Cerebras的技術 。
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