馬斯克點火全球最大超算,首個1GW狂飆奇點!6萬億Grok 5在訓

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馬斯克點火全球最大超算,首個1GW狂飆奇點!6萬億Grok 5在訓
編輯:桃子 KinghZ
【新智元導讀】全網震撼!馬斯克官宣 , 全球首個吉瓦級超算Colossus 2正式上線 , 狂堆55萬塊GPU , 目標直指百萬 。 下一代Grok 5已在訓練 , 6萬億參數將引爆智能奇點 。


全球首個吉瓦級訓練集群!
馬斯克一早激動官宣 , 專為訓下一代Grok打造的「超算巨獸」Colossus 2 , 今天正式上線 。

它可是全球首個 , 達到吉瓦級的AI訓練集群 。 這是什么概念?

Colossus 2的用電 , 要比舊金山全市用電峰值還要高 。
預計在今年4月 , 升級到1.5GW , 約等于一座大型核電站的輸出 。

OpenAI、Anthropic在內的很多勁敵還在規劃2027年路線圖 , xAI這邊直接把「城市級」算力搞定了 。
更夸張的 , 是他們的執行速度:

  • Colossus 1:從零到全面上線 , 只用了122天
  • Colossus 2:剛突破1GW門檻 , 目標直接沖著總共2GW去


Epoch AI此前一份報告稱 , Colossus 2將擁有相當于140萬塊H100 GPU等效算力
暴力出奇跡 , 依舊是馬斯克堅信的路線——Scaling算力對于快速逼近「奇點」那一刻至關重要 。
畢竟 , 在馬斯克的敘事中 , 未來全球最強的AI玩家中 , 只有谷歌和xAI 。




全球首個GW級超算:55萬GPU


xAI展現出的驚人速度 , 連老黃都為之驚嘆 。 他曾這樣高度評價道——
馬斯克對工程學的理解是獨一無二的 。 別人需要1年完成的事情 , xAI僅用19天就搞定了
外界對于Colossus 1的了解 , 要比Colossus 2系統得多 。
從0開始僅用122天就拔地而起 , 擁有大約20萬張H100/H200 , 以及約3萬張GB200 NVL72 。
去年 , SemiAnalysis高級分析師一篇文章 , 曾深度分析了Colossus 2工程設計和所取得的成就 。
接下來 , 就扒一下其背后的細節 。


六個月 , 從0到200MW


Colossus 2項目 , 于2025年3月7日啟動 。
它將配備55萬塊芯片 , 由GB200和GB300 GPU組成 , 最終未來擴展到百萬GPU 。
當時xAI在孟菲斯(Memphis)收購了一個100萬平方英尺的倉庫 , 以及兩個總計100英畝的相鄰地塊 。

不到六個月的時間 , SemiAnalysis統計了現場已部署119臺風冷冷水機組 , 即大約200MW的冷卻能力 。
這就足以驅動 , 大約11萬張GB200 NVL72 。
而且 , 這個巨大的超算 , 全部采用的是液冷設計 。

馬斯克一條推文顯示 , 一些機架在7月份就已經安裝好了
令人驚嘆的是 , xAI只用了6個月就完成了甲骨文、OpenAI花了15個月才完成的工作!
據介紹 ,Colossus 2造價高達數百億美元 。 而xAI現在基本沒外部收入 , 主要靠母公司X輸血 。
而且 , 報告里特意提了一嘴——
馬斯克跟中東幾個「土豪」關系很鐵 , 沙特、阿聯酋、卡塔爾的主權基金 , 都是潛在的金主 。


Grok 5在訓 , 奇點更近了


Colossus 2的全面上線 , 也意味著「全球首個吉瓦級大模型」——Grok即將出世 。
馬斯克曾堅定地表示 , xAI有機會通過Grok 5實現AGI 。


此前 , 在一期采訪中 , 馬斯克還表示Grok 5擁有高達6萬億參數 , 而且智能密度更高 , 預計將在上半年發布 。
不僅如此 , 它還原生支持視頻理解 。

可以預見 , 在首個吉瓦級超算上訓出的Grok 5 , 實力一定超乎想象 。

爆沖2GW , 今年上線


去年12月底 , 馬斯克斥資超200億美元 , 買下了孟菲斯第三棟建筑 , 計劃將Colossus總容量擴展至2GW 。
這棟新建筑——MACROHARDRR , 延續了Macrohard命名 , 位于Colossus 2旁 , 占地面積超80萬平方英尺 。


Grok估計 , 在2025年中 , 按AI算力排名前10中 , Colossus 2和特斯拉Dojo位居第一和第7:

在AI算力上 , 馬斯克瘋狂加碼 , 甚至他「已經在規劃10GW甚至更高的算力」 。




狂飆吉瓦級超算 , 硅谷巨頭亂戰


如今 , 全世界AI巨頭們 , 正掀起一場前所未有的算力軍備賽 。
除了馬斯克xAI之外 , OpenAI、Meta、Anthropic也在紛紛加碼 , 目標直指吉瓦(GW)級 , 甚至更大規模的AI超算 。

2022年GPT發布以來 , OpenAI、xAI、Anthropic、Meta Superintelligence等AI訓練算力飆升

OpenAI:星際之門


「星際之門」 , 便是眾所周知的典型代表之一 。
2025年1月初 , OpenAI聯合軟銀、甲骨文等伙伴正式啟動了名為「星際之門」(Stargate)的宏大計劃 。
這項「AI曼哈頓計劃」 , 要在未來4年砸5000億美金 , 建設總容量達到10GW的集群 。
首期立即部署1000億美元 , 如今進展迅猛 。


去年9月 , OpenAI公布了五個新站點 , 要在未來三年 , 實現7GW算力規模 。
這樣的規模相當于同時為數百萬家庭供電 , 卻全部用于驅動AI訓練與推理 。


Meta:普羅米修斯


Meta同樣在加速狂奔 。
早在去年 , 小扎就公開了資金代號Prometheus(普羅米修斯)的GW級AI超算項目 , 目標在2026年上半年上線 。

不僅如此 , Meta正在建設多個吉瓦級集群:
  • Prometheus預計2026年率先達到1GW+
  • 后續的Hyperion項目 , 計劃逐步擴展到5GW規模 , 占地堪比曼哈頓相當一部分區域


幾天前 , 小扎再次重磅宣布啟動全新頂級計劃——Meta Compute 。
計劃明確表示 , 將在本十年內建設數十吉瓦AI超算 , 長期目標甚至指向數百吉瓦級別 。

為此 , Meta內部已組建專責團隊 , 并與核電企業簽訂長期協議 , 確保能源供應跟得上瘋狂擴張的步伐 。

Anthropic:百萬TPU下單 , GPU也要


Anthropic選擇了一條更聚焦的路線:深度綁定Google Cloud的TPU 。
去年10月官宣 , 將把Google Cloud TPU擴展到最多100萬顆TPU , 合同價值數百億美元 。

而且 , 預計在2026年上線遠超1GW的容量 。

而且 , Anthropic采用多平臺策略 , 同時使用谷歌TPU、亞馬遜Trainium和英偉達GPU 。
如今 , AI競賽的勝負手 , 正從模型參數本身向基礎設施傾斜 。
硅谷巨頭們狂建超算 , 原因很簡單:下一代前沿模型所需的算力遠超想象 。
這場吉瓦級超算的全球軍備賽 , 才剛剛拉開帷幕 。



6千億算力投資 , AI榨干美國人錢包?


網友直呼 , 馬斯克的算力賭注「太瘋狂了 。 AGI最難的部分已不再是數學 , 而是字面意義上的能不能找到足夠多的電源插座」 。

2026年 , 這一趨勢只會愈演愈烈——
亞馬遜AWS、微軟、谷歌、Meta、甲骨文(Oracle)等超級云計算巨頭正加速擴張 。

它們的資本支出預計將超過6000億美元 , 重點已全面轉向AI專用基礎設施建設 , 邊緣服務成為次要關注點 。
獨立的市場研究和分析公司Dell’Oro分析師Baron Fung指出:「預計在未來2至3年內 , 這些部署將新增數十GW總電力容量 , 反映出加速計算對算力規模和密度提出了極高要求 。 」

Baron Fung是戴爾奧羅集團(Dell’Oro Group)的高級研究總監 , 負責數據中心IT資本支出、半導體與組件 , 以及以太網適配器與智能網卡研究項目
雖然整體趨勢是「全面轉向AI」 , 但各家打法并不相同:
  • 亞馬遜與谷歌聚焦自研AI加速器 , 圍繞內部芯片構建數據中心;
  • 微軟則持續重金押注OpenAI以及自己的AI平臺戰略;
  • Oracle借Stargate項目強勢崛起 , 迅速構建新一代AI算力園區;
  • Meta正在打造當前全球最龐大的AI數據中心項目 , 代表作包括Prometheus與Hyperion 。

Baron Fung表示 , 這類新一代數據中心將集成大規模AI集群、高密度加速卡機架、先進網絡連接與支持型存儲系統 。
「預計未來2到3年內 , 數十GW級的新超級數據中心產能將陸續上線 , 服務對象既包括內部AI平臺 , 也涵蓋大客戶的關鍵AI工作負載 。 」Fung總結道 。
但與此同時 , 電力短缺、設備交付周期拉長以及地方政府與社區的反對 , 也讓擴張變得日益困難 。
那些AI數據中心年入千萬美元 , 而且零交通壓力 , 零學區負擔 , 看起來只會帶來現金流 。
這番說辭深得美國政界青睞——白宮如此 , 各州政府亦如此 。
但對數據中心附近的居民而言 , 「根本沒有好處可言」 。
因為這些算力設施全天候24小時運轉 , 內部部署著數以千計的服務器 , 而服務器需要大量電力與水來保持冷卻 。
一方面 , 數據中心建設熱潮助推了AI革命;另一方面 , AI熱潮可能耗盡美國電網資源、榨干普通人的錢包 。

AI正在推高電價 , 而沒有人對此感到滿意 。 甚至有媒體稱:
美國對數據中心的「戰爭」即將到來 。



2025年12月1日 , 密歇根州塞林(Saline)的居民集會 , 反對一座耗資70億美元的「星際之門」(Stargate)數據中心 。
根據美國能源信息署(EIA)的數據 , 自2022年以來 , 全美幾乎所有地區的居民零售電價漲幅均超過通脹率 , 且這一現象很可能持續至2026年 。
比如 , 去年 , 新澤西州的電費賬單上漲了約 20% 。

美國電價飆升的深層矛盾源于積弊數十年的結構性問題:老化的基礎設施亟待更新 , 而過時的商業模式與法規體系拖慢了電網升級的步伐 。
而數據中心建設浪潮 , 給美國的電力供應體系前所未有的難題 。
據《Data Center Watch》統計 , 反對數據中心建設的浪潮正在加速:
2025年僅第二季度就有980億美元的在建項目受到阻礙或嚴重拖延 。


去年上半年 , 美國已有36個項目涉及投資高達1620億美元的AI算力項目受到阻礙或嚴重拖延 。

如果說AI熱潮給全世界帶了硬件短缺 , 那給美國帶來的更嚴重的問題將是電力短缺 。
保算力 , 還是保電力 , 成了美國不得不考慮的問題 。
要支持數十GW級的新超級數據中心產能 , 電力而非算力卡了美國AI的脖子 。
參考資料:
https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891?s=20
https://x.com/MobofJoggers/status/1947708915958870344?s=20
https://x.com/mark_k/status/2012510296485618078
https://x.com/elonmusk/status/2012500968571637891
【馬斯克點火全球最大超算,首個1GW狂飆奇點!6萬億Grok 5在訓】https://x.com/XFreeze/status/2012493620331610607

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