將登央視春晚,今年沖IPO!具身新貴魔法原子聯創披露一堆新信息

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將登央視春晚,今年沖IPO!具身新貴魔法原子聯創披露一堆新信息

衡宇 發自 太湖邊
量子位 | 公眾號 QbitAI
就在昨晚 , 具身智能創業公司魔法原子 , 宣布將登上今年央視春晚舞臺 。
幾乎在官宣新聞發布的同一時間 , 魔法原子聯合創始人顧詩韜在與我們的交流中透露 , 魔法原子將在今年沖擊IPO 。
魔法原子相對還比較年輕 , 我們是在2024年的時候剛成立 。 現在正在加速上市的進程 , 正嚴格按照最快的時間表在排期 。 比較期待2026年能在二級市場看到我們的消息 。
魔法原子成立于2024年1月 , 旗下產品包括Magic Bot機器人系列及Magic Dog四足機器人系列 。
【將登央視春晚,今年沖IPO!具身新貴魔法原子聯創披露一堆新信息】據介紹 , Magic Bot可完成復雜動作并具擬人社交能力;Magic Dog能耐受-20℃至55℃極端環境 , 憑精準定位穿梭復雜場景 。
溝通過程中 , 顧詩韜同步透露了一些數據和此前未曾公開的信息 。
魔法原子具身智能硬件已經實現全自研 , 高性能關鍵模組最大扭矩達525N·m; 自有數采工廠 , 目前日采集1.6萬條數據; 訓練模型所用數據 , 真實數據占比超過80%; 定下“萬臺規模下整機成本壓至1萬美元以下”的目標; 2025年 , 公司海外業務占比30%以上 , 單月峰值超過60%; 美國硅谷已經設立辦公室 , 用于前沿方向探索與人才協作; 計劃未來1-2年內 , 在1000個城市推動10000家門店落地; ……她告訴我們 , 魔法原子即將發布新產品 , 除此之外 , 還傳遞了關于魔法原子“現在”和“未來”的更多消息 。
在不改變原意的基礎上 , 我們對顧詩韜的QA做了編輯整理 , 呈現給大家~

競爭激烈 , 要做兩件事顧詩韜:長期具身智能之戰當前還在商業化落地的非常早期的階段 , 未來的具身智能之爭 , 最終會變成一個資源之爭 , 資金之爭和人才之爭 。
競爭越來越激烈的前夜 , 我們要做兩件事 。
第一件事情是快速去跑通自己商業化的閉環 , 需要從經營側去保障我未來能有一個強壯穩健的現金流 。 我認為這是企業的安身立命之本 。
目前公司的數采設備和數據本身已經產生了交易和收入 , 這種具備實際營收能力的業務也是吸引資本市場的重要籌碼 。
從最保守的角度來講的話 , 我一定希望我的研發投入能夠產生來自于我企業自己的凈利潤 。
另外一方面來講的話 , 我們也希望在整體二級市場 , 包括“十五五”規劃時間窗口期 , 能夠以相對多元化的手段 , 盡量多的去吸引到市場上更多的資源去支持我們 , 實現我們說“走向全球/世界第一”這樣宏大的理想 。

日采數據能力約1.6萬條顧詩韜:第一是模型、數據、應用場景的一體化閉環 。
我們的模型訓練是“有的放矢”的 。
每一個模型 , 都是由真實場景需求牽引 , 而不是訓練完才去找應用 。 很多行業問題 , 只有進到真實產線才能暴露出來 , 這些經驗在實驗室是學不到的 。
我們很早就進到真實工廠進行部署 , 踩過大量工程化的坑 , 比如光照差異、節拍約束、工裝適配等 。
這讓我們具備系統級交付能力 , 而不僅是算法能力 。
第二是數據能力 。
我們自建數采工廠 , 日采數據能力約1.6萬條 , 真實數據占比超過80% 。 這些數據是圍繞具體場景采集的 , 而不是無目標堆積 。
模型的有效性 , 本質上取決于數據質量 , 而不是數據數量 。
軟硬件全棧自研+強產品能力顧詩韜:我們的差異化競爭優勢核心有兩點 , 商品化能力和全球化能力 。
我們不是“拿著產品找場景” , 而是從已有需求出發 , 做深度用戶調研 , 再反向定義產品 。
這也是我們團隊的基因決定的 , 我們本身就是做產品、做品牌、做渠道出身 。
因此我們的產品形態非常多樣 , 既有人形機器人、足式機器人 , 也有模塊化產品 , 比如加裝機械臂的割草機器人、雙臂咖啡機器人等 。

因為軟硬件全棧自研 , 我們調整產品矩陣的效率非常高 , 一兩個月就能推出新形態 。
底層邏輯很清晰 , 技術服務于產品 , 產品服務于真實需求 , 而不是反過來 。
進場打工發現過哪些實際問題?顧詩韜:我們團隊在2023、2024年的時候就已經開始讓人形機器人進工廠了 。
那時候就已經進了追覓科技的洗地機工廠 , 大概有三五臺機器人進線工作 。
測試過程中 , 能夠非常直觀感受到實驗室結果與真實產線之間存在明顯差距 。
實驗室環境中 , 經過預訓練的模型成功率已經超過99% , 但一旦進入真實產線 , 各種問題開始集中暴露 。
以當時的測試為例 , 同樣的模型在三條并行產線上運行 , 其中兩條產線表現正常 , 但有一條產線始終無法穩定運行 。
經過排查 , 最終發現問題來自現場環境差異——頂光照射角度發生變化后 , 模型識別和執行就會受到影響 。
除了環境因素 , 生產節拍也是一個繞不開的現實挑戰 。
在人工操作情況下 , 熟練工人完成一次上下料通常只需要10秒左右 。 但當前階段 , 即便將機器人能力發揮到較優水平 , 完成同樣動作往往仍需要17至18秒 。
這樣的差距在產線上是非常敏感的 , 會直接影響整條生產線的節拍和效率 。
這類問題并不是單一技術點可以解決的 。
快速降本 , 得看核心關鍵模組顧詩韜:整機里真正有大幅降本空間的其實是關節模組和核心主控芯片 。
目前我們使用的是英偉達的主控芯片Orin , 這部分仍然有很大的降本空間 。
在整機降本增效的過程中講求先后順序 , 隨著整機量產規模上來 , 最先能夠快速降本的 , 一定是核心關鍵模組 。
當出貨量達到一萬臺級別 , 目前11自由度的靈巧手配置下 , 整機成本有機會降到1萬美元以內 。
“更高自由度的末端工具一定是方向”顧詩韜:我們在末端工具上多路線并行探索 。
兩指夾爪、三指夾爪、液壓夾爪、五指靈巧手 , 我們都會布局 。
核心判斷標準只有一個:當前應用場景能夠接受的成本 , 和技術實現成本之間 , 能不能形成量產交匯點?
短期來看 , 兩指或三指夾爪更接近這個交匯點;長期來看 , 更高自由度的末端工具一定是方向 , 只是需要上游電機、傳感器、六維力傳感器等實現規?;当?。
目前高自由度靈巧手價格太高顧詩韜:長期來看 , 靈巧手一定是一個必須重點布局的方向 , 因為它決定了機器人操作能力的上限 。
機器人最終要真正“有用” , 一方面取決于運動控制能力 , 另一方面取決于上肢的靈巧操作能力 。
上肢操作能力 , 直接決定了機器人能不能做更多泛化的事情 , 能不能產生真正的創造性價值 。

從整機成本結構來看 , 靈巧手并不是成本占比最高的部分 。
目前高自由度靈巧手 , 尤其是特斯拉擎天柱那樣的21自由度、全電驅方案的靈巧手 , 成本非常高 , 短期并不具備大規模量產條件 。
如果直接把這類靈巧手裝到整機上 , 終端客戶很難接受價格 。
整機成本1萬美元這個區間已經可以支撐較快的商業化落地 。 從客戶反饋來看 , 無論工業還是商業客戶 , 對這個價格區間的接受度都比較高 。
不是“為中國市場設計 , 再賣到海外”顧詩韜:我們內部其實不太用“出?!边@個概念 , 更愿意用“全球化” 。
從整體發展來看 , 傳統意義上“中國制造出海”的邏輯其實已經是上一代邏輯了 。
下一代邏輯不是“先在中國成功 , 再走出去” 。 要從一開始就把自己當成一個全球化品牌 。
魔法原子從Day One開始就是這么做的 。
比如在美國 , 我們一開始就有本地研發團隊、產品團隊、交付團隊 。 我們的產品不是“為中國市場設計 , 再賣到海外” , 我們是直接面向美國市場和當地文化去設計的 。
我們認為 , 只有這種意義上的全球化 , 才能走得足夠長遠 。
從整體資源配置來看 , 我們會用全球視角來思考 。
比如中國GDP大概占全球17% , 那我們認為 , 未來魔法原子的全球銷售結構中 , 中國市場的占比也大概會在這個量級 。
基于這樣的判斷 , 我們在最早做市場布局的時候 , 就會同步去考慮中東、歐洲、亞太、北美分別怎么布局 , 而不是先做一個 , 再慢慢往外擴 。
我們強調的是“完全本地化” 。 不是從中國遠程支持 , 是在目標地區搭建完整的本地團隊 , 包括銷售、交付、售后 , 甚至供應鏈能力 。
我們認為這才是真正意義上的全球化 。
所以嚴格來說 , 我們不存在“什么時候開始出?!钡膯栴} 。 魔法原子一開始就認為自己是一個世界性的品牌 。

不同國家/地區的具身機器人需求差異顧詩韜:不同地區的需求差異非常明顯 。
比如美國 , 在科研、工業應用、物流等場景上落地速度會更快;歐洲導覽導購類需求非常突出;日韓和亞太地區也有類似特征 。
不同文化土壤里 , 生長出來的需求是不一樣的 , 這也決定了我們在當地要配置不同類型的交付團隊和支持能力 。
2026年的出貨目標是多少?顧詩韜: 具體數字暫不便透露 , 但每個品類(大人形、小人形、大狗、小狗)都是千臺級別的出貨量目標。
2026年3月起 , 我們會陸續發布新一代產品 。
— 完 —
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