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DeepSeek深夜發(fā)布全新多模態(tài)大模型 性能碾壓OpenAI

DeepSeek深夜發(fā)布全新多模態(tài)大模型 性能碾壓OpenAI

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DeepSeek深夜發(fā)布全新多模態(tài)大模型 性能碾壓OpenAI

快科技1月28日消息 , 爆火的國產大模型DeepSeek又放大招 , 今天凌晨突然發(fā)布Janus-Pro多模態(tài)大模型 , 進軍文生圖領域 。
在GenEval和DPG-Bench基準測試中 , Janus-Pro-7B不僅擊敗了OpenAI的DALL-E 3 , 還擊敗了Stable Diffusion、Emu3-Gen等熱門模型 。
Janus-Pro采用MIT開源協(xié)議 , 這意味著可無限制用于商業(yè)場景 。
【DeepSeek深夜發(fā)布全新多模態(tài)大模型 性能碾壓OpenAI】DeepSeek方面表示 , 該大模型是2024年11月13日發(fā)布的JanusFlow大模型的高級版本 。
相比前代模型 , Janus-Pro優(yōu)化訓練策略、擴展了訓練數(shù)據(jù) , 模型也更大 。
得益于此 , Janus-Pro在多模態(tài)理解和文本到圖像的指令跟蹤功能方面取得重大進步 , 同時還增強了文本到圖像生成穩(wěn)定性 。
雖然Janus-Pro暫時只能處理384x384分辨率的圖像 , 但考慮到模型如此“緊湊”卻能達到如此水準 , 足以令人驚艷 。
作為多模態(tài)模型 , Janus-Pro不僅能文生圖 , 還能對圖片進行描述 , 識別地標景點 , 識別圖像中的文字 , 并能對圖片中的知識進行介紹 。

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