千問30億“重火力”覆蓋,豆包元寶如何接招?

千問30億“重火力”覆蓋,豆包元寶如何接招?

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千問30億“重火力”覆蓋,豆包元寶如何接招?

上周分析春節檔 AI 大戰時 , 我們說千問可能在憋個大的 。
現在大的它來了 。
今天早上 , 千問30 億“春節大免單”正式上線 , 只要打開千問APP就可以領取一張25元的奶茶免單卡 。 官宣新聞稿說 , 這只是“第一波奶茶攻勢” 。 活動期間 , 每個人可以領取21張無門檻的25元免單卡 , 相當于525塊錢 。
最新數據顯示 , 用戶參與熱情火爆 , 活動上線不到4小時 , 用千問APP下單超200萬單奶茶 。

相比于其他幾家用紅包引導你去聊天 , 千問強調“吃喝玩樂 , 免單不?!?。 這是目前本屆春節檔預算最高的大廠 , 也是阿里歷史上最大一筆春節活動投入 。
春節的特殊之處在于 , 它既是流量最密集的時間窗口 , 也是用戶行為最松弛、最感性、最愿意嘗新的階段 。 紅包、免單、互動 , 本質上都是爭奪用戶的注意力與習慣 。 注意力跟習慣相關 , 吸引更多的用戶注意力 , 就有更多建立用戶認知和成為默認選項的機會 。
所謂習慣 , 無非如此 。
但注意力跟習慣的關系不是線性的 , 并不是說你吸引了最多的注意力 , 就會在用戶群體里塑造最強的習慣 。 不考慮其他因素 , 吸引注意力很簡單 , 因為紅包作為刺激用戶注意力的手段是高度通用且有效的 。
真正決定這場春節戰役走向的因素 , 是砸錢把用戶吸引過來后 , 能否高效地建立他們跟產品的穩定關系 。
相較于把 AI 當成一次性娛樂互動工具或臨時聊天對象 , 千問選擇把紅包嵌進真實的消費與辦事鏈路中 , 用免單而非領錢的方式 , 讓用戶在解決具體需求的過程中反復調用AI 。
我們的判斷是 , 這種策略成功塑造習慣的概率要高得多 。
大廠 AI , 春節混戰雖然距離春節還有段時間 , 但因本人職業生涯沒趕上當年的微信紅包時刻 , 所以已經可以確定 , 今年將是我入行以來最熱鬧、火藥味最濃的一次大廠春節攻防賽 。
豆包敲定了春晚互動合作 , 并將發布新款模型 。 百度宣布 5 億元紅包活動 , 力推整合嵌入手百APP內部的文心助手 。 騰訊元寶的10億紅包計劃也已經開始執行 , 效果立竿見影 , 當天上午我就退了起碼十個群聊 。
微信不再克制 , 龍哥喪失理智 。 雖然在三天之后 , 微信封殺了元寶的分享鏈接 , 在全網上演了一出“苦情戲” , 但這三天的窗口期 , 依然讓所有人看出了騰訊對AI大戰“必須贏”的態度 。
這場巨頭間高度同步、目標明確的正面交鋒 , 隨著今天阿里千問入場 , 籌碼再度大幅升級 。
回到開頭的千問 , 我看到千問設置了每個人可以領 21 張的規則 , 突然想起那個流傳甚廣的21天習慣養成法則 。 不知道官方設置規則的時候 , 是不是有點這方面的考慮 。雖然是純猜測 , 但這個手筆和氣量確實有阿里飽和式攻擊的意味 。
無門檻 , 無套路 , 不怕你白喝 , 就怕你不用 , 還怕你用了沒用成習慣 。
前不久的發布會上 , 千問 APP 上線了包括一句話購物、點外賣等400多項新功能 。 不過當時并無全面開放權限 , 千問任務助理需要通過內測邀請解鎖 。

現在看來 , 經過一段時間的內測迭代 , 千問決定在春節節點全面開放相關能力 。 這次活動千問 APP 仍然延續了此前“會辦事”的差異化打法 。 千問 APP 的 30 億免單第一波不是直接發個現金紅包 , 而是要借助購物免單的方式 , 通過吃喝玩樂的剛需和奶茶這個“引流爆品” , 打造用戶“有事找千問”的肌肉記憶 。
很明顯 , 雖然大家都在爭這個 AI 入口 , 但阿里想要的AI入口又跟其他家很不一樣 。 它并不滿足于把AI做成更聰明的聊天框 , 而是希望打造一個智能執行中樞 , 讓AI能夠對接和調度現實的執行系統 , 尤其是阿里全面布局的圍繞交易的執行系統:能下單 , 能付款 , 能買票 , 能導航 , 能把事辦完 。
顯然 , 阿里的野心很大 , 這種策略的終局是重構所有的用戶習慣和交易模式 。
作為用戶 , 我希望平臺幫我做到的其實只有一件事 , 就是把我的需求準確地跟某個商家的供給相匹配 。 但今天這個匹配的實現過程 , 其實有很多不必要的摩擦 , 比如需要在不同平臺間跳轉比價、需要理解各種促銷規則 。 即便搜索的是精準關鍵詞 , 仍然得在一大堆商品鏈接中挑挑選選 , 光看評論都耗心費力 。
所以從更高層面上說 , 阿里做的事雖然是商業的 , 但它傳達的是一種 AI 時代的理想的生活方式 。 并且目前來看 , 也只有阿里有資源稟賦和生態基礎 , 去推動這種生活方式 。
可以肯定的是 , 其他對手必定也想做同樣的事 , 只是條件不允許 , 巧婦難為無米之炊 。
因為這既需要有最強模型來理解用戶、商品和服務 , 還需要能落地執行的豐富業務生態 , 大腦和肢體缺一不可 。 阿里完美契合這個條件 , 千問系列模型腦子靈光 , 淘寶、盒馬、高德等肢體動作靈活 。
硅谷這兩天最大的 drama , 是Anthropic買下超級碗廣告暗諷OpenAI商業化轉型 , 逼得阿爾特曼又在X上隔空回懟 。
OpenAI 干了啥?
宣布將在對話中 , 向免費用戶推送贊助鏈接 。 這是阿爾特曼在試水跟沃爾瑪等平臺的合作后 , 進一步的業務嘗試 。
這就是自己沒有生態的壞處 。 因為沒有生態 , 強模型能力無法外溢 , 只能引流變現 。 如果 OpenAI 本身有更豐富的產品和服務生態 , 鏈接線上和線下 , 那ChatGPT作為入口的價值要更高 。
阿爾特曼看到千問真的打出這張牌 , 把“AI +實體”的全鏈路打通 , 大概已經開始羨慕了 。
千問有何不同AI 入口的爭奪 , 雖然終局尚未明朗 , 但范圍已大致圈定 , 這是一場發生在少數頭部大廠間的有限博弈 。 都說AI是大于移動互聯網的機會 , 那大廠顯然得全力以赴、傾力下注 , 爭取一張通往新時代的船票 。
這種爭取的欲望 , 以及由此引發的焦慮和野心 , 隨著春節臨近也有所放大 , 所以各大廠才會有各種花式的營銷動作 。
我不知道各位怎么看這些營銷動作 。 我個人感覺到的是 , 部分大廠有極其強烈的路徑依賴 , 是把入口之爭庸俗化成買量撒幣的慣性思維 。
我倒不認為撒紅包這事本身有問題 , 有機會薅點羊毛當然是好的 。
但從增長的效率和質量來說 , 單純撒紅包是取巧和偷懶的歧路 , 尤其對于大模型這條賽道而言 。 我甚至覺得 , 如果只是單純撒紅包 , 那這筆錢還不如用來買量 。
因為買量吸引來的用戶 , 他起碼還是有使用需求或者對產品感興趣的 。 但像元寶這兩天的紅包活動 , 很大一部分用戶動機高度統一 , 就是沖著紅包去的 , 這些用戶的轉化留存大概率不太好看 。
大模型跟其他傳統互聯網產品 , 有個巨大的區別 , 就是它的價值需要有個更長的使用過程 , 才能被用戶感知并且認可 。 所以包括紅包在內的任何營銷手段 , 都需要服務于一個終極目的:建立用戶與 AI 之間穩定持續的真實使用關系 。
也正是在這個意義上 , 我認為千問選擇的切入點非常精準且巧妙 。
如果從阿里的“模型+生態”這兩個方面來討論 , 那么現在國內廠商的基本位置大致如下 。
元寶現在是第二梯隊 , 處于連模型能力都比較欠缺的階段 。 雖然生態也是短板 , 但鵝廠還沒有到比拼生態的階段 。
DeepSeek 、豆包和千問是第一梯隊 , 這三家模型能力顯著領先于包括鵝廠在內的其他玩家 。
DS 相對佛系 , 沒有表現出要爭奪入口的強烈興趣 。
字節是個非常強勁的對手 , 豆包布局早 , 有抖音系導流 , 模型研發也做得不錯 。 在日常使用的意義上 , 普通用戶僅憑幾輪對話 , 或者寫個小作文 , 應該基本分辨不出來模型間的差距 , 千問和豆包是勢均力敵的對手 。
但字節的問題在于 , 它成長于移動互聯網時代的下半場 , 錯過了上半場的生態布局機會 。 即便是最近幾年跑出來的番茄、紅果、汽水等 APP , 也完全是純線上的kill time產品 。 所以造成豆包有模型、有大腦 , 但缺落地執行的手和腳 。 這是千問面對豆包時 , 能突破字節防線的殺手锏 。
可以預見的是 , 在上一次完成對阿里生態能力的系統性打通之后 , 千問正在借今年春節這個極為關鍵的營銷窗口 , 進一步把“能辦事”這一差異化定位 , 持續、集中地植入到更大規模用戶的心智之中 , 并嘗試將其轉化為一種持續穩定的使用習慣 。
據我們了解 , 這一動作并非因為近期競對的營銷策略影響 。 千問方面其實早就有了相關計劃 , 春節活動是對之前階段能力建設的自然承接 。 千問已經證明技術和生態層面 , AI 可以打通多個真實生活場景 , 春節則提供了密集豐富的使用環境 , 有助于這些能力更廣泛地擴散到普通用戶的日常決策過程 。
當然 , 從形式上看 , 千問同樣采用了紅包、免單等春節期間并不陌生的激勵方式 , 但其目的與其他產品存在本質差異 。
【千問30億“重火力”覆蓋,豆包元寶如何接招?】
依托于千問豐富完整的辦事和交易場景 , 紅包不再是用戶行為的終點 , 而是幫助用戶降低門檻、體驗 AI 時代生活方式的過程手段 。
這很像十多年前 , 網約車剛興起 , 滴滴等企業給司乘兩端提供補貼 。 這些補貼讓用戶第一次坐上網約車 , 讓司機愿意嘗試跑單 , 也讓這個新模式快速跨越了早期的信任和使用門檻 。
這個模式復盤來看 , 顯然是異常成功的 。 但要注意 , 真正讓用戶留下來的 , 從來不是那幾塊錢 , 而是網約車比傳統出租車更便宜、更便利 。
微信紅包憑借春晚“偷襲珍珠港”成功后 , “微信紅包時刻”某種意義上 , 已經成為所有大廠增長團隊心中的圣杯 。 小馬哥自己前幾天年會上都說 , 希望元寶能重現當年微信紅包的盛況 。
但如上面提到的 , 純粹撒紅包帶來的效果 , 很可能就是沒有效果 。 用紅包把用戶吸引過來后 , 讓用戶生成幾張年畫、體驗下 AI 好友的高情商回答 , 這些任務做完 , 用戶內心不會有任何波動 。
不驚訝 , 不感恩 , 不記得 。
而千問這次 , 綜合個人前期的使用體驗后 , 我認為它確實有機會產生破圈效應 , 甚至一定程度上復刻當年的“微信紅包時刻” 。
用戶對于 AI 的生活方式是有需要的 , 當他們通過千問 , 在某個真實的生活場景下 , 通過一句話就完成購物、點餐、訂票、出行規劃等一系列操作 , 并且這些操作還能帶來實實在在的優惠和確定性體驗時 , 他們注定將很難再回到要在數十個APP間跳轉騰挪的“苦日子” 。
這個春節 , 或許就是這些舊有交互邏輯消解的開始 。

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