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AI紅包的狂歡：主角應該是AI，而不是紅包

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AI紅包的狂歡：主角應該是AI，而不是紅包

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無論AI入口未來的形態如何 ， 它都不會是靠紅包砸出來的 ， 而是從用戶的需求里長出來的 。
作者|高進
微信公眾號：略大參考（IDhyzibenlu）
春節過后 ， 互聯網或許會迎來一次不小的“AI卸載潮” 。
畢竟很多用戶對AI的擁抱并非源于其強大的技術 ， 或者對生產力的加持 ， 而是一份總額超過40億的紅包 。
春節紅包在國內互聯網已并不新鮮 ， 但相比此前的紅包大戰 ， 這次的紅包發得似乎有些“勉強” 。 此前 ， 無論是微信支付、支付寶、電商 ， 紅包都與其核心場景有非常高的關聯度 ， 比如微信支付存在大量的轉賬場景 ， 電商也有用紅包購物 ， 和社交裂變的玩法 。
但AI助手完全不是這類產品 ， 它的核心功能從來都是提供效率 ， 幫用戶干活 。
另一方面 ， 電商、電子支付都已經是成熟且真實的需求 ， 在這類產品上重金營銷 ， 雖然花費昂貴 ， 但回報是具備確定性的 。 而AI超級助手的模式還非常年輕 ， 包括谷歌、微軟、百度在內的諸多大廠 ， 都采用的是將AI助手內嵌于成熟應用的模式 ， 用戶是否需要這種獨立的超級入口 ， 還需要相當長的時間去驗證 。
在一個尚未被驗證的模式上投入重金 ， 當紅包的短期熱度散去 ， 結果是充滿不確定性的 。
不過可以確定的是 ， 無論AI入口未來的形態如何 ， 它都不會是靠紅包砸出來的 ， 而是從用戶的需求里長出來的 。
01 AI這個紅包 ， 發得有點勉強站在2014年的視角 ， 微信支付與支付寶之間的差距 ， 如鴻溝一般 。
彼時 ， 在第三方移動支付市場 ， 支付寶的份額超過80% ， 移動支付是一個馬太效應非常強的領域 ， 用戶少就意味著商家不支持這種支付方式 ， 商家不支持 ， 用戶就會更少 ， 陷入死循環 。
但一場春節紅包雨 ， 造就了中國互聯網歷史上可以排進前二的增長神話 。
2014年 ， 微信在春節前上線了拼手氣紅包功能 ， 短短一周里發出了4000萬個紅包 。 第二年 ， 微信聯合央視推出了搖一搖紅包 ， 5億現金紅包 ， 讓微信支付在三個月內綁定兩億張銀行卡 。
——更重要的是 ， 其中大部分用戶都留存了下來 ， 直到今天 。
有用戶付款 ， 就有商家收款 ， 這使得微信支付在線下的地推效率也大大提升 ， 最終成為和支付寶分庭抗禮的支付巨頭 。
自此 ， 春節成為了互聯網巨頭的香餑餑 ， 每當有大廠想獲得一個爆發性的增長時 ， 他們就會在春節期間推出紅包功能 。

不過此后的春節紅包 ， 再鮮有能復刻微信的神話 。 其中一些收獲了有限的成功 ， 還有一些效果乏善可陳 。
因為微信春節紅包的成功 ， 不光在于春節的流量和玩法 ， 還在于微信紅包本身就是一個模式成立的產品 。
微信紅包與微信生態的契合度極高 ， 用戶本身就有大量的給熟人發紅包的需求 。 而微信綁定了用戶大部分的熟人社交網絡 ， 是一種自然而然的需求 。 不難想象 ， 即便沒有春晚紅包 ， 微信紅包和微信支付功能的崛起幾乎也只是時間問題 ， 春晚的營銷只是加快了這一進程 。
新奇的玩法帶來的熱度終究會褪去 ， 只有真正好用的功能 ， 才能留住用戶 。
而2026年無比風靡的AI助手 ， 與紅包之間的契合度似乎并沒有那么高 。 AI助手目前最主要的功能是ChatBot ， 通過對話幫用戶解決各種問題 ， 未來的想象空間則是超級入口 ， 負責用戶大量的信息獲取、任務執行 。 但無論如何 ， 這都和社交、紅包相距甚遠 。
這樣的紅包帶來的流量 ， 真的能留得住嗎？用AI助手給大家發個紅包 ， 雖然在一定程度上滿足了娛樂需求 ， 制造了新鮮感 。 但熱鬧之后 ， 紅包往往被迅速遺忘 ， 很難沉淀為持續價值 。
相比之下 ， 同樣是網紅產品的AI助手 ， 近期全球爆火的OpenClaw ， 它的出圈顯得更為“踏實” 。 因為它是靠功能本身爆火的 ， 它原本只是一個開發者的個人實驗 ， 但由于功能強大 ， 可以在用戶已有的各類聊天軟件中擔任助理 ， 在上線短短的15天內迅速出圈 ， 在GitHub的星標早已超過10萬 。

這種“出圈”的力量是更加持久的 ， 因為不是為了搶紅包 ， 而是產品真的能把事干成 ， 真的能幫用戶省下時間 。
而對靠紅包增長的AI助手來說 ， 大多數增量用戶能否留下30天 ， 都還是問題 。 有分析認為 ， 多家AI工具轟轟烈烈的紅包戰 ， 其用戶留存表現并不樂觀 。 根源正是場景、與需求的錯位 ， AI紅包并沒有真正幫用戶“解決任務” ， 創造實際價值 。
02 AI超級入口 ， 是真實需求嗎？在招聘軟件上 ， 各種崗位的要求五花八門 ， 但很多崗位都有著同一個需求：英語好 。
【AI紅包的狂歡：主角應該是AI，而不是紅包】這是一個無可爭議的關鍵技能 ， 醫生查閱行業前沿論文要用英語、程序員查找開源資料要用英語、消費品牌想開拓全球市場也要用英語 。
不過雖然英語如此重要 ， 但行業另一個現象是 ， 英語專業卻長期就業率和就業滿意度位于較低的水平 。 原因無它：英語很好 ， 但它只是工具 ， 而工具本身是不創造價值的 。 如何使用這一工具是創造價值的關鍵 。
這就像撲克牌中的“癩子” ， 和其他牌組合起來是王炸 ， 但不能單出 。
AI也是工具 ， 它的應用方式 ， 不該和英語有什么不同 。
早在AI風口剛剛涌現之時 ， 李彥宏就多次強調 ， AI本身不創造價值 ， AI應用才創造價值 。
過去三年 ， 全球最成功的AI產品 ， 其選擇的路徑幾乎都是一致的：把AI技術內嵌入成熟的應用 ， 而不是為了AI重新造一個新入口 。
以谷歌和百度為例 ， 兩家雖然也有獨立的Gemini APP和文心APP ， 但他們的AI技術不局限于一個獨立的APP ， 而是賦能在旗下各原有產品矩陣上 。 比如谷歌把Gemini內嵌入Chrome、安卓、搜索、Gmail等產品 ， 百度亦將文心大模型廣泛應用于百度搜索、地圖、文庫、網盤等全系產品 。 尤其在搜索場景 ， 百度將文心助手內嵌入百度APP ， 在搜索多年積累的豐富場景和對用戶需求的精準洞察下 ， 為用戶提供AI服務 。 AI并未取代入口 ， 而是讓入口「升維」 。


在剛剛發布的谷歌四季度財報里 ， 谷歌搜索這一曾被華爾街廣泛認為會被AI顛覆的“夕陽產業” ， 反倒增長超過了15% 。 百度這邊 ， 按照QuestMobile的報告 ， 百度連續三個季度登頂AI搜索月活榜的第一名 ， 月活用戶規模達到3.82億 。
用戶用腳投票 ， 證明把AI融入已是天然入口的搜索框 ， 帶來的效果要比所謂的再造AI超級入口更好 。
類似的案例并不少見 。 美圖秀秀沒有谷歌和百度那樣強大的AI技術 ， 但通過多模態能力與傳統業務的融合 ， 他們的產品煥發了第二春 ， 廣受歡迎 。 消費者的青睞轉化為商業回報 ， 讓這家公司擺脫了虧損 ， 在2025年的凈利潤增長了超過60% 。
快手沒有元寶、豆包這樣強大的超級AI入口 ， 但他們通過把可靈內嵌進入快手創作者的生態 ， 在很短的時間內突破了1200萬的月活用戶數 ， 并迅速創造了超過1億元的月收入 。
如果這些APP的案例還不夠直觀 ， 那OpenAI和微軟可謂另一組參照：兩家的AI服務都是基于GPT模型 ， 只是OpenAI是作為獨立的超級入口或者說超級產品 ， 微軟則是把GPT模型內嵌入原有的云服務和辦公軟件體系 。
但雙方獲得的商業回報卻是天壤之別 。 其中 ， OpenAI常年虧損 ， 盈虧平衡的時間點已經一竿子支到了2029年 。 而微軟卻靠著AI的加持 ， 四季度獲得了60%的利潤增速 。 雖然巨大的資本開支仍讓投資者感到擔憂 ， 但其AI融入產品、融入場景的商業模式卻是已經被驗證的 。
微軟和OpenAI的巨大差別 ， 在于微軟本身有一套成熟的應用模式 ， 它能夠依托原有經驗 ， 為用戶解決一些問題 ， 微軟擁有長期建立起涵蓋企業服務、云、游戲等在內的自有生態 ， 這為其嵌入AI提供了海量的應用場景 。
而OpenAI雖然坐擁強大的GPT模型 ， 但應用場景卻遠沒有微軟豐富 ， 只能作為一個ChatBot 。
——課堂上最稀缺的有時候不是老師的好答案（技術能力） ， 而是學生的好問題（需求） 。 AI技術固然寶貴 ， 但更寶貴的 ， 是一套和用戶需求磨合多年的成熟應用場景 ， 以及背后豐富的應用生態 。
段永平曾表達過對谷歌在AI時代的看好 ， 認為谷歌會成為最后的贏家 ， 他的理由不是Gemini強大的技術 ， 而是谷歌擁有全棧的生態 ， 這種生態賦予了Gemini潛在的解決問題的能力：比如發郵件 ， 可以依靠谷歌自家的Gmail ， 查飯館 ， 可以依靠地圖生態 。 最后 ， 安卓系統又為Gemini提供了一個底座 ， 讓它獲得系統級的權限 ， 谷歌的TPU為自家模型降低推理成本 ， 又向上賦能各類應用 。
在國內 ， 百度、阿里這樣擁有龐大生態的企業 ， 看起來也符合這種“贏家標準” 。 比如阿里巴巴同時擁有電商、即時零售、OTA三大消費場景 ， 通過一個AI對話框 ， 用戶就可以同時解決買衣服、點餐、訂票等大類的消費需求 。
百度也擁有一套強大的生態 ， 在產品生態方面 ， 百度搜索、地圖、文庫等已成勢 ， 在AI大模型時代 ， 百度快速將這些產品接入AI能力 ， 后來這些產品也全面接入MCP 。 百度文心助手的生態優勢也很顯著 ， 它不僅接入了百度地圖、健康等內部生態服務 ， 還與京東、美團、攜程、盈米基金等上百家頭部合作伙伴MCP服務 ， 覆蓋了用戶的大部分需求 ， 如訂票、出行、購物、健康等 ， 形成了「搜索即服務」的閉環 。 當然更強大的還是全棧生態 ， 百度是當前在芯云模體的全棧布局 ， 為其AI應用藍圖提供堅實的支撐 。

相比之下 ， 當下行業里追逐的AI超級入口的存在 ， 本身有點“本末倒置”了 。 它們不是建立在成熟的應用和生態里 ， 而是平地為AI起了一座高樓 ， 試圖通過技術反向尋找需求 ， 猶如查理芒格所說的“拿著錘子找釘子” 。
這樣的AI超級入口的存在 ， 比起是用戶的需求 ， 看起來更像是廠商的需求 。
03 用戶需要的AI ， 才是好AI對一個廚子來說 ， 炒一道菜的理由永遠應該是“客人喜歡吃這道菜” ， 而不是“我喜歡炒這道菜” 。
這就是「消費者導向」 ， 它是包括蘋果在內 ， 許多公司的立足之本 。
在全球新能源汽車市場爆炸式增長的幾年里 ， 全世界都在期待蘋果的汽車發布 ， 但蘋果最終還是在大量投入后選擇放棄造車 。 原因很簡單——特斯拉、比亞迪、理想的電動車已經非常優秀了 ， 蘋果的入場 ， 能夠給消費者帶來什么樣的價值呢？
如果不能創造足夠的差異化價值 ， 那蘋果也可能會陷入價格戰的泥潭 ， 最終帶來糟糕的商業回報 。
但在AI這場浪潮里 ， 堅持這種原則 ， 卻顯得無比艱難 。
AI的想象空間實在誘惑太大 ， 很多大廠急迫地推出各種功能 ， 試圖獲得一張新時代的船票 。 這個過程里 ， 他們有時候思考的不是能夠為用戶解決什么問題 ， 而是自己能在AI的世界里獲得什么樣的地位 。 于是他們瘋狂地推出各種各樣的AI功能 ， 這些功能也許能夠回答很宏大的問題 ， 但卻很難回答用戶要它到底有什么用 。
來自AI助手的紅包雨 ， 只是這種狂熱的一個縮影 ， 在漫天的紅包雨下 ， 已有用戶開始懷念起百度、谷歌簡潔的搜索體驗 。 情緒懷舊之下 ， 更深層次的 ， 是用戶對簡單真實可靠的信息獲取方式的價值回歸訴求 。
從這個角度看 ， 百度AI搜索、谷歌AI模式、Copilot模式這樣相對簡潔的 ， 但能有效解決問題的AI入口 ， 更契合用戶的這種訴求 。 一方面 ， 給用戶帶來無痛轉場的省心體驗 ， 另一方面 ， 這些廠商的大模型底座能力足夠強 ， 以百度為例 ， 文心大模型一直聚焦持續降低幻覺率 ， 提高回答準確率 ， 這意味著用戶在讓AI幫忙干活時 ， 得到的是更好、更準確的結果 。
事實上 ， 過去三年 ， 真正成功的AI產品 ， 從來不是AI助手這樣多么宏大的概念 ， 而是真正能干活的東西：
Google NotebookLM只是一個簡單的“資料閱覽器” ， 別說成為超級入口 ， 就連除此之外的第二個功能都沒有 ， 但卻在全球爆火 ， 因為它能讓用戶瀏覽、理解一份資料的速度快一些 。
文心助手不是什么“超級入口” ， 只是綁定在百度APP生態內的主力 ， 但在QuestMobile上半年的統計里 ， 百度的AI插件用戶數卻是第一 ， 因為它能在用戶獲取信息時提供效率 。
Manus的主要產品也只是瀏覽器中的插件 ， 最終卻擁有數百萬日活用戶 ， 目前已傳出將被巨頭高價收購 ， 有機會得到商業上的巨大回報 。
這些AI工具的成功 ， 都不是靠鋪天蓋地的營銷 ， 或者龐雜的全套功能 ， 而是切實踩中了用戶的痛點 ， 能解決一些問題 。
而只有真正為用戶解決問題的產品 ， 才能在商業層面獲得成功 。 即便未來真的有一個AI的超級入口 ， 它也一定會是用戶的需求推動的 ， 而不是大廠的野心和紅包推動的 。
頭圖來源|AI制圖

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