1. 首頁 > 生活百科 > >

00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁

英偉達黃仁勛it芯片

00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁

文章圖片

00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁

文章圖片

00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁

文章圖片

00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁

智東西
編譯 | 程茜
編輯 | 李水清
又一個00后億萬富翁即將誕生！
智東西2月14日報道 ， 2月7日 ， 根據福布斯估計 ， 24歲的美國AI數據標注創企Micro1創始人、CEO阿里·安薩里（Ali Ansari）即將成為世界上最年輕的億萬富翁之一 。
其依據是Micro1的25億美元（約合人民幣173億元）最新估值 。 福布斯報道稱 ， 成立于2022年的Micro1被曝正在以25億美元估值洽談新融資 ， 如果Micro1鎖定或超過這一估值 ， 安薩里在該公司持有的約42%股份價值將超過10億美元（約合人民幣69億元） 。
這位年輕CEO身上 ， 早已寫滿了“天才創業者”的標簽：00后、斯坦福退學、16歲便賺到10萬美元 。
業績層面 ， Micro1同樣增長驚人：2025年初其年度經常性收入僅700萬美元（約合人民幣0.48億元） ， 到2026年初已暴漲28倍至2億美元（約合人民幣14億元） 。
安薩里的造富故事并非個例 。 眼下 ， AI數據標注賽道正成為造富新風口 ， 接連催生多位億萬富翁 。
根據福布斯的數據 ， 除即將登頂的安薩里外 ， 該賽道已至少誕生6位億萬富翁 ， 并且均來自Micro1的競爭對手Scale AI、Surge和Mercor ， 包括Mercor三位創始人、Surge創始人Edwin Chen ， 以及Scale AI兩位創始人 。
這也意味著 ， 站在OpenAI、Anthropic等大模型創企背后的AI數據標注正在從幕后賽道 ， 走向臺前成為資本與人才爭相涌入的黃金賽道 。

一、為微軟等AI明星公司做數據標注 ， ARR的月均增長速度達35%成立于2022年的Micro1在科技圈的發展態勢并不多見：年收入、估值短時間內翻數倍 ， 創始人即將成全球最年輕億萬富翁 。
AI訓練數據標注創企的核心作用是為OpenAI、Anthropic、谷歌、微軟這類AI公司提供大模型訓練數據 。 與一般的數據標注工具不同 ， Micro1會招募和管理程序員、律師、醫生、教授和金融分析師等數千名人類專家 ， 再將從專家這里收集到的信息喂給大模型 。
Micro1的AI招聘工具主頁
其作用是通過專家的專業輸出 ， 來糾正AI讓其回答更準確 。 Micro1招募的專家每小時可以獲得60美元至170美元（約合人民幣414元至1174元）的報酬來評估AI輸出 ， 如醫學或金融領域的少數專家 ， 每小時可獲得高達500美元（約合人民幣3455元）的報酬 。
Micro1的業務架構圖
由于AI的性能與其在訓練過程中能夠攝入的高質量數據量直接相關 ， 因此可靠數據提供商的市場規模迅速增長 。 安薩里估計 ， 主要的AI實驗室目前每年在AI訓練上花費150億美元 ， 2年后這個數字將超過1000億美元 。
在這樣的背景下 ， Micro1的收入與估值發展勢頭迅猛 。
2025年4月 ， 這家公司的年度經常性收入為約700萬美元（約合人民幣0.48億元） ， 8個月后年收入超過1億美元（約合人民幣6.9億元） ， 到2026年初 ， 據安薩里透露 ， 他們的年度經常性收入（ARR）收入已經達到2億美元（約合人民幣14億元） ， 并正以每月35%的速度增長 。
2025年初至今Micro1年度經常性收入變化情況（單位：億美元）
其估值不到半年翻了4倍 。 2025年9月 ， Micro1宣布完成3500萬美元（折合人民幣約2.5億元）A輪融資 ， 投后估值達5億美元（折合人民幣約35億元） ， 如今這家公司被曝正在以25億美元估值洽談新融資 。
再來看下Micro1創始人的傳奇經歷 。
安薩里2019年～2022年在加州大學伯克利分校讀書 ， 2024年進入斯坦福大學 ， 1年后退學全身心投入創業 ， 2026年即將成為全球最年輕億萬富翁 。
根據福布斯估計 ， 如果Micro1鎖定或超過目前投資者討論的25億美元（約合人民幣173億元） ， 安薩里在該公司持有的約42%股份價值將超過10億美元 。
如今的Micro1在硅谷風頭正盛 。 雖然安薩里沒有公布除微軟外的具體客戶名單 ， 但他透露 ， Micro1正在與多家前沿AI實驗室以及“七大巨頭”科技公司的多數企業合作 。
安薩里設想的未來是 ， 幾乎每個人都能成為AI訓練師 ， 而不僅僅是白領專家 。 因此最近Micro1將業務擴展到了機器人領域 ， 在全球60個國家招募了約1000人 ， 讓他們記錄自己整理床鋪、修理漏水的水龍頭或收拾餐具等家務視頻 ， 并將這些視頻用于機器人系統的訓練 。

二、16歲就賺到70萬 ， 除了工作沒有其他愛好安薩里的成長經歷 ， 或為其躋身年輕億萬富翁之列埋下伏筆 。
他10歲那年隨家人移民美國 ， 從12歲起和家人擠在伍德蘭希爾斯姨媽家的一間屋子里 。 當時他們生活略顯拮據 ， 母親叮囑他 ， 別再浪費時間盯著手機看 ， 不如試著用它賺錢 。
然后安薩里將他父親的帆布鞋放到電商平臺eBay上賣了50美元（約合人民幣345元） 。 嘗到賺錢甜頭的他 ， 開始騎著自行車去參觀市場和雜貨店 ， 把自己搬得動的東西買下然后在線出售 。 直到14歲 ， 安薩里開發了Cash Books Now網站來倒賣大學教材 。
這個網站為大學生提供教材轉賣渠道 ， 然后安薩里再將這些書加價50%掛在亞馬遜上售賣 。 靠這門生意 ， 16歲的安薩里就賣出了超過10萬美元（約合人民幣69萬元）書籍 。 他說 ， 當時他在賣書上花的心思比學習還多 。
安薩里（圖源：福布斯）
2019年 ， 安薩里前往加州大學伯克利分校讀大學 ， 然后又創辦了一家為中小企業制作網站的軟件公司 ， 然后因招募工程師制作網站效率太低 ， 安薩里又利用OpenAI的GPT-3模型開發了AI篩選工具幫自己面試 。
這個工具就是Micro1的前身 ， 這個AI篩選工具現在用來幫Micro1面試專家 。
當時的專家一旦被Micro1聘用 ， 就會和“人類數據管理者”配對 。 這些管理者通常是頂尖大學的應屆畢業生 ， 其工作是幫助專家熟悉AI訓練領域 。
不過 ， 安薩里的創業經歷并非一帆風順 。 2023年Micro1籌集到330萬元種子輪融資 ， 隨后安薩里遠赴印度探望團隊 ， 途中突發驚恐癥 。 他在接受福布斯采訪時說 ， 當時的他腦子里總反復琢磨一件事 ， 素不相識的人愿意把數百萬美元交到他手上 ， 他必須用這筆錢做出真正有價值的事 。
如今 ， 這個00后創業者相比當初已經更為成熟、穩重 ， 且每月前往洛杉磯時 ， 他都會選擇在距離他家人居住地不遠的一個共享辦公空間工作 。
安薩里自述自己除了工作外沒有任何愛好 ， 不看電視劇、電影 ， 但會沉迷于各種商業播客以及馬斯克等企業家的個人故事 。

三、AI數據標注賽道捧出7位億萬富翁 ， 競對開價1300萬從Micro1挖人值得一提的是 ， 安薩里至少是AI訓練數據領域誕生的第七位新億萬富翁 。 另外六位億萬富翁就出自Micro1的主要競爭對手：美國的AI創企Scale AI、Surge和Mercor 。
據福布斯報道 ， 有史以來最年輕的白手起家億萬富翁 ， 幾乎都出自AI數據領域 。
2025年6月～12月 ， 30歲的Scale AI聯合創始人郭露西（Lucy Guo）成為全球最年輕的白手起家女億萬富翁 。 2023年底前 ， 這一頭銜一直被流行歌手泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）占據 。
Scale AI聯合創始人郭露西（Lucy Guo）
2025年10月 ， Mercor的三位22歲創始人阿達什·海爾馬斯（Adarsh Hiremath）、布倫丹·富迪（Brendan Foody）、蘇里亞·米達（Surya Midha）成為全球有史以來最年輕的白手起家的億萬富翁 ， 此前18個月 ， 這一頭銜均為Scale AI前CEO亞歷山大·王（Alexandr Wang） 。
Mercor創始人阿達什·海爾馬斯、布倫丹·富迪、蘇里亞·米達（從左至右）（圖源：Mercor官網）
與此同時 ， 不僅AI訓練標注已經成長為硅谷增長最快、誕生最多億萬富翁的行業之一 ， 而且AI人才爭奪戰也蔓延到了這一賽道 ， Micro1成為了被挖的焦點 。
2月6日 ， 福布斯援引知情人士稱 ， Mercor向Micro的員工發出邀請 ， 不僅會提供豐厚的薪酬 ， 還有“極具誘惑性的報價”：現金簽字獎金高達50萬美元～100萬美元（約合人民幣345萬元～691萬元） ， 在某些情況下甚至高達200萬美元（約合人民幣1382萬元） 。
此外 ， 比高額薪酬更令人驚訝的是目標群體：除了AI研究人員和工程師 ， 還包括項目經理和銷售人員 。
不過從公開信息來看 ， 目前還沒有員工接受Mercor的跳槽邀請 ， 甚至有Micro1的員工直接拒絕：“Get out of here.” 。
根據Mercor發給Micro1員工的招聘信息 ， Mercor的年度經常性收入已經達到7.5億美元（約合人民幣52億元） ， 今年3月該公司宣布完成3.5億美元（約合人民幣24億元）融資 ， 估值達到100億美元（約合人民幣691億元） 。 有Micro1的員工告訴福布斯 ， 自己對Mercor提出的現金獎金不感興趣 ， 原因在于 ， Micro1當前5億美元估值能為他帶來的增值收益 ， 遠高于加入當前估值100億美元的Mercor 。
福布斯分析 ， 產生這一現象的原因可能是 ， AI訓練標注企業的員工是連接AI公司和提供訓練數據公司的關鍵 。 一位關系經理跳槽可能會將他們所學的專業知識帶走 ， 這或許就意味著得到或者失去數億甚至數十億美元的商業合同 。

結語：人類數據市場規?；蜻_到萬億美元人類數據市場會呈現爆炸性增長趨勢 ， 是因為AI模型不會自行變得更聰明 ， 它們需要人類為它們訓練的信息添加背景、細微差別和意義 。 因此 ， 模型性能與高質量訓練數據的數量直接相關 ， 而這可能已經轉化為AI公司對人類數據標注的巨額支出 。
【00后，從斯坦福退學，他即將成為新億萬富翁】安薩里預測 ， 從長遠來看 ， 人類數據產業的市場規模將達到萬億美元 ， 這一預判的依據是 ， 他假定全球約5%的人類勞動力 ， 最終將被投入到AI系統的訓練工作中 。

    推薦閱讀