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AI群星閃耀時

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AI群星閃耀時

文 ｜ 闌夕
史蒂芬·茨維格在「人類群星閃耀時」里這么描述那些歷史上被低估——或者說當時并未意識到——的轉折時刻：
「正如藝術天才一旦誕生就流芳百世 ， 具有歷史意義的時刻一旦出現 ， 就決定了后世的進程 。 就像避雷針的頂端匯聚了整個電場 ， 大量的事件總是集中在短時間內爆發 。 它們平日優哉游哉按部就班地行進 ， 卻在一個決定一切的時刻 ， 一個決絕的肯定或否定的時刻 ， 一個對眾生來說 ， 無法逆轉的或早或晚的時刻 ， 聚集在一起 。 這一時刻決定了個人的生死 ， 民族的存亡 ， 乃至整個人類的命運 。 」
我不確定有朝一日回首過去 ， 2026年2月會不會也被視為這樣一個意義深遠的時刻 ， 幾乎全世界最重要的AI公司 ， 都選擇集中在這幾十天里發布了重量級的新模型 ， 以致于FOMO情緒的壓迫感從未如此強烈 。
半個月不到的時間 ， 我們已經看到了高預期高表現的Claude Opus 4.6、把OpenAI的增長率帶回10%以上的GPT-5.3-Codex、顛覆影像生成領域的Seedance 2.0和Kling 3.0、全面對標和趕超Nano Banana的Seedream 5.0和Qwen-image 2.0??
然后就是GLM-5的突然發布 ， 空降Artificial Analysis開源模型的榜一 ， 僅次于Claude Opus 4.6和GPT-5.2（xhigh） 。

王慧文發朋友圈說 ， 「GLM-5的漲價是一個標志性的轉折點」 ， 意思很明顯 ， 價格是供求關系決定的 ， 漲價 ， 意味著模型夠強 ， 以及需求增長夠快 ， 實際上GLM-5的排隊量已經遠超計劃了 。
更重要的是 ， 來自中國的模型產出 ， 已經不再只是占據數量優勢了 ， 在質量上也進入了全面抗衡乃至交替領先的階段 。
考慮到還有Gemini GA、DeepSeek-V4、Doubao 2.0等大活未出 ， 香檳固然不能開得太早 ， 但群星閃耀的夜空 ， 已經布滿了累累低垂的果實 ， 其中超過半數都是由國產廠商親手摘取的 。
只能說真實世界的情節比爽文劇本更加夸張 ， 就算天王老子來了 ， 也是秦始皇摸電門 。
· · ·嚴格來說 ， GLM-5的問世也不算特別突然 ， 一周前 ， 在被稱作是「大模型超市」的OpenRouter平臺 ， 悄然多了一個代號為Pony Alpha的匿名模型 。
因為極其強大的編程能力 ， Pony Alpha在幾天內就爬到了OpenRouter熱度榜的第一名 ， 也引起各方猜測它到底是誰家少爺來體驗生活了 ， 被猜測最多的名字 ， 包括Claude Sonnet 5、DeepSeek-V4和GLM-5等等 。
直到智譜出來認領之后 ， 中國人又整出了一個SOTA級的模型 ， 立刻成為全球熱議的話題 ， 就是辛苦外國友人了 ， 前幾天還在想辦法找中國手機號接碼注冊抖音以求用上Seedance 2.0 ， 現在又開始忙著把API從Claude Opus 4.6切到同級卻只有1/10成本的GLM-5??
Coding和Agent是GLM-5性能表現最佳的兩個方向 ， 同時也是大模型進入深水區后各家大廠都在攻克的難題 ， 眾所周知 ， 只看單輪次對話 ， 主流大模型之間已經無法看出顯著的差距 ， 真正的能力優劣 ， 開始后移到行動層面 。
其中Coding又屬于智譜的傳統長項 ， 從GLM-4.5開始 ， 但是全球程序員消耗掉的Tokens ， 就足夠為智譜撐起一個獨立的MaaS平臺 。
而Agent則是這次的意外之喜 ， 在 BrowseComp（聯網檢索與信息理解）、MCP-Atlas（大規模端到端工具調用）和 τ2-Bench（復雜場景下自動代理的工具規劃和執行）均取得最高成績 。
在科學性可能有限、但觀賞性拉滿的Vending Bench 2 中 ， GLM-5也拿到了開源模型的第一 ， 這項測試要求模型在一年期內經營一個模擬的自動售貨機業務 ， GLM-5 最終賬戶余額達到 4432 美元 ， 經營表現接近 Claude Opus 4.5 ， 長期規劃策略非常出色 。

可以說 ， 在這個星河璀璨的2月 ， Seedance 2.0和GLM-5就是AI行業最耀眼的一對雙子星 ， 分別代表國產大模型在視頻生成和執行能力兩大核心賽道實現SOTA的巨大突破 ， 而且為整個行業都上了一節公開課 。
· · ·Seedance 2.0的話題這幾天已經是刷屏的程度——私以為甚至有點過剩了——主要還是因為徹底改寫了視頻生成的底層邏輯：AI不光能補畫面 ， 還能補分鏡頭、補情節、補節奏 。
與此同時 ， GLM-5的震源才剛剛開始擴散 ， 行業還沒完整消化開源陣營里出現一個和Claude模型模型平起平坐的替代品 ， 是一個多大規模的變量 。
【AI群星閃耀時】基于屢創新高的業績 ， Anthropic的ARR（經常性年化收入）增長值將在今年Q1有史以來第一次超過OpenAI ， 若是照此趨勢發展下去 ， Anthropic將在2029年成為全球收入最高的AI公司 ， 沒有之一 。
要知道 ， 這是Anthropic幾乎沒有進入消費級市場就已取得的回報 ， 就在ChatGPT和Gemini較勁誰先達到10億周活的縫隙里 ， Claude的周活連1000萬都不到??
一切都是因為Anthropic選擇性的服務付費市場 ， 加上API的廣泛調用——這部分不會體現在活躍用戶的指標上——讓它成為了唯一一個完全依靠收取「Tokens稅」為生的純粹公司 。
所以當Anthropic在今年的超級碗投放廣告諷刺ChatGPT計劃給用戶加塞廣告之后 ， 破防的Sam Altman發了長篇大論回應此事 ， 起手就是很眼熟的階級批判：Anthropic只為有錢人提供昂貴的產品 ， 而我們則需要用廣告攤平那些免費用戶的用量成本 。
我要說的 ， 倒也不是這兩家公司的爭論 ， 真正的問題在于 ， Anthropic的所有價值預期 ， 都建立在它的模型和產品在商用場景斷檔領先的假設之上 ， 故而他能持續收取全行業最貴的「Token稅」 。

的確 ， Anthropic的用戶之所以愿意付費 ， 是因為他們的使用路徑——寫代碼、跑數據、做產品等等——能夠帶來遠超花費的經濟價值 ， 不過這不意味著 ， 在市場供給變得豐富之后 ， 他們不會行使自己的選擇權 。
所向披靡的戰神阿喀琉斯 ， 也會死于小小的腳踝弱點 。
· · ·在逐漸坐實了GLM-5就是技驚四座的Pony Alpha之后 ， 智譜的股價就再也壓不住了 。
資本市場的買入情緒 ， 除了是在押注新的SOTA模型 ， 它所連接的貨幣化空間 ， 才是真正讓投資者興奮的靶心 。
GLM-5自帶的復雜工程和長程Agent任務能力 ， 是國產廠商里率先跟上AI行業尖端趨勢的模型 ， 第一次有了自主構建系統的實現方案 ， 而不再只是一個個孤立的角色扮演 。
這意味著下一個周期的大模型邊界 ， 開始進入架構師的深水區 ， 能在長達幾個小時的連續工作里保持穩定 ， 指揮不同的Agent協作配合 ， 自主解決突發問題 ， 直到徹底跑通系統 。
當智譜和Anthropic看到同樣的風景 ， 看到正在轟然倒塌的SaaS廢墟 ， 過去的既得經驗和價值分配 ， 也會完全重寫 。
中國最頂級一批AI領袖 ， 都認為2C和2B的分野已經相當明顯 ， 而后面發生的故事也應證了他們的判斷：
2C是產品之爭 ， 所以我們現在看到了接近50億人民幣的彈藥要在春節檔全部打出去 ， 只為一次性完成市場教育和拉新目標；
2B是模型之爭 ， 模型做好了 ， 創收就是水到渠成的事情 ， 甚至可以說是成正比關系 ， 這是一個相對更加純粹的賽場 ， 是研究型團隊的用武之地 。
說得更大膽一點 ， 如果越來越多的智譜開始發布和開源Opus級別的模型 ， 一邊給Anthropic上壓力 ， 一邊又和Anthropic一起把Agentic市場虧大一個到兩個數量級 ， 這將創造的產業爆發力是難以估量的 。
行業里也差不多都形成了共識 ， 2026年會是一個越過臨界點的大年 。
· · ·三年以來 ， AI行業的充滿變數和高流動性 ， 也許正是它的魅力所在 。
有說大廠會被顛覆的 ， 確實我們能夠發現一些巨頭的失落 ， 但也有Google這樣逆風翻盤的例子存在 。
有說中國「六小龍」會因資本不足而掉隊的 ， 結果智譜、MiniMax先后上市擔當國產之光 ， Kimi的生命力也很頑強 。
如果說Seedance 2.0和GLM-5分別對應著內容和工程兩條最大的賽道 ， 那么整個技術上限從青春期步入成年期的巨大變化 ， 會把「杰文斯悖論」的原理擴張到極致 ， 把千行百業全都重做一遍 。
很高興這兩個劃時代的模型都出自中國 ， 從去年的DeepSeek開始 ， 中國為AI行業提供的貢獻 ， 就已經越來越多的體現在路線創新上 ， 具有很強的啟發性 。
比如這次GLM-5也集成了DeepSeek Sparse Attention ， 這是DeepSeek-V3.2提出的新理論 ， 在維持長文本效果無損的同時 ， 大幅降低模型部署成本 ， 讓模型跑得更快、更準 ， 這就是開源的意義 ， 是中國的企業在作出表率：
一個人可以走得快 ， 一群人才能走得遠 。

第五屆索爾維會議合影
而在這個模型齊發的月份 ， 總讓我想起整整100年前的第五屆索爾維會議 ， 在比利時布魯塞爾產生了一張現代物理學史上最偉大的合影 ， 照片中的29人 ， 有17位諾貝爾獎得主 ， 愛因斯坦、普朗克、瑪麗夫人、玻爾、海森堡、薛定諤、洛倫茲等人罕見同框 ， 堪稱人類攀登科學高峰的全明星陣容 。
就像傳記作家曾經寫的——「人類歷史上 ， 再也沒有第二張照片能聚集這么多改寫世界的大腦」——搞不好在很多年后 ， 也會有如此煽情的記載用來懷念此時此刻 ， 「再也沒有第二個月能聚集這么多改寫世界的智能」 。

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