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Anthropic指控三家中國模型“非法蒸餾” 馬斯克：賊喊捉賊

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Anthropic指控三家中國模型“非法蒸餾” 馬斯克：賊喊捉賊

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新京報貝殼財經記者羅亦丹使用AI生成
北京時間2月24日 ， 三家中國頭部AI公司DeepSeek、月之暗面、MiniMax遭到了AI編程頂流模型Claude的母公司Anthropic“點名批評” 。
Anthropic稱 ， 這些中國公司“用2.4萬個‘馬甲賬號’進行了1600萬次對話 ， 目的是提取Claude的能力來訓練自己的模型” ， 其還創造了一個詞匯 ， 稱這是“工業規模蒸餾攻擊” 。
不過 ， 這一指控隨即遭到了埃隆·馬斯克無情的“嘲諷”：“他們怎么敢偷Anthropic從人類程序員那里偷來的東西”“Anthropic公司大規模竊取訓練數據 ， 并為此支付了數十億美元的賠償金 。 這是不爭的事實 。 ”
馬斯克在社交平臺發布的貼文
另一方面 ， 近年來國產模型能力不斷提高 ， 不少廠商已經將發展目標指向了Claude最引以為豪的編程能力 。 在被“點名”的同時 ， MiniMax、Kimi等國產模型的收入、調用量等指標已再創新高 。 中國AI公司正在用事實證明 ， 技術封鎖和空口指控無法阻擋國產AI的發展 。
蒸餾也能成“攻擊手段”？
蒸餾技術本無罪 ， 問題在于誰在用、怎么用 。
模型蒸餾是AI領域的標準訓練技術 ， 通過讓大模型指導小模型學習 ， 實現知識遷移和模型壓縮 。 例如 ， DeepSeek在金融場景實踐中將175B參數模型壓縮至7B ， 推理成本降低98%的同時保持了95%以上核心指標；MiniMax的M2.5模型在SWE-bench Verified上達到80.2% ， 與Claude Opus 4.6的80.8%幾乎持平 ， 但成本僅為后者的1/20 。
當前 ， 蒸餾技術被全球AI公司普遍使用 ， 包括OpenAI、谷歌、Meta等巨頭都在自家模型上應用 。 事實上 ， 就連Anthropic自己也在指控三家中國公司后 ， 補充了一句“蒸餾法是合理的：人工智能實驗室利用蒸餾為客戶創建更小、更便宜的模型 。 ”只不過 ， 后面又跟上了一句“一些境外實驗室非法提煉美國模型后 ， 可移除其安全防護機制 ， 將模型技術能力應用于本國的軍事、情報及監控系統中 。 ”
可以發現 ， Anthropic的邏輯是：蒸餾本身無罪 ， 但當中國公司使用時 ， 就成了“非法竊取” 。
Anthropic聲稱 ， 通過IP地址、請求元數據等信息將“攻擊”追溯到了具體實驗室 ， 甚至以“與員工公開資料匹配”為由指向中國公司 。 但目前 ， 這些指控僅為Anthropic的“一面之詞” 。
有聲音認為 ， 這樣的溯源方式在法律層面難以成立 ， 蒸餾技術遷移的是功能邏輯而非直接復制數據 ， 更貼近法律允許的“反向工程”范疇 。 簡單扣上“盜竊”帽子 ， 并不能掩蓋證據薄弱的事實 。
這種指控也讓人感覺是“賊喊捉賊” 。 Anthropic本身有過“竊取數據”的“黑歷史”：2025年9月 ， Anthropic 因大規模從LibGen、PiLiMi等盜版網站非法下載超700萬本受版權保護的圖書 ， 并使用這些盜版書籍訓練AI模型 ， 被迫向以作家安德里亞?巴茨（Andrea Bartz）為首的全球作家集體支付了15億美元和解金 。 正如馬斯克所說 ， “這是不爭的事實 。 ”
當前 ， AI行業尚處于規則空白期 ， 蒸餾技術的邊界在哪里、數據使用的底線是什么 ， 需要全球共同制定標準 。 商業競爭無可厚非 ， 但動輒扣帽子、搞雙重標準 ， 只會阻礙技術創新與普惠 。 當OpenAI、谷歌、Anthropic自己都在大規模使用未經許可的數據訓練模型時 ， 他們對“蒸餾”的指控 ， 更像是維護既得利益的防御性反應 。
不懼指責 ， 中國AI模型奮起直追
對于Anthropic的單方面指責 ， 月之暗面和MiniMax均未予以回應 ， 其用意很明顯：用數據和事實說話 。
DeepSeek自2026年以來發表了多篇論文 ， 并一以貫之地開源其最新研究成果 ， 將“降本增效”貫徹到底 。 同時 ， DeepSeek也正在對新模型進行灰度測試 ， V4“呼之欲出” 。
月之暗面方面向貝殼財經記者透露 ， 在完成上一輪5億美元融資僅一個多月后 ， 其將完成新一輪超7億美元的融資并再次超募 ， 本輪由阿里、騰訊、五源、九安等聯合領投 。 新一輪100億—120億美元估值的融資已經開啟 ， 并已收到多家機構意向 。 連續兩輪超12億美元的融資 ， 創下近一年來大模型行業的最高融資紀錄 。
此前字節估值突破百億美元大關用時超4年 ， 拼多多用時超3年 ， Kimi僅用兩年多的時間就實現估值30多倍的增長 。 照此看來 ， Kimi有望創下國內公司從成立到估值超100億美元的最快成長速度 。
而在模型的調用量方面 ， 月之暗面旗下的Kimi K2.5大模型發布不到一個月 ， 其近20天累計收入已超過2025年全年總收入 。 根據OpenRouter ， Kimi K2.5的調用量在OpenClaw的模型調用榜中排名第一 。
MiniMax方面則向貝殼財經記者披露 ， 春節前夕MiniMax 開源新一代模型 M2.5 ， 發布12小時內登頂OpenRouter熱度榜 ， 一周內登頂調用量榜首 ， 周調用量暴漲至3.07T tokens 。 OpenRouter 整體調用量也在同步攀升 。 官方隨后確認 ， M2.5 帶動了100K至1M 長文本區間的增量調用需求 ， 而這個區間正是Agent工作流的典型消耗場景 。
【Anthropic指控三家中國模型“非法蒸餾” 馬斯克：賊喊捉賊】事實上 ， 中國AI公司的快速進步 ， 源于龐大的工程師群體、豐富的數據資源、完善的產業鏈 ， 以及對開源開放路線的堅持 。 DeepSeek、Kimi、MiniMax在編程、多模態、Agent等領域的突破 ， 是技術創新與場景深化的結果 。
新京報貝殼財經記者 羅亦丹
編輯 岳彩周
校對 柳寶慶

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