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近在眼前還是再等20年？人形機器人替代人力還有多遠？

人工智能機器人還有多遠人形機器人

近在眼前還是再等20年？人形機器人替代人力還有多遠？

宇樹機器人在春晚大展雄風 ， 向我們描繪了一個機器人、人形機器人逐步取代人類員工的新未來 。

不久前 ， 豐田宣布 ， 將租賃三臺人形機器人在工廠工作 ， 負責搬運貨物、整理貨架 。 這些機器人并非豐田生產 ， 而是由Agility Robotics提供 。
豐田發言人邁克爾·布利阿內（Michael Bouliane）表示：“這三臺新機器人將承擔高度重復、耗體力的內部物流任務 ， 幫助減輕員工負擔 ， 讓他們能在生產車間從事更具附加值的工作 。 ”
現階段 ， 人形機器人執行的工作與汽車裝配無關 ， 僅承擔重復性零部件物流工作 ， 比如搬運裝滿零件的貨箱、在貨架間轉運 ， 或是把零件從一個貨箱換到另一個貨箱 。
實際上 ， 亞馬遜自2022年起就在倉庫測試Digit機器人 。
在國內 ， 人形機器人已經開始擔任交警 ， 在繁忙路口疏導車輛與行人 ， 可全天候工作 。 每臺機器人都配備高清攝像頭、擴音器和傳感器 ， 可直接對接當地交通信號燈 。
10年內超過人類數量？
曾擔任花旗全球洞察部創新、科技與未來工作負責人的羅布·加里克（Rob Garlick）在接受采訪時表示 ， 企業管理層持續將盈利放在首位 ， 人類員工將被遠遠甩在身后 。
加里克稱：“從經濟和商業角度看 ， 我們現行的管理體系崇尚盈利 。 當盈利目標與技術進步相結合 ， 一場史上最大規模的替代潮即將到來 。 簡單來說 ， 人工智能能做的事會越來越多、越來越好、成本越來越低 ， 最終取代人力 。 ”
受企業盈利目標驅動 ， AI機器人數量將迎來爆發式增長 。 加里克斷言：“未來幾十年 ， 移動機器人的數量將超過勞動人口 ， 再加上各類小型智能體 ， 整體規模會呈爆炸式增長 。 ”
假設一臺機器人售價1.5萬美元 ， 替代時薪41美元的崗位 ， 只需3.5周就能回本；如果是時薪7.25美元的崗位 ， 則需21.6周 。 如果是一臺3.5萬美元的機器人 ， 用來取代時薪41美元的崗位 ， 回本周期為8.9周 。 如果這類機器人真的大規模普及 ， 人類將毫無競爭力 。
除了機器人 ， 智能體的突破也將展現巨大潛力 。 馬斯克不久前表示 ， 人工智能有望在今年年底前超越人類智能 。 他樂觀預測：“在未來的良性場景下 ， 我們會造出海量AI機器人 ， 數量足以覆蓋所有人類需求……商品和服務將極度充裕 ， 因為機器人數量會超過人類 。 ”
不會導致大規模失業？
國際貨幣基金組織總裁格奧爾基耶娃（Kristalina Georgieva）預測 ， 人工智能將像海嘯般沖擊勞動力市場 ， 她警告稱 ， 大多數國家和企業尚未做好準備 。
英偉達CEO黃仁勛認為 ， AI熱潮將為AI及芯片工廠的建設者開出六位數薪資 ， 這項技術將帶動技工類崗位需求增長 ， 例如水管工、電工、建筑工人和鋼鐵工人等 。
按照麥肯錫的預測 ， 對美國2000種職業展開調查后發現 ， 理論上約57%的總工作時長可實現自動化 。 從本質上講 ， 就是通過人工智能與機器人實現工作重新分配 ， 進而提升生產力 。
到2030年前后 ， 人類、人工智能與機器人協同工作 ， 將為美國創造2.9萬億美元經濟價值 。 未來 ， 每個人都要成為中層管理者 ， 與人工智能或機器人統籌配合 。
人工智能和機器人會不會導致大規模失業？可能性很低 。 從歷史來看 ， 技術變革雖然會改變就業形態 ， 但就業本身并未消失 。 在人工智能時代 ， 人類在判斷、溝通、管理等領域依然重要 。 麥肯錫預計 ， 70%的人類工作技能會得以保留 。
家用人形機器人還要20年？
就在中國人形機器人突飛猛進時 ， 美國科技公司1X也發布了一款人形機器人 ， 旨在改變家庭生活 。 這款名為Neo的機器人身高168厘米 ， 重30公斤 ， 售價2萬美元 ， 宣稱可以自動完成疊衣服、放入洗碗機等常見家務 。
不過 ， 當Neo遇到復雜任務時需要一名佩戴VR頭盔的員工遠程操控 ， 它暴露出一系列問題 ， 比如實際能力有限、離不開遠程人工干預 。
不得不承認 ， 盡管技術進步巨大 ， 這些機器人在家庭、醫院等非結構化環境中依然笨拙 ， 人類的家并不是為機器人設計的 。
要提升性能 ， 機器人需要海量來自真實世界的數據 。 想收集此類數據 ， 最好的方式就是讓機械仆人進入真實家庭工作 。 而這些數據會包含大量個人私密信息 ， 必然會引發嚴峻的隱私問題 。 至少在現階段 ， 機器人的幕后依然離不開人類 。
國際機器人聯合會（IFR）認為 ， 真正實用、被廣泛接受的家用仿人機器人可能還要20年才會到來 。
【近在眼前還是再等20年？人形機器人替代人力還有多遠？】隨著大語言模型與其他生成式AI系統的融入 ， 自主人形機器人無疑會不斷進化 ， 但短期內還無法成為成熟可靠的商用產品 。

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