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莊思民：高通以AI原生6G加速下一代無線技術落地

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【莊思民：高通以AI原生6G加速下一代無線技術落地】莊思民：高通以AI原生6G加速下一代無線技術落地

【環球網科技報道記者 心月】2026世界移動通信大會（MWC）巴塞羅那站即將啟幕 ， 高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民博士（Dr. John E Smee）日前發表博客文章 ， 稱高通將在本屆展會上集中展示6G領域面向智能化與高效化的前沿工程實踐成果 ， 圍繞6G基礎技術演進、AI原生設計打造全新體驗、感知賦能的數字孿生平臺三大核心主題 ， 全方位呈現從空口技術基礎到AI原生服務的全鏈路6G技術探索 ， 推動6G技術從概念加速向原型落地 。
莊思民認為 ， 無線連接技術正持續迭代演進 ， 終端、服務和網絡的智能化程度不斷提升 ， 其在日常生活中的重要性愈發凸顯 。 隨著用戶對邊緣側AI的期待與需求持續提升 ， 未來6G無線系統的核心要求已不僅是實現更高的數據傳輸速率 ， 更要完成效率提升、情境自適應的升級 ， 同時支撐跨終端和基礎設施的新型服務 ， 這也是高通6G技術研發與工程實踐的核心方向 。



在6G基礎技術演進層面 ， 莊思民認為 ， 6G的發展始于可規?；瘮U展的系統設計選擇 ， 核心在于如何高效利用大帶寬、提升頻譜效率 ， 以及推動空口技術向更智能的方向演進 。 高通此次將展示端到端6G原型系統 ， 融合超大規模MIMO、概率整形和子帶全雙工等技術 ， 在提升頻譜效率的同時提高上下行鏈路吞吐量 ， 為未來數據密集型應用筑牢技術基礎 。 同時 ， 高通正攜手全球領先的基礎設施供應商開展6G射頻校準與互操作性測試 ， 完成新頻譜使用、大帶寬等關鍵射頻前端性能目標驗證 ， 穩步推進6G早期生態協同 。 此外 ， 高通與諾基亞貝爾實驗室合作開發的基于AI的聯合信源與信道編碼概念驗證技術 ， 將應用于HARQ反饋機制 ， 通過學習真實世界網絡狀況實現反饋信令實時自適應 ， 有效降低誤碼率和不必要的重傳次數 ， 為6G網絡打造智能化、AI原生的空口接口奠定基礎 。
針對AI原生體驗與服務的打造 ， 莊思民稱 ， 隨著AI驅動型應用的快速發展 ， 無線通信系統的核心挑戰已從單純的比特傳輸轉變為保障全場景下的一致體驗 ， 分布式計算、協同通信與情境感知自適應成為6G技術研發的重要課題 。 高通將在展會上展示四大核心技術成果：一是智能體AI和AR體驗 ， 依托分布式計算讓AI工作負載根據鏈路條件與功耗約束在終端與網絡邊緣動態遷移 ， 結合協同通信實現多蜂窩聯網終端協作支撐業務體驗 ， 高效管理終端約束與網絡資源；二是AI賦能的情境感知通信 ， 通過終端側AI讓網絡連接根據業務意圖、應用情境及動態網絡環境自適應調整 ， 構建AI原生協議 ， 擺脫對傳統服務質量（QoS）機制的完全依賴 ， 讓網絡響應與應用體驗精準匹配；三是規模化部署網絡計算與推理服務 ， 通過在終端與邊緣網絡間分布式部署智能 ， 讓終端獲得更強AI能力 ， 同時兼顧能耗、時延與可靠性 ， 為運營商挖掘全新服務機遇 ， 且始終將隱私與安全作為核心考量；四是利用終端側AI智能體增強蜂窩體驗 ， 通過綜合分析應用行為、網絡狀況與環境情境 ， 主動識別性能問題并預先調整 ， 提升日常移動場景下的通信體驗連續性 。
在莊思民看來 ， 通感一體化（ISAC）讓無線通信突破了單純的連接功能 ， 延伸至感知領域 ， 而通感一體化與AI、無線電數字孿生的融合 ， 不僅為6G開辟了全新的服務機遇 ， 更為無線系統的高效運營創造了新路徑 。 高通此次將從四個方面展示相關技術成果：一是6G感知與智能分類 ， 通過無人機檢測分類、限定區域遠距離車輛探測、車輛精準追蹤三大實時場景 ， 展示6G的實時目標檢測、追蹤與分類能力 ， 推動移動網絡賦能安全、安防與智慧城市等領域智能應用；二是通過感知與AI構建可擴展的無線電數字孿生 ， 依托網絡集成射頻感知與AI技術 ， 打造可擴展、持續更新的高保真無線電數字孿生 ， 實現網絡性能持續調優、系統開銷有效降低；三是基于數字孿生的AI/ML模型訓練 ， 利用無線電數字孿生生成的合成訓練數據 ， 在規?；瘲l件下訓練面向特定環境的6G AI模型 ， 無需依賴大規?？湛贠TA數據采集 ， 結合輕量級終端側自適應機制 ， 實現6G無線AI模型的高效生命周期管理；四是6G網絡和終端節能 ， 融合通感一體化與無線電數字孿生技術 ， 結合射頻感知、數字孿生輔助無線電建模及喚醒接收器等終端低功耗技術 ， 動態調整資源配置 ， 在減少能源浪費的同時保障優質用戶體驗 ， 讓能效成為6G系統的基本優勢 。
在非地面網絡（NTN）領域 ， 莊思民介紹 ， 非地面網絡的持續演進是6G實現全域寬帶覆蓋的關鍵 ， 3GPP生態系統也正推動蜂窩連接向傳統地面系統的覆蓋邊界之外延伸 。 高通此次將展示毫米波NTN相關技術演進成果 ， 探索其在支撐高性能鏈路、擴大可靠寬帶通信接入范圍方面的價值 。 一方面 ， 下一代寬帶接入終端可利用毫米波頻譜 ， 結合緊湊型硬件、先進波束捷變能力和移動衛星的實時自適應能力 ， 在更廣泛區域提供穩健、高速的衛星連接；另一方面 ， 毫米波NTN技術可實現衛星直連手機、汽車、無人機等各類終端 ， 打造高速通信鏈路 ， 通過技術演示展現高頻頻譜、先進天線技術與6G系統設計融合的技術潛力 ， 進一步拓展全球連接能力 。
對于6G技術的未來發展 ， 莊思民稱 ， 6G時代的浪潮已全面到來 ， 高通正積極參與3GPP關于6G新能力、新架構的研究工作 ， 同時依托端到端6G原型系統和早期互操作性實踐 ， 持續推動6G技術向更自適應、更智能、更高效的方向發展 。 高通將持續深耕AI原生體驗、感知賦能的基礎設施以及無線電數字孿生三大核心領域 ， 憑借在數代移動通信技術演進中積累的豐富經驗 ， 以嚴謹的工程方法推進6G技術的研發與落地 。 同時他也透露 ， 高通還將持續發布關于連接、計算和AI如何塑造未來十年的深度洞察 ， 愿與全球產業伙伴攜手 ， 共同推動6G技術的創新與規?；l展 。

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