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【DeepSeek V4 Lite悄然更新：2000億小參數性能逼近美國頂流】雖然春節檔DeepSeek V4沒有發布 ， 但DeepSeek在2月11日發了一個新模型 ， 被稱為DeepSeek V4 Lite ， 只有2000億參數 ， 規模比較小 。
DeepSeek V4 Lite主要特色是1M上下文 ， 之前網友測試其表現除了超長上下文之外也沒太驚艷的地方 ， 畢竟參數規模跟主流的大模型差很多 。
然而DeepSeek V4 Lite發布之后一直在悄悄升級 ， 2月27日已經有網友測試發現其性能越來越強大 ， 昨天又升級了一波 ， Linux Do社區大佬HCPTangHY測試之后也大為震驚 ， 稱其有點神 ， 在他的測試中已經是國模SOTA（注：SOTA簡單認為是第一就行） 。
不僅如此 ， 如果繼續訓練下去 ， 還有可能開源撬動閉源 。
從他的測試來看 ， DeepSeek V4 Lite的0302升級之后分數比之前的0227版更高一層樓 ， 已經逼近目前最頂流的大模型Sonnet 4.6了 。
帖子中還有其他的游戲及前端測試 ， 包括業內很有名的天氣卡測試 ， DeepSeek V4 Lite 0302版不論審美還是功能都是在線的 。
回顧這一年來的AI大模型來看 ， 國產大模型在對話聊天方面已經跟閉源模型差別不大 ， 但在多模態、編程、數學及智能體等方面是被甩開的 ， 最近發布的GLM5、MiniMax 2.5、Qwen 3.5系列有所提升 ， 但Anthropic、OpenAI及谷歌也發布了最新的模型 ， 差距又拉開了 。
在追趕頂流閉源模型上 ， 國內的公司面臨著多方面的不利因素 ， 投入沒有美國公司的多 ， 而且算力不夠 ， 數據資料方面也不如谷歌、OpenAI ， 畢竟他們要么有此前多年的積累 ， 要么有大量用戶 。
而且Anthrpoic之前為了搜集數據 ， 竟然從盜版網站上下載了大量書籍 ， 還被判賠償15億美元 ， 由此可見他們在這方面的投入之大 ， 不要臉程度之深 。
作為全村的希望 ， DeepSeek在技術探索上已經樹立了標桿 ， 如果2000億小參數的DeepSeek V4 Lite就有如此表現 ， 那完整版的DeepSeek V4確實非常值得期待 ， 發布之后免不了又要對美國AI造成巨大沖擊了 。
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