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高通Akash：2029年6G正式商用 高通攜手全球伙伴共推技術落地

ai吳泳銘

高通Akash：2029年6G正式商用 高通攜手全球伙伴共推技術落地

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【環球網科技報道 記者 心月】MWC2026展會期間 ， 在2026 GTI國際產業峰會上 ， 高通公司首席財務官兼首席運營官Akash Palkhiwala發表題為“以6G開啟AI原生的未來”的主旨演講 ， 系統分享了高通對6G技術發展的核心愿景、架構設計及商用落地規劃 。
Akash稱 ， 6G作為移動通信領域十年一遇的重大架構升級 ， 將成為首個原生AI網絡 ， 通過連接、計算、感知三大核心基石重構無線網絡體系 ， 高通正攜手全球產業伙伴加速技術研發 ， 計劃2028年推出6G預商用終端 ， 2029年實現6G商用落地 。


高通公司首席財務官兼首席運營官Akash Palkhiwala【高通Akash：2029年6G正式商用 高通攜手全球伙伴共推技術落地】
Akash回顧了移動通信技術的演進歷程 ， 從2G的語音通話、3G的數據通信 ， 到4G實現移動計算、5G提升數據能力 ， 每一代技術都重新定義了行業可能性 ， 而高通始終站在技術前沿 ， 通過研發、芯片開發與生態合作推動產業發展 。 他認為 ， 6G與前代技術有著本質區別 ， 其核心是將連接能力與AI深度融合 ， 讓AI內生融入網絡運行全流程 ， 影響數據的產生、傳輸與價值創造 。
高通預判 ， 未來十年全球網絡流量將增長約3倍 ， 其中AI將貢獻約30%的流量 ， 從零起步成為網絡流量的重要增長極 。 而AI對產業的改變 ， 正推動終端交互方式從以應用為中心轉向以智能體為中心 ， 智能體可主動觀察、決策并代表用戶行動 ， 依賴海量實時上下文信息實現規模化運行 ， 未來十年無線網絡中約20%的流量將由AI智能體驅動 。 同時 ， AI的運行模式將呈現邊緣到云協同的特征 ， 邊緣側產生的本地、實時、情境化數據 ， 將成為云端AI模型訓練的核心支撐 ， 這也成為6G網絡的核心需求 。



Akash稱 ， 6G是首個在設計之初就以AI為核心的通信系統 ， 其整體架構圍繞連接、計算、感知三大基石構建 ， 將帶來全新的無線網絡思維模式 。 在連接層面 ， 6G將打造適配AI原生世界的全新連接模式 ， 實現人、終端、智能體間的持續情境信息交換 。 高通計劃推動低頻和中頻FDD頻譜性能提升50%至70% ， 通過AI驅動的波束賦形、信號處理技術優化 ， 挖掘現有頻譜資源價值；借助AI對無線電環境的實時感知與動態調整 ， 6G將打破“覆蓋擴大犧牲容量”的技術桎梏 ， 未來7GHz頻段基站可實現與當前3.5GHz基站相當的覆蓋范圍 。 此外 ， 6G將重點突破上行鏈路能力 ， 預計實現25%至30%的提升 ， 滿足智能眼鏡等終端海量上行數據傳輸需求 。
在計算層面 ， 6G將讓計算成為無線網絡的核心 ， 構建終端、RAN（無線接入網）、云端三層分布式智能體系 。 終端將成為推理、感知與決策的核心參與方 ， 依托攝像頭、傳感器、AI加速器實現本地實時處理 ， 在保障數據隱私的同時做出快速響應；RAN將融入AI控制回路 ， 實現波束賦形、調度、定位等功能與AI的深度協同 ， 成為具備感知、推理、決策能力的智能系統；云端則依托邊緣側和RAN傳輸的海量數據 ， 持續優化AI模型 ， 完成深度分析與決策 ， 三層體系將實現高效協同運行 。
感知則是6G賦予無線網絡的全新核心能力 ， 與前代技術形成本質區別 。 Akash介紹 ， 6G的波形將具備類似雷達的能力 ， 可實現目標探測、識別、精準定位及高密度環境下的感知 ， 網絡基礎設施能完成環境探測、圖像繪制甚至三維模型構建 。 這一能力將打通物理世界與數字世界的連接 ， 替代傳統攝像頭系統實現無人機探測、高密度人群追蹤、車輛識別與減速預警、事件監控等場景應用 ， 為全新智能服務的打造奠定基礎 。
對于6G的商用落地 ， Akash明確了清晰的技術路線圖 ， 強調6G研發與落地并非一蹴而就 ， 高通已啟動相關工作并與產業伙伴展開深度合作 。 按照規劃 ， 2028年高通將推出6G預商用終端 ， 2029年6G正式進入商用階段 。 目前 ， 高通已與全球超過50家來自美國、中國、亞太地區及歐洲的企業達成共識 ， 圍繞6G愿景攜手推動技術部署 。
在生態合作方面 ， 高通與中國移動的合作成為重要亮點 。 Akash稱 ， 中國移動提出的“AI始于邊緣”理念與高通的6G愿景高度契合 ， 雙方已合作推出搭載靈犀智能體的AI手機 ， 同時將持續開展6G互操作性測試及網絡能力驗證測試 ， 推動6G網絡能力的完善與成熟 。
Akash稱 ， 高通高度珍視與GTI及全球產業伙伴的合作關系 ， 6G的發展需要全行業的協同推進 。 未來 ， 高通將繼續發揮技術優勢 ， 與各方攜手推動6G技術研發與落地 ， 讓6G的AI原生愿景成為現實 ， 推動移動通信產業邁入全新發展階段 。
以下為演講全文：
各位上午好 ， 這是一次精彩的活動 。 GTI是高通的合作伙伴 ， 我們非常榮幸能參與此次會議 。 我們也高度重視與GTI在移動生態系統中的合作 。
接下來 ， 我想談些不同的話題 ， 分享一下我們對6G的愿景 。 我們認為 ， 我們正站在一個非常重要變革的門檻上 ， 希望與各位一同展望6G的發展路徑 。
大約每個十年 ， 移動通信都會經歷一次重要的架構升級 。 6G將是下一次這樣的重大躍遷 。 我將展開說明 。
每一代移動通信技術都在重新定義技術的可能性 。 從2G的語音通話起步 ， 到3G ， 我們開始能夠在無線網絡上進行數據通信 ， 4G時代 ， 我們把一臺計算機裝進了口袋 。 5G則帶了數據能力的顯著提升 。 現在 ， 我們正邁向6G 。 高通始終站在每一代移動通信技術發展的最前沿——通過持續的研發、芯片開發 ， 以及與生態系統和運營商的緊密合作 ， 共同推動技術與產業發展 。
但6G將會非常不同——它將成為首個原生AI網絡 。 我們將首次把連接能力與AI深度融合 ， 這令人非常期待 。 未來 ， AI預計將成為流量增長的最主要驅動力之一 ， AI將內生地融入網絡運行之中——影響數據如何產生、如何傳輸 ， 以及如何創造價值 。 未來十年 ， 我們預計全球網絡流量將增長約3倍 ， 而其中AI就將貢獻約30%的流量 。 這是個令人興奮的變化 ， 從零起步 ， AI將貢獻網絡總流量的20% 。
要理解6G ， 我們首先要觀察AI如何改變各行各業 。 智能手機主要是以應用程序為核心的交互界面 。 我們打開一個應用 ， 然后在應用內完成各種操作 ， 但這種方式正在發生變化——應用并不會消失 ， 但交互方式將從以應用中心轉向以智能體（agent）為中心 。 智能體不再只是被動響應 ， 而是主動觀察、決策并代表用戶采取行動 。 這一切都依賴于海量的實時上下文信息 ， 且能夠大規模運行 。 因此 ， 我們認為AI智能體將成為無線網絡流量增長的重要推動因素推手 。 未來十年 ， 我們預計無線網絡中約20%的流量將由AI智能體驅動 ， 這是一個非常顯著的變化 。
云端AI的重要性已經被廣泛認知 ， 但與此同時 ， 數據的產生和采集主要發生在邊緣側——本地、實時、情境化的數據正是AI所需 。 在邊緣側生成的數據 ， 將被用于在云端訓練AI模型 。 正如PC和手機中邊緣到云的協同計算模式 ， 未來 ， AI同樣會以邊緣到云協同（edge-to-cloud）的方式運行 。
正是這些趨勢 ， 提出了對6G網絡的需求 。 6G將成為首個在設計之初就以AI為核心構建的通信系統 。 6G將圍繞三大基石來構建：連接、計算與感知——這將帶來一種全新的對無線網絡的思考方式 。
第一是連接 ， 各位都很熟悉 。 大家都知道無線網絡中的連接是如何工作的 。 但接下來 ， 我們需要的是一種能夠適用于AI原生世界的全新連接模式 。 在6G時代 ， 人、終端以及智能體之間將進行持續的情境信息交換 。 為了實現這一點 ， 我們需要重新思考無線網絡的架構 。 我們的目標是在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%到70%的性能提升 。 此外 ， 我們還將通過更智能的波束賦形（beamforming）、更先進的信號處理技術以及AI驅動的優化來提升網絡性能 ， 從而讓現有頻譜資源發揮更大的價值 。
在過去幾代移動通信技術中 ， 每當我們擴大覆蓋范圍時 ， 往往會犧牲容量 。 但在6G時代 ， 借助AI ， 網絡將能夠實時理解無線電環境 ， 并根據實際條件對網絡進行動態調整 。 舉個例子：未來一個7GHz頻段的基站 ， 可以實現與今天3.5GHz基站相當的覆蓋范圍 。 這與過去的技術邏輯是完全不同的 。
此外 ， 6G連接能力的下一波重要突破將聚焦上行鏈路 。 以智能眼鏡為例 ， 它能夠看到用戶所看到的一切 ， 并將這些畫面實時發送到云端 。 這意味著大量數據將從終端傳輸到云端 ， 網絡需要能夠理解并承載這些情境信息 。 我們預計 ， 無線網絡的上行鏈路能力將提升25%到30% 。
接下來我要談的是6G的第二個重要基石——計算 。 為什么在討論無線通信時要談計算？在6G時代 ， 計算也將成為無線網絡的核心 。 這將帶來一個根本性的變化——智能將如何被設計進網絡 ， 并如何在網絡中運行 。 未來的智能將是分布式的 。 智能不僅存在于終端 ， 也會存在于網絡邊緣、RAN（無線接入網）以及云端 。
首先來看終端 。 終端將成為推理、感知以及決策的參與方 。 終端里的攝像頭、傳感器、射頻模塊以及AI加速器都會實時參與推理過程 。 終端能夠在本地處理 ， 并根據情況變化做出第一時間的響應 。 很多AI能力將直接在終端運行 。 同時 ， 大量數據將保留在設備本地 ， 確保個人屬性與隱私安全 。
接下來談RAN（無線接入網） 。 未來的RAN將不再只是執行信號處理和調度的系統 。 它將成為AI控制回路的一部分 。 像波束賦形、調度、定位、感知以及可靠性管理等功能 ， 都將與AI協同 。 換句話說 ， RAN也將是無線網絡中基于AI的RAN：感知、推理、決策并行動 。
最后是云端（cloud） 。 云的作用大家都非常清楚 。 邊緣側和RAN產生的大量數據將被傳回云端 。 云端將變得更加智能 ， 模型也會不斷優化和提升 。 云將基于這些海量數據進行分析與決策 。 因此 ， 在6G時代 ， 我們將看到三個層級的計算體系協同運行：終端、RAN以及云端計算 。
最后一個核心是感知 。 這與我們在以往無線網絡中看到的能力完全不同 。 當我們部署這些無線網絡時 ， 網絡中的基礎設施能夠感知周圍環境 。 它們可以對周圍事物進行探測 ， 繪制環境圖像 ， 甚至構建出周邊環境的三維模型 。 6G 的波形將具備類似雷達的能力 ， 可以實現目標探測、識別、精準定位以及高密度環境下的感知能力 。 這些數據的應用場景非常廣泛 。 例如：無人機探測、高密度區域的人群追蹤、車輛識別與減速預警、事件監控以及安全防護 。 過去 ， 這些事情大多依賴攝像頭系統來完成 。 而未來 ， 我們將能夠通過無線網絡本身的感知能力來實現這些功能 。 這是前所未有的能力 ， 也為我們提供了一個重要機會——連通物理世界與數字世界 ， 從而打造全新的智能服務 。
這一切不會一蹴而就 。 我們需要清晰的技術路線圖 ， 需要一步一步推進落地 。 事實上 ， 我們已啟動相關工作 ， 并與產業伙伴展開合作 。 按照目前的規劃：2028 年預計將推出 6G 的預商用終端 ， 2029 年開始進入商用階段 。 現在已經是 2026 年 ， 這意味著這一目標其實并不遙遠 。 只需要再經過幾年的時間 ， 整個產業實現協同、共同推進 ， 從而實現我剛才所講到的這些愿景 。
昨天 ， 我們宣布與全球超過50家公司達成共識 ， 其中包括來自美國、中國、亞太地區以及歐洲的企業 。 大家圍繞著6G這一共同愿景攜手合作 ， 共同推動6G的部署 。 在此 ， 我想向所有合作伙伴表示感謝 ， 感謝產業各方的支持 ， 與我們一起推動這一目標的實現 。
同時 ， 我們也很高興能夠與中國移動在推動6G發展方面展開合作 。 中國移動提出了一個重要的理念——AI始于邊緣 。 這一點與我們的愿景一致 ， 我們同樣 。 我們還與中國移動合作推出了一款AI手機 ， 搭載其靈犀智能體 。 與此同時 ， 雙方還將持續合作開展6G相關的多項測試 ， 包括互操作性測試以及其他網絡能力驗證測試 ， 以推動網絡能力的完善與成熟 。 我們非常期待這些合作 。
最后 ， 我也要感謝 GTI ， 感謝你們邀請我來到這里 ， 感謝各位的聆聽 。 我們非常珍視與GTI的合作關系 ， 也對6G未來的發展充滿期待 。 讓我們攜手努力 ， 把這一愿景變成現實 。 謝謝大家！

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