誰被稱為人工智能之父
艾倫-麥席森-圖靈（1912年6月23日-1954年6月7日），出生于英國倫敦，畢業(yè)于普林斯頓大學(xué)，英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為“計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父”，以他名字命名的圖靈獎(jiǎng)被喻為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)” 。
他提出的圖靈機(jī)模型為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)邏輯工作方式奠定了基礎(chǔ) 。二戰(zhàn)中他協(xié)助軍方破解了德國密碼系統(tǒng)Enigma，助盟軍取得勝利 。
1927年末，年僅15歲的圖靈為了幫助母親理解愛因斯坦的相對論，寫了愛因斯坦的一部著作的內(nèi)容提要，表現(xiàn)出他已具備非同凡響的數(shù)學(xué)水平和科學(xué)理解力 。他對自然科學(xué)的興趣使他在1930年和1931年兩次獲得他的一位同學(xué)莫科姆的父母設(shè)立的自然科學(xué)獎(jiǎng)，獲獎(jiǎng)工作中有一篇論文題為亞硫酸鹽和鹵化物在酸性溶液中的反應(yīng)，受到政府派來的督學(xué)的贊賞，對自然科學(xué)的興趣為他后來的一些研究奠定了基礎(chǔ)，他的數(shù)學(xué)能力使他在念中學(xué)時(shí)獲得過國王愛德華六世數(shù)學(xué)金盾獎(jiǎng)?wù)?。
被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父是誰計(jì)算機(jī)科學(xué)之父：艾倫·麥席森·圖靈 。計(jì)算機(jī)之父：馮·諾依曼 。計(jì)算機(jī)科學(xué)之父： 艾倫·麥席森·圖靈是英國數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父，人工智能之父 。1931年圖靈進(jìn)入劍橋大學(xué)國王學(xué)院，第二次世界大戰(zhàn)爆發(fā)后回到劍橋，后曾協(xié)助軍方破解德國的著名密碼系統(tǒng)Enigma，幫助盟軍取得了二戰(zhàn)的勝利 。艾倫·麥席森·圖靈常被認(rèn)為是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)科學(xué)的創(chuàng)始人 。計(jì)算機(jī)之父： 計(jì)算機(jī)基本工作原理是存儲程序和程序控制，它是由世界著名數(shù)學(xué)家馮·諾依曼提出的 。美籍匈牙利數(shù)學(xué)家馮·諾依曼被稱為“計(jì)算機(jī)之父” 。人們把馮諾依曼的這個(gè)理論稱為馮諾依曼體系結(jié)構(gòu) 。從ENIAC到當(dāng)前最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)都采用的是馮諾依曼體系結(jié)構(gòu) 。
人工智能誕生于什么國家人工智能誕生于美國達(dá)特茅斯學(xué)院 。
從計(jì)算機(jī)教育的角度看，美國達(dá)特茅斯學(xué)院無愧是普及計(jì)算機(jī)教育的策源地，因?yàn)锽ASIC語言就誕生于此地，人工智能最早的會(huì)議在此間開幕，校園網(wǎng)電子郵件也在此校發(fā)端并融入師生的教學(xué)和日常生活中 。
前任校長，教一年級新生的電腦教授就是電腦BASIC語言的發(fā)明人約翰·柯梅尼（John Kemeny） 。在他的任期中，大力在達(dá)特茅斯普及電腦，建立起一套全國最完善的電腦系統(tǒng)，把電腦帶進(jìn)從物理到哲學(xué)的每一門課程 。
達(dá)特茅斯的電腦中心不分日夜地開放，所有教室和宿舍里都有與整個(gè)校園網(wǎng)路的連線，一貫保守的達(dá)特茅斯學(xué)院在這方面確是走在了美國的最前沿 。
1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生 。
人工智能最開始是什么人工智能（Artificial Intelligence）, 英文縮寫為 AI, 是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學(xué)科 。自問世以來AI經(jīng)過波波折折，但終于作為一門邊緣新學(xué)科得到世界的承認(rèn)并且日益引起人們的興趣和關(guān)注 。不僅許多其他學(xué)科開始引入或借用AI技術(shù)，而且AI中的專家系統(tǒng)、自然語言處理和圖象識別已成為新興的知識產(chǎn)業(yè)的三大突破口 。
人工智能的思想萌芽可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨，他們較早萌生了有智能的機(jī)器的想法 。十九世紀(jì)，英國數(shù)學(xué)家布爾和德o摩爾根提出了“思維定律“，這些可謂是人工智能的開端 。十九世紀(jì)二十年代，英國科學(xué)家巴貝奇設(shè)計(jì)了第一架“計(jì)算機(jī)器“，它被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)硬件，也是人工智能硬件的前身 。電子計(jì)算機(jī)的問世，使人工智能的研究真正成為可能 。
作為一門學(xué)科，人工智能于1956年問世，是由“人工智能之父“McCarthy及一批數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家在Dartmouth大學(xué)召開的會(huì)議上，首次提出 。對人工智能的研究，由于研究角度的不同，形成了不同的研究學(xué)派 。這就是：符號主義學(xué)派、連接主義學(xué)派和行為主義學(xué)派 。
傳統(tǒng)人工智能是符號主義，它以Newell和Simon提出的物理符號系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ) 。物理符號系統(tǒng)是由一組符號實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號結(jié)構(gòu)的實(shí)體中作為組成成分出現(xiàn)，可通過各種操作生成其它符號結(jié)構(gòu) 。物理符號系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為：物理符號系統(tǒng)是智能行為的充分和必要條件 。主要工作是“通用問題求解程序“（General Problem Solver, GPS）：通過抽象，將一個(gè)現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)變成一個(gè)符號系統(tǒng)，基于此符號系統(tǒng)，使用動(dòng)態(tài)搜索方法求解問題 。
連接主義學(xué)派是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā)，研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力，研究大量簡單的神經(jīng)元的集團(tuán)信息處理能力及其動(dòng)態(tài)行為 。
人們也稱之為神經(jīng)計(jì)算 。研究重點(diǎn)是側(cè)重于模擬和實(shí)現(xiàn)人的認(rèn)識過程中的感覺、知覺過程、形象思維、分布式記憶和自學(xué)習(xí)、自組織過程 。
行為主義學(xué)派是從行為心理學(xué)出發(fā)，認(rèn)為智能只是在與環(huán)境的交互作用中表現(xiàn)出來 。
人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段：
第一階段：50年代人工智能的興起和冷落
人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、LISP表處理語言等 。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷 。這一階段的特點(diǎn)是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性 。
第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮
DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)、Hearsay-II語音理解系統(tǒng)等專家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化 。并且，1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會(huì)議（International Joint Conferences on Artificial Intelligence即IJCAI） 。
第三階段：80年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展
日本1982年開始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃“，即“知識信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)KIPS“，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快 。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮 。
第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展
1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生 。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來 。
第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮
由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究 。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象 。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域 。
IBM公司“深藍(lán)“電腦擊敗了人類的世界國際象棋冠軍，美國制定了以多Agent系統(tǒng)應(yīng)用為重要研究內(nèi)容的信息高速公路計(jì)劃，基于Agent技術(shù)的Softbot(軟機(jī)器人)在軟件領(lǐng)域和網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中得到了充分應(yīng)用，同時(shí)，美國Sandia實(shí)驗(yàn)室建立了國際上最龐大的“虛擬現(xiàn)實(shí)“實(shí)驗(yàn)室，擬通過數(shù)據(jù)頭盔和數(shù)據(jù)手套實(shí)現(xiàn)更友好的人機(jī)交互，建立更好的智能用戶接口 。圖像處理和圖像識別，聲音處理和聲音識別取得了較好的發(fā)展，IBM公司推出了ViaVoice聲音識別軟件，以使聲音作為重要的信息輸入媒體 。國際各大計(jì)算機(jī)公司又開始將“人工智能“作為其研究內(nèi)容 。人們普遍認(rèn)為，計(jì)算機(jī)將會(huì)向網(wǎng)絡(luò)化、智能化、并行化方向發(fā)展 。二十一世紀(jì)的信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)?huì)以智能信息處理為中心 。
目前人工智能主要研究內(nèi)容是：分布式人工智能與多智能主體系統(tǒng)、人工思維模型、知識系統(tǒng)（包括專家系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)和智能決策系統(tǒng)）、知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘（從大量的、不完全的、模糊的、有噪聲的數(shù)據(jù)中挖掘出對我們有用的知識）、遺傳與演化計(jì)算（通過對生物遺傳與進(jìn)化理論的模擬，揭示出人的智能進(jìn)化規(guī)律）、人工生命（通過構(gòu)造簡單的人工生命系統(tǒng)（如：機(jī)器蟲）并觀察其行為，探討初級智能的奧秘）、人工智能應(yīng)用（如：模糊控制、智能大廈、智能人機(jī)接口、智能機(jī)器人等）等等 。
人工智能研究與應(yīng)用雖取得了不少成果，但離全面推廣應(yīng)用還有很大的距離，還有許多問題有待解決，且需要多學(xué)科的研究專家共同合作 。未來人工智能的研究方向主要有：人工智能理論、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和理論、不精確知識表示及其推理、常識知識及其推理、人工思維模型、智能人機(jī)接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)等 。
【誰被稱為人工智能之父，被稱為計(jì)算機(jī)科學(xué)之父是誰】
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