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編輯：犀牛 KingHZ
【新智元導讀】站在2026年春天回望 ， Sora浪潮之后 ， SkyReels V4用四位一體頂級能力（多模態參考+音視頻聯合+統一任務框架+全模態強化）登頂全球第一！AI視頻創作的大一統時刻 ， 真正屬于中國的時代來了！
國產視頻生成模型 ， 第一次站上了世界最頂端 。
就在剛剛 ， 第三方機構 Artificial Analysis 最新榜單里 ， SkyReels V4 拿下了「文本生成視頻（含音頻）」全球第一！
它壓過了谷歌Veo 3.1 ， 也超過了Kling 3.0 。
更關鍵的是 ， 這個榜單不是廠商自己跑分 。 看的是大量真實用戶的盲評結果 。
這標志著 ， 在最難、也最具價值的「文生視頻+音頻」賽道里 ， 國產模型已經沖到了最前面 。
2月27日 ， SkyReels V4 Preview首次亮相時 ， 已經拿到全球第二 。
不到一個月 ， SkyReels V4又往前跨了一步 ， 直接沖到第一 。
SkyReels V4不只是更強了 ， 它已經開始改寫全球視頻模型的排位 。
它標志著中國AIGC視頻技術正式引領世界 。
在2026中關村論壇 ， SkyReels-V4即將正式重磅發布 ， API已經開放（skyreels.ai） 。
鏈接:https://www.skyreels.ai/api-platform
在其他模態上 ， SkyReels V4也表現出色 ， 在「文本到視頻（無音頻）」中排名第二 。
空談數據 ， 不如直接看能力 。 接下來 ， 好好看看全球第一的視頻AI到底有多猛 。
實測：AI短劇之王
對昆侖萬維天工AI而言 ， SkyReels開始邁向完整的多模態視頻生成系統轉型 ， 支持文本、圖像、視頻和音頻輸入 。
它是全球首個同時支持多模態輸入、聯合音視頻生成、統一生成/修復/編輯任務的視頻基礎模型 。
下面六個方向的實測 ， 每一個都能讓你感受到這款模型的恐怖之處 。
AI短劇生成：兩張圖+一段臺詞 ， 直出影院級短劇 。你只要丟進兩張角色圖 ， 再寫一段臺詞 。
SkyReels-V4就能直接吐出一段 1080p、32FPS、15 秒的視頻 。
畫面質感、角色表情、嘴型同步 ， 幾乎沒什么AI味兒 。
不管是東方面孔還是西方面孔 ， 效果都極其自然 。
雷鳴交加 ， 荒原上風沙漫卷 ， 關公秦瓊展開史詩對決——
從簡單文字到完整視頻+音頻 ， 零基礎也能輕松創作電影級內容 ， 真正做到「想拍什么 ， 就拍什么」！
關鍵是AI味兒 ， 幾乎沒了 。
更關鍵的是 ， 這次不是「先出畫面 ， 再硬貼聲音」 。
SkyReels-V4專門被設計為同時處理畫面和聲音 。
多幀參考：九張圖 ， 終于把角色和劇情都釘住了 。
此次SkyReels-V4最重磅的升級之一 ， 是多幀參考 。
你最多可以給它 9 張關鍵幀 。
它會按這9張圖 ， 把中間的動作、鏡頭和過渡補出來 。
這很重要 ， 很實用 。
以前做 AI 短劇 ， 最容易翻車的就是兩點：
- 前一秒還是這張臉 ， 后一秒就「換臉」了；
- 剛剛還在這個場景 ， 轉頭就跳到了另一個世界 。
這種視頻控制能力 ， 簡直絕了 。
風格也是完全統一 。 對于這種漫劇而言 ， 更是沒有一絲AI味 。
再比如這段神似「無臉男」怪物的動畫 。
根據@圖片-1中的動漫情節 ， 按從上到下、從左到右的順序自然過渡展開 ， 生成一個動畫短片 。
打斗的畫面相當絲滑 ， 特寫鏡頭切換也是相當合理 。
這種玄幻風格的動畫也不在話下 。
得益于SkyReels-V4的音、畫同步生成能力 ， 人物說話對口型不再是難題 。
一站式視頻編輯 ， 用嘴剪視頻 。
更狠的是 ， 它不只會生視頻 ， 還會直接改視頻 ， 堪稱后期神器 。
你可以讓它做三類事：
第一類 ， 往畫面里加東西 。
給角色戴帽子 ， 往房間里擺花 ， 把一個新人物塞進原場景 。
一句話 ， 就把帽子加到小姐姐頭上了 。
更令人震驚的是 ， 各個角度都十分完美 。
太驚艷了 。
第二類 ， 改角色動作 。
讓新加進來的人物跟著原角色一起跳舞 ， 或者把動作重新綁定過去 。
不僅把角色加進去了 ， 更厲害的是 ， 還能配合原來的人跳舞 。
這個視頻生成理解能力 ， 絕了 。
第三類 ， 直接做清理 。
去字幕 ， 去水印 ， 去臺標 ， 刪路人 ， 刪動物 ， 刪掉一切不想要的干擾物 。
這種在模型充分理解視頻基礎之上的編輯能力 ， 簡直太強了 。
換句話說 ， 視頻生成、元素植入、角色編輯與畫面清理 ， 正在被收斂到同一套通用編輯框架里 。
這一次的一大突破 ， 是把視頻生成、補幀、延展、編輯統一進同一套接口 ， 讓文生視頻、圖生視頻、視頻延展、首尾幀插值 ， 以及局部、全局編輯 ， 都落在同一種處理框架下 。
技術硬突破：憑什么硬剛Seedance 2.0？
看完效果 ， 我們來看看SkyReels-V4背后的技術到底硬在哪里 。
上個月 ， SkyReels V4 Preview登上全球現役模型排名第2時 ， 我們就做過詳細的分析報道 。 ——Seedance2.0炸場后 ， 又一中國黑馬登頂AA榜單！AI味沒了 。
不到一個月 ， 從Preview版全球第二到升級版登頂第一——這個速度 ， 放在游戲里叫「開掛」 ， 放在AI圈叫「SkyReels-V4」 。
SkyReels-V4 這次往前沖 ， 靠的不是小修小補 。
它主要治好了兩個視頻AI老毛病 。
第一個老毛病 ， 是「畫面好看 ， 但邏輯不通」 。
比如 ， 水往天上流 ， 杯子懸在空中 ， 還不是動漫；人一轉身 ， 動作就穿幫 。
為了解決這個問題 ， SkyReels-V4 在訓練時 ， 不再只盯著「像不像」 ， 還要判斷「對不對」 。
說得直白一點 ， 就是給模型加了一套更嚴格的評分系統：
- 畫面要好看 ， 動作要合理 ， 聲音還得對上嘴型和節奏 。
- 哪里不對 ， 就反復打回去重練 。
另一方面 ， 團隊引入了階梯式課程強化學習機制 ， 圍繞分辨率與時長、任務復雜度、數據難度三個關鍵維度 ， 推動模型從簡單任務逐步進階到復雜任務 ， 持續提升對高難度生成場景的掌控能力 。
你可以把它理解成： 以前老師只看卷面漂不漂亮；現在老師開始同時盯邏輯、動作和表達了 。
以前老師只看考試成績好不好；現在老師開始同時關注學生學習過程 ， 改進授課方法了 。
第二個老毛病 ， 是「角色記不住」 。
你給幾張關鍵幀 ， SkyReels-V4就能把中間過程補出來 。你給它九張劇情圖 ， SkyReels-V4就能盡量把角色臉、服裝和場景風格一直鎖住 。
這對AI短劇太關鍵了 。
【國產視頻模型登頂全球第一！給谷歌Veo上了一課，還把錢給掙了】以前最讓人出戲的 ， 就是角色一會兒一個樣 。
以前AI拍短劇 ， 男主第一集是尖下巴 ， 第二集變成了國字臉 ， 觀眾直接出戲 。
現在有了九宮格參考 ， 角色全程一致 ， 場景全程連貫 ， AI短劇終于從「看個熱鬧」升級到了「可以認真追」的水平 。
這兩項能力把視頻生成的一致性和可控性拉到了行業天花板 ， 也讓SkyReels-V4從一個「視頻生成工具」 ， 正式進化為「短劇工業化生產引擎」 。
SkyReels-V4技術報告也已公開 。
技術報告：https://arxiv.org/pdf/2602.21818
直面實踐的檢驗
國產AI版Netflix來了
真正值得注意的 ， 不只是榜單 ， 而是這套模型已經被放進業務里跑了 。
DramaWave：昆侖萬維的AI版Netflix 。
SkyReels-V4的技術直接支撐了昆侖萬維旗下的短劇平臺DramaWave 。
截至2026年1月 ， 以DramaWave和FreeReels為核心的昆侖短劇平臺 ， MAU已突破8000萬大關 ， 年化流水收入ARR破4.8億美元 ， 月流水高達4000萬美元 。
這不是PPT上的數字 ， 而是真實的用戶在真實地付費觀看AI參與制作的內容 。
近期 ， DramaWave 推出「百萬美金?劇啟 AI 」創作扶持計劃 ， 廣納全球優質創作者 。 昆侖萬維全新自研的AI短劇Agent工具SkyAnime也同步上線 ， 從工具端為創作者賦能 ， 全方位提升創作效率 。
DramaWave上的AI劇模塊已上線近千部作品 ， AI自制劇月產能超30部 。
以自制AI短劇《掠奪詞條！我轉職為亡靈天災》為例 ， 依托SkyAnime工具制作 ， 成本不足2萬美金 ， 上線后單日投放超10萬美金 ， 累計播放量達數百萬次 。
這是一個完美的「技術→產品→商業化」閉環驗證 。
從「片段生成」升級為工業化全鏈路視頻生產 。
SkyReels-V4的意義遠不止于「能生成一段好看的視頻」 。
對于AI短劇產業而言 ， SkyReels-V4解決的是最核心的痛點：角色一致性 。
過去AI生成的短劇 ， 角色換個鏡頭就「變臉」 ， 觀眾根本無法入戲 。
SkyReels-V4的九宮格參考能力 ， 讓角色在整部劇集中保持一致 ， 讓AI短劇的品質第一次達到了「可以認真看」的水平 。
這對于整個AI影視產業來說 ， 是質的飛躍 。
為游戲、音樂、內容生態提供統一視頻生成底座 。
值得注意的是 ， SkyReels-V4不是一個孤立的產品 。
昆侖萬維旗下還有AI音樂創作平臺Mureka——其O1模型是全球首個引入思維鏈（CoT）技術的音樂推理大模型 ， V8版本在音色、演奏技法、情感表達上持續突破 ， 用戶遍布全球100多個國家和地區 。
SkyReels-V4的視頻能力+Mureka的音樂能力 ， 構成了從畫面到聲音、從配樂到人聲的全鏈路創作閉環 。
一家公司同時擁有全球頂尖的視頻大模型和音樂大模型 ， 這在全球范圍內屈指可數 。
一個品牌方可以用一句話生成完整的視頻廣告 ， 一個獨立音樂人可以把歌曲直接變成高質量MV ， 一個教育機構可以把課程自動轉化為配有講解、配樂和動態畫面的教學視頻——這些不是暢想 ， 而是正在發生的事 。
All in AGI
回顧昆侖天工在視頻大模型領域的發展軌跡 ， 你會發現SkyReels-V4的崛起絕非偶然 ， 而是一場精心布局的戰略級爆發 。
- 2025年2月 ， 開源SkyReels-V1——中國首個面向AI短劇創作的視頻生成模型 ， 基于千萬級影視數據訓練 ， 支持33種微表情和400多種動作組合 。
- 2025年4月 ， 發布SkyReels-V2——全球首個使用擴散強迫（Diffusion Forcing）框架的無限時長電影生成模型 。
- 2026年1月 ， 開源SkyReels-V3——支持1-4張參考圖像輸入 ， 實現多主體視頻生成 。
- 2026年2月 ， SkyReels-V4 Preview發布——Artificial Analysis全球榜第二 。
- 2026年3月 ， SkyReels-V4正式登頂全球第一 。
從V1到V4 ， 它不是簡單加參數 。 每一代都在補一個關鍵短板 。
平均每3-4個月一次重大升級 ， 這種迭代節奏在全球AI視頻領域幾乎無人能及 。
這種持續創新的節奏 ， 配合Mureka在AI音樂領域的領先地位、Skywork系列在大語言模型和多模態推理上的突破、以及DramaWave短劇平臺的商業化落地 ， 昆侖萬維正在構建一個覆蓋「算力—模型—應用」的完整AI生態閉環 。
這正是昆侖萬維自2023年初確立「All in AGI與AIGC」核心戰略以來 ， 最具說服力的成果展示 。
AI視頻創作的「大一統」時刻
站在2026年春天回望 ， AI視頻生成領域在過去一年經歷了翻天覆地的變化 。
從Sora掀起的第一波浪潮 ， 到Veo、Kling、Seedance等模型的百家爭鳴 ， 再到SkyReels-V4以「全模態參考+音視頻聯合生成+統一任務框架+全模態強化學習」的四位一體能力登頂全球——我們正在見證一個新時代的開啟 。
在這個時代里 ， 視頻創作不再是專業團隊的專屬特權 ， 而是每一個有創意的人都能觸及的表達方式 。
而SkyReels-V4所代表的技術方向——用一個模型、一次操作 ， 完成從文字構思到音視頻成品的全流程創作——正是通往那個未來的最清晰路徑 。
昆侖萬維在技術報告中透露了未來三大方向：擴展更長時長（30秒+）的視頻生成能力、增強實時交互編輯功能、開放模型API接口與更多創作工具生態集成 。
這些方向中的每一個 ， 都將進一步拉近AI視頻創作與專業影視制作之間的距離 。
AI視頻的競賽遠未結束 。 但SkyReels-V4已經用全球第一的成績證明了一件事：
在這條賽道上 ， 來自中國昆侖萬維的聲音 ， 不僅值得全世界傾聽——它已經站在了世界之巔
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