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逃避審查？英偉達200億美元交易，突遭調查

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逃避審查？英偉達200億美元交易，突遭調查

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參議員質疑 ， 交易是否刻意設計結構以規避反壟斷審查 。

【逃避審查？英偉達200億美元交易，突遭調查】

據報道 ， 英偉達與人工智能初創企業Groq達成的200 億美元授權交易 ， 正遭到兩名民主黨籍參議員調查 。 他們質疑該交易通過不當規避并購審查、非法鞏固其在AI計算市場的支配地位 ， 從而違反反壟斷法 。
馬薩諸塞州參議員伊麗莎白?沃倫與康涅狄格州參議員理查德?布盧門撒爾致信英偉達首席執行官黃仁勛 ， 要求就這筆交易提供更多信息 。 他們表示 ， 該交易的架構似乎“意在逃避反壟斷監管機構的審查” 。 兩位參議員在信中寫道：“我們擔心此次收購行為可能扼殺競爭 ， 進一步鞏固英偉達在AI芯片行業的主導地位 ， 并讓美國將技術領導權拱手讓給中國 。 ”
參議員們要求了解這筆Groq交易的具體條款 ， 以及該交易是否刻意設計結構以規避反壟斷審查 。
英偉達一名發言人在聲明中表示 ， 公司“并未收購Groq ， 后者仍是一家獨立運營的企業” 。 發言人稱：“英偉達購買了Groq知識產權的非獨占許可 ， 并從Groq團隊招募了工程人才 ， 以共同致力于為全球客戶提供世界領先的加速計算技術 。 ”
英偉達與Groq的交易于2025年底敲定 ， 獲得可用于自身產品的新型技術 。 根據協議 ， 英偉達獲得Groq技術的非獨占授權 ， 并吸納了該初創公司的部分高管 ， 包括其首席執行官喬納森?羅斯 ， 后者加入了這家芯片巨頭 。 盡管Groq仍為獨立公司 ， 其云業務也繼續獨立運營 ， 但該公司的大部分軟件工程師與硬件設計師已加入英偉達 。
Groq并未就這份授權協議提交反壟斷審查 ， 而聯邦反壟斷法要求企業對多數收購交易進行申報并接受審查 。 近年來 ， 亞馬遜、微軟以及Alphabet旗下的谷歌 ， 均通過與初創公司達成授權及人才招募協議 ， 繞開了反壟斷審查 。 美國聯邦貿易委員會主席安德魯?弗格森曾在1月表示 ， 該機構正在密切審查此類交易 。
兩位參議員寫道 ， 由于其技術“對前沿AI開發至關重要 ， 英偉達實際上掌控著哪些企業能夠參與AI領域競爭 ， 整個AI行業都被英偉達的產品決策與優先級所綁架” 。
值得一提的是 ， 在英偉達GTC大會 ， 黃仁勛剛剛宣布了Groq技術整合的最新進展 。 與大多數依賴HBM作為工作內存層的AI加速器不同 ， Groq 3 LPU每個芯片都集成了500MB的SRAM 。 這種內存也用于CPU和GPU的超高速緩存 。 雖然與每個Rubin GPU上容量高達288GB的HBM4相比 ， 這顯得微不足道 ， 但這塊SRAM可提供150 TB/s的帶寬 ， 遠高于HBM的22 TB/s 。 對于帶寬敏感型AI解碼操作而言 ， Groq 3芯片帶寬的大幅提升為推理應用帶來了誘人的優勢 。
英偉達做了兩種處理器的統一：LPU + Vera Rubin 。 黃仁勛解釋稱 ， “我們想出了一個絕妙的主意 ， 把推理過程完全重新架構 。 我們把適合Vera Rubin的工作放在Vera Rubin上 ， 然后把解碼生成、低延遲、帶寬受限的部分卸載到LPU上 。 ”這兩種極端處理器的統一：一個為高吞吐量 ， 一個為低延遲 ， 產生了令人震驚的效果 ， 每兆瓦功耗的推理吞吐量最高可提升35倍 ， 萬億參數模型的收益機會最高可提升10倍 。
英偉達構建了包含256個Groq 3 LPU的Groq 3 LPX機架 。 該機架提供128GB的SRAM和40 PB/s的推理加速帶寬 ， 并通過每個機架640 TB/s的專用擴展接口將這些芯片連接起來 。 大規模部署時 ， LPU集群可作為一個巨型單處理器 ， 實現快速、確定性的推理加速 。 與Vera Rubin NVL72 集成 ， Rubin GPU和LPU通過聯合計算每個輸出標記的AI模型每一層 ， 顯著提升解碼速度 。
LPX采用全液冷設計 ， 基于MGX基礎設施構建 ， 可無縫集成到將于今年下半年推出的下一代Vera Rubin AI工廠中 。
除了技術進展 ， 英偉達與Groq的交易也點燃了AI芯片市場 。 業內認為 ， 若英偉達是因為技術而“收編”Groq ， 并非商業原因 ， 那么這就證實了非GPU加速器完全擁有大規模市場空間 。 因此 ， AI芯片公司喜報頻傳 。
Cerebras與OpenAI達成價值100億美元的協議 ， 完成10億美元H輪融資 ， 投后估值230億美元 ， 并準備重新提交IPO申請 。 Cerebras WSE-3芯片包含90萬個核心和44GB片上SRAM ， 這是世界上尺寸最大的單顆裸片 ， 幾乎等于一塊12英寸晶圓 ， 在相同的功耗和價格下 ， 性能是WSE-2的兩倍 。
Etched以50億美元估值完成5億美元融資 。 Etched的AI推理加速芯片Sohu擁有144GB的HBM3e顯存 ， 采用臺積電的4納米工藝制造 ， 擁有非常低的能耗 。 經過內部實測 ， 一臺擁有8個Sohu芯片的服務器每秒可以處理超過500000個Llama 70B tokens ， 算力相當于160個H100 GPU 。
Neurophos完成1.1億美元A輪融資 。 Neurophos開發的OPU芯片有光學等效張量核心 ， 規模有1000x1000那么大 ， 而傳統的AI GPU規模小得多 ， 處理單元通常只有256x256 。 首款OPU產品代號Tulkas T100 ， 頻率56GHz ， 配備768GB HBM內存 ， 功耗1000到2000W ， 性能可達470PFLOPS 。
SambaNova拒絕了英特爾僅16億美元的收購報價 ， 轉而進行3.5億美元的E輪融資 。 SambaNova最新一代的AI芯片SN50 ， 定位是高效的智能體AI芯片 ， 號稱性能比同類芯片快5倍 ， 并可為企業提供降低至原來1/3的總體擁有成本 。
SambaNova CEO Rodrigo Liang在接受采訪時表示 ， 英偉達與Groq的交易被視為所有AI芯片初創公司的勝利 。 “信號非常明確：傳統GPU無法在推理市場競爭 ， 英偉達面臨的最大風險 ， 是被局限在訓練解決方案的細分賽道里 。 ”他認為 ， 最終的推理芯片市場將會出現多家參與者 ， 盡管頭部企業與追隨者之間仍會存在差距 。
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