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華為昇騰新一代AI算力全面落地

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華為昇騰新一代AI算力全面落地

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華為昇騰新一代AI算力全面落地

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昇騰950PR發布 ， 構建全場景AI算力底座 。



在華為中國合作伙伴大會2026現場 ， 華為正式發布并展出搭載昇騰950PR處理器的Atlas 350 AI訓練推理加速卡 ， 標志著國產高端AI推理算力進入規?；逃眯码A段 。 昆侖、華鯤振宇、神州鯤泰、長江計算、寶德、軟通華方、百信7家核心生態伙伴同步推出基于該加速卡的服務器整機產品 ， 進一步完善昇騰算力硬件矩陣 。 上市公司軟通動力旗下軟通華方發布的超強A860 A5服務器 ， 是本次亮相的代表性產品之一 ， 軟通動力相關負責人將其定義為大模型時代的核心算力裝備 。
【華為昇騰新一代AI算力全面落地】
搭載全新昇騰950PR處理器的AI訓練推理加速卡Atlas 350 。 來源：上海證券報
超強A860 A5采用6U2路架構 ， 搭載鯤鵬920新款處理器 ， 最高可搭載8張昇騰Atlas 350加速卡 ， 具備算力強勁、擴展靈活、穩定安全等優勢 ， 可廣泛適配大語言模型訓練與推理、AI通用加速計算、智能視頻分析等主流場景 。 科大訊飛在本次大會上也宣布 ， 新一代星火大模型將全面適配昇騰910與950系列算力底座 ， 打造貼合行業需求、可落地、可迭代的一體化AI解決方案 ， 推動大模型在各領域的實用化落地 。
芯片是AI算力的核心根基 ， 昇騰系列芯片始終是華為算力戰略的重要支撐 。 2018年昇騰310正式發布 ， 開啟昇騰芯片商用進程；2019年昇騰910亮相 ， 奠定大算力訓練基?。 ?025年昇騰910C隨Atlas 900超節點大規模部署 ， 昇騰生態逐步走向成熟 。 2025年9月 ， 華為在全聯接大會上首次披露昇騰950系列芯片規劃 ， 并明確昇騰950PR于2026年第一季度推出 ， 首發形態為標準加速卡與超節點服務器 。 本次大會上 ， 昇騰950PR與Atlas 350如期亮相 ， 獲得行業高度關注 。
相較于前代昇騰芯片 ， 昇騰950PR在低精度計算支持、向量算力、互聯帶寬以及自研HBM高帶寬內存等維度實現全面升級 。 華為昇騰計算業務總裁張迪煊透露 ， Atlas 350單卡算力達到英偉達H20的2.87倍 ， 是國內首款支持FP4低精度計算的商用推理產品；HBM容量達112GB ， 為H20的1.16倍 ， 多模態生成效率提升60%；內存訪問顆粒度由512字節優化至128字節 ， 小算子訪存效率提升4倍 。

大會展出Atlas 350具體參數 。 來源：上海證券報
展會現場公示的參數顯示 ， Atlas 350的FP4精度算力為1.56P ， 帶寬達1.4TB/s ， 功耗600W ， 為H20的1.5倍 。 該加速卡除支持FP16、FP8外 ， 還兼容更低精度的FP4格式 ， 可支撐更大參數量模型部署 ， 同時降低推理時延、提升寄存器使用效率 。 實測數據表明 ， Atlas 350在短視頻、電商、廣告推薦等高并發互聯網場景中時延更低、響應更快；在大模型推理、文生圖、文生視頻等多模態任務中 ， 性能表現與英偉達L20相當 。
圍繞Atlas 350等核心硬件 ， 華為結合AI產業趨勢與客戶實際需求 ， 規劃大、中、小三類核心算力場景 ， 助力生態伙伴覆蓋差異化市場 。 針對萬億級參數模型 ， 昇騰384超節點憑借超大帶寬、超低時延、統一內存編址三大特性 ， 實現有效算力線性擴展 ， 已在多行業完成落地部署；面向千億級模型 ， 推出開箱即用的單機服務器 ， 平衡部署效率與投入成本；針對百億級模型 ， 提供多檔位、高集成度、寬溫設計的模組與板卡 ， 搭配豐富系統兼容與場景化SDK ， 支持伙伴打造多元化硬件產品 。
本次大會期間 ， 昇騰聯合20家行業頭部企業 ， 共同發布2026昇騰AI應用場景解決方案 ， 覆蓋智能辦公、AI實訓、電子病歷、智能客服、政務數字化等多個核心領域 。 該方案以輕量化部署、快速落地、規?；瘡椭茷樘攸c ， 有效解決行業智能化改造流程復雜、周期偏長、成本較高等痛點 。
隨著行業一體機需求持續增長 ， 昇騰生態迎來快速擴張 。 華為相關負責人透露 ， 近一個月內已有十余家伙伴推出基于昇騰的OpenClaw一體機 。 截至目前 ， 昇騰已聯合生態伙伴推出超400款行業一體機 ， 服務客戶數量突破2700家 ， 占據國內AI一體機市場八成以上份額 ， 成為行業智能化升級的主流算力底座 。
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