龍蝦也能當導演了!LibTV解鎖全自動拍片,一句話從劇本干到成片

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西風 聞樂 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
龍蝦的影響力真不是蓋的 。 現在 , 就連視頻創作圈 , 也有它們的一席之地了!
LiblibAI官宣正式推出旗下第一款AI視頻產品——LibTV , 一個全新的一站式AI內容創作社區 。

消息一出 , 立刻在AI創作圈引發廣泛討論 。
原因很簡單:這不是又一個“能生成視頻”的工具 , 而是第一次有產品把人和Agent當成兩個平等的用戶來設計 。
什么意思?
你親自上陣 , 可自由操控無限畫布+節點工作流 , 一口氣完成從劇本構思、分鏡設計到最終成片的創作 。 平臺還內置20余種專業實用功能 。

你懶得動手 , 丟給你的龍蝦一句話 , 它自己就能調用LibTV的Skill , 吭哧吭哧把視頻做好發給你 。

玩法太新穎 , 量子位第一時間拉上龍蝦 , 來了一場人+Agent雙視角實測 。
一塊畫布 , 從劇本到成片全搞定先來看人類用戶這一側 。
一句話概括LibTV的玩法:無限畫布+節點工作流+獨家專業功能+全網頂級模型 , 實現一站式創作體驗 。
具體來看 , 打開LibTV官網點擊“開始創作” , 迎面而來的并非傳統AI創作界面 , 而是一塊可以無限延伸的畫布 。

不知道從何下手?不用慌 , 在你打開這塊畫布之初 , 就會有官方新手指南自動彈出 , 帶你快速了解基本玩法 。
整套創作邏輯 , 圍繞基礎節點展開 。
首先 , 雙擊畫布 , 可以放置五種基礎節點:文本、圖片、視頻、音頻、腳本 。

如果手里有現成的素材 , 上傳就能用;暫時沒有素材也沒關系 , 完全可以在畫布內從零生成 。 每個類型的節點都搭載高可控、專業化的功能 , 既能快速批量生成內容 , 也能精細化打磨細節 。
在此基礎上 , 節點之間可以自由連接 , 上游的輸出直接成為下游的輸入 , 你可以像搭積木一樣 , 搭建專屬的創作流程 , 實現多素材協同創作 。
實操起來更直觀 , 咱們就以從零制作一款木質調香水的廣告宣傳物料為例 。 第一步 , 先搞定香水瓶體的包裝設計 。
雙擊畫布添加一個圖片節點 , 界面會彈出兩個操作框:
第一個框支持上傳參考圖或現成素材;暫時沒有任何素材 , 可以在下方的輸入框中填寫prompt , 一鍵生成想要的瓶體包裝樣式 。

即便是這樣一個簡單的圖片生成操作 , 也配有豐富的個性化設置:
支持參考廣場或收藏夾中的風格來生成;圖片的分辨率、比例以及生成數量 , 也都能按需調整 。
至于生成模型 , 并沒有鎖死某一款 。 這里匯集了市面上主流的頂級圖像模型 , 供你隨便挑選使用 。
(P.S. 視頻節點、音頻節點也是同理 , 既能上傳現成素材 , 也能在線生成 , 而且同樣支持多種參數調節、市面頂流模型自由選擇)

值得一提的是 , 圖片生成器中竟還內置了攝像機控制功能 , 不僅可以自由選擇相機類型 , 還能精細更換鏡頭 , 調節焦距和光圈 , 那叫一個專業 。

完成各項參數設置后 , 點擊生成按鈕 , 我們就能得到多款瓶體包裝設計方案:

挑選出最滿意的一款設為主圖 , 接下來再來點專業的精細化處理 。
在這一塊畫布上 , 生成的圖像不僅支持一鍵高清、智能擴圖、局部重繪、擦除、摳圖等常用編輯功能:

更搭載了多角度生成、打光調節等進階工具:

可以看到 , 點擊生成后 , 系統會自動從該圖片節點后衍生出多個節點 , 不會覆蓋掉原圖 。
最終生成效果如下 , 主體一致性總體保持得很不錯:

你甚至還可以使用“標記”功能 , 精準標記不同圖中的不同元素 , 然后使其融合生成 。
比如讓圖1中的人手握圖2中的香水:

這還遠遠沒完 , 作為一款專業級視頻創作工具 , LibTV足足打包了20多款專業功能 , 不少還是行業獨一份的 。
例如 , 按下“/”還可以調出一系列隱藏功能 。
多機位九宮格、劇情推演四宮格、25宮格連貫分鏡、電影級光影校正、角色三視圖生成、畫面推演(3秒后)、畫面推演(5秒前) , 每一個功能都很實用 。

例如在前面生成的香水圖后再拉出一個圖片節點 , 按下“/” , 選擇生成劇情推演四宮格 。
等待幾分鐘后 , 可以看到這里它構思了人手拿取香水的場景:

該四宮格是一整張圖 , 可以切分成獨立的四張圖 。
緊接著 , 我們再來添加一個視頻節點 , 讓其參照這幾張圖 , 按照prompt生成視頻片段 , 效果be like:

視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/X3DxyFVtujVeJ1wn0i-fXg
從頭到尾 , LibTV把可控性拉滿 , 讓你牢牢拿捏住各處細節 , 避免反復抽盲盒 。
值得一提的是 , 生成的視頻在LibTV內就能裁剪 , 主打一個能不跳轉第三方工具 , 就不讓你跳轉 。

再來看看LibTV獨有的25宮格連貫分鏡的生成效果 , 同樣支持一鍵切分成獨立圖片 , 直接就能用 。

當然 , 這些分鏡圖都搞定了后 , 你還能接著連上視頻節點 , 把靜態分鏡轉成動態視頻片段 。
說了半天 , 這還只是LibTV的冰山一角 。
如果想做故事短片 , 在LibTV中也不用自己費勁寫腳本 , 直接新建一個“腳本節點” , 它就能一鍵幫你生成腳本 。
而且生成腳本的方式很靈活 , 支持三種模式:劇本生成分鏡腳本、視頻參考生成分鏡腳本、角色生成分鏡腳本 。

腳本生成后 , 點擊“生成分鏡”按鈕 , 它還會根據腳本 , 批量生成對應的分鏡圖像:

緊接著 , 這些批量生成的分鏡圖像 , 還能一鍵轉換成動態視頻分鏡 , 相當于拿到了故事短片的雛形:

除此之外 , 你還可以再添加視頻、音頻節點 , 將其融入到你的整個創作中來 。
想象一下 , 以前拍一支AI短片 , 可能需要ChatGPT寫劇本 , Midjourney出分鏡圖 , 再扔給視頻模型生成 , 最后到剪輯軟件里拼 , 中間還要來回調參數、抽卡、重生成……
但現在不一樣了 , 整個創作流程都清晰地鋪在同一塊畫布上:
左邊列上文本節點 , 把人物設定寫得明明白白;中間放圖片節點 , 人物圖、場景圖全是按設定生成的;右邊排視頻節點 , 依托這些圖文素材剪好的片段直接就位 。 畫布下方還整整齊齊列著好幾條備選背景音樂 。
畫布的設計 , 好處非常直觀:你不再需要在不同工具之間反復切換 。
并且 , LibTV還有一大殺手锏——它不僅能幫你生成內容 , 更能讓創作流程復用 。
將各個節點串聯起來 , 本身就能形成一條專屬創作工作流 。 一旦你調出了一條自己喜歡的流程 , 可以“打組”為工作流模板 , 將其“添加到工具箱”中 。

以后若要做類似項目 , 打開畫布 , 換一下輸入 , 就能高效復刻爆款風格 。

順便提一嘴 , LibTV的功能玩法其實還有很多 , 官方也出了詳細的使用教程 , 入口就在畫布左側的工具欄:

OpenClaw“自動擋”拍片除了專業創作者視角的絲滑創作流程 , LibTV還給大家喂上了一口龍蝦肉——
解鎖了OpenClaw自動擋拍片模式 。
比起人類側 , Agent這邊的自動創作流程倒顯得更省力更簡單一些 。
只要添加了LibTV Skill , 大家的就能秒變專業視頻編導 , 主打一個一句話全自動出片 。
從理解需求到成片交付 , AI全程包辦 , 任何時間、任何地點都能把最終的視頻和畫布鏈接甩到你手上 。
比如我甩給我的有道一句話 , 讓它給我做個龜兔賽跑的短片 。
別的任何要求都沒提 , Agent就自動調用了LibTV能力 , 設計了畫面風格和6個分鏡 。
【龍蝦也能當導演了!LibTV解鎖全自動拍片,一句話從劇本干到成片】最后返回了成片鏈接和項目畫布鏈接 。

視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/X3DxyFVtujVeJ1wn0i-fXg
咱一項一項仔細來檢查 , 先看視頻成片 。
短片看上去大致劇情都比較完整 , 分鏡也流暢 , 30秒視頻的節奏不緊不慢 , 清晰度也高 。
不過能看出 , 中間有部分畫風還是沒做到和整體一致 , 但別忘了 , 咱的提示詞只有短短一句……

視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/X3DxyFVtujVeJ1wn0i-fXg
而且 , 單看會話結果和視頻 , 你可能不知道LibTV為了這支短片 , 都干了哪些活兒 。
接下來 , 咱就從項目畫布里扒一扒 , 要自動化做成一個《龜兔賽跑》的短片 , LibTV在背后都有些啥操作 。
好家伙 , 工作流全自動生成了??
之前咱自己做視頻要設計的包含劇本、人物視圖、分鏡和配樂的工作流 , 原來它全都搓出來了 。

好吧 , 比起人類自己手動 , 這個AI生成的畫布一眼看上去還是有些亂……那咱就先給它排排版再看(doge) 。

拿到任務后 , 它首先進行了劇本創作 , 根據劇本生成了兔子和烏龜兩個動畫角色的主側視圖和6個分鏡 。

角色視圖和分鏡組成了長視頻 , 長視頻和自動生成的配樂剪輯成了最終成片 。

而且非常人性化的一點是 , 如果AI生成的視頻不符合預期 , 你還可以手動對每個節點進行編輯 , 再讓它重新生成 。

我只能說 , 就這個全自動拍片真香?。。 ?
效果看完了 , 咱來解決一件重要的事兒——
咋讓擁有LibTV的創作能力?
操作非常之簡單 , 只需要兩步 , 安裝LibTV Skill+配置密碼 。
第一步安裝有兩個方法 , 一個是直接終端命令 , npx skills一鍵安裝:
npx skills add libtv-labs/libtv-skills —skill libtv-skill

操作完成之后 , 可以通過openclaw skills list命令檢查一下 , Skill列表中出現LibTV就代表安裝成功:

第二個方法是到ClawHub平臺的LibTV API Skills頁面 , 拿到Skill文件后解壓到對應目錄 , 即可調用:

第二步配置密碼 , 安裝好Skill之后 , 到LibTV官網的右上角獲取Access Key:

拿到密鑰后 , 可以通過設置環境變量訪問LibTV:
export LIBTV_ACCESS_KEY=”your-access-key”
或者直接把密鑰復制到OpenClaw網關中填寫 。

要想再省事兒一點 , 可以兩手一甩把Access Key扔給 , 讓它自己整(doge) 。

好了 , 現在你的已經化身視頻編導 , 可以大拍特拍了~

除了一句話生成漫劇 , 還能給它參考圖像 , 讓它給圖片上的蛋糕拍廣告 。
等了大概5分鐘:成片get!可操作畫布get!

視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/X3DxyFVtujVeJ1wn0i-fXg
只能說 , 編導也是上桌了……
為什么是LiblibAI?到這里 , 一個問題也隨之而來:憑什么LibTV能率先實現這種“人+Agent雙入口”、集各種獨有功能于一身的產品形態?
這背后 , 離不開LiblibAI團隊在多模態視覺創作領域的持續積累 。
LiblibAI是一家很年輕的公司 , 成立于2023年 , 但發展勢頭迅猛 。 去年10月 , 公司完成了1.3億美元B輪融資 , 這也是國內AI應用賽道迄今為止最大的一筆融資 。

縱觀LiblibAI一路走來的產品路徑 , 始終圍繞著一個核心——創作者 。
無論是早期的圖像生成、風格模型訓練 , 還是如今對Agent畫布類工具的打磨 , 團隊一直在回應同一個命題:模型能力越來越強 , 如何讓創作者在真實工作流中 , 真正用上、用好這些能力?
這件事聽起來簡單 , 真正做起來卻考驗團隊對創作痛點的深度理解 。 哪個環節最痛、哪個節點最容易卡住 , 這些問題必須在產品中反復試錯 , 才能找到解法 。
而正是這種持續死磕 , 最終沉淀出了厚度 。 三年深耕 , LiblibAI已成長為中國最大的多模態模型與創作社區 。 平臺目前已經聚集了超過2000萬創作者 , 擁有超10萬款原創風格模型 。
這意味著LiblibAI身后 , 一套由大量真實創作者共同塑造出來的審美體系、創作習慣和內容生態 , 已然成型 。 什么樣的體驗看似先進卻不順手 , 這個社區本身 , 就是最直接的產品校準器 。
另外 , LiblibAI在新產品形態上的探索 , 也一直跑得很靠前 。 2025年 , 他們率先在設計領域推出了垂直Agent產品“星流” , 在Agent交互方式、能力編排和用戶協作邏輯上 , 已提前完成了大量技術驗證與實踐 。
換句話說 , LibTV不是突然接上了Agent , 而是團隊在前一階段試過、跑過、打磨過之后 , 順勢把這套能力帶進了視頻創作場景 。
LibTV的推出 , 本質上是一次補全 , 也讓這家公司的定位從“圖片生成/模型社區”越來越清晰地轉向一家綜合性的AI創作平臺 。
與此同時 , LibTV之所以能夠集成頂級的圖像、視頻、音頻生成模型 , 也得益于LiblibAI過去幾年與模型廠商、云計算平臺、算力服務商建立的深度合作 。
這次在定價策略上 , LibTV也展現出明顯競爭力 , “量大管飽”的那種:
年卡最低可至39折;部分模型享約6折疊加優惠 , 綜合折扣低至2折;會員SKU價格較競品低76%;模型積分定價可比競品低92%;訂閱用戶還可獲贈最多150條可靈O3+150條可靈3.0 , 共300條最高等級的視頻生成配額 。
回到產品設計本身 , LibTV從一開始便開了兩扇門:一扇面向人類的無限畫布 , 一扇面向Agent的Skill接口 。 由此 , 人負責判斷和審美 , Agent負責執行和擴展 , 社區負責流轉和進化——三個角色各司其職 , 互相配合 。
而創作的核心價值 , 恰恰落腳于人本身的深度參與 。 一部作品的最終高度 , 往往取決于創作者在某個瞬間 , 做出的那個獨屬于自己的抉擇 。
感興趣的童鞋、養龍蝦的童鞋不妨親自上手試試~
官網鏈接:https://www.liblib.tv/GitHub鏈接:https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約
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