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百度沈抖：具身智能成本會大幅下降，未來可能以Token計費

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百度沈抖：具身智能成本會大幅下降，未來可能以Token計費

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3月25日 ， 在博鰲亞洲論壇2026年年會上 ， 百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示 ， 具身智能目前還有“本體”、“數據”、“模型”三個層面的瓶頸待突破 ， 但中國有最完整的供應鏈體系、最大規模的工程師紅利、全球領先的成本控制能力 ， 還有豐富的需求 ， 未來成本會大幅降低 ， 率先讓具身智能成為一個標準工業品類 。 沈抖還表示 ， 未來機器人的成本會大幅下降 ， 也可能會按Token計費 。

當前 ， 隨著技術發展 ， 人形機器人在工業制造、商業服務、應急救援、家庭養老、科研探索及教育等領域加速落地 ， 顯著推動各行業智能化轉型 。
沈抖認為 ， 具身智能的應用前景廣闊 ， 而當前難點在于不僅要把機器做出來 ， 還要讓它“感知環境、理解任務、完成動作” 。 從這方面來說 ， 工業場景相對家庭場景 ， 反倒是標準化程度更高 。 隨著行業持續發展 ， 未來成本一定會大幅降低 ， 達到家庭可消費水平 。
而對于整個產業流程來說 ， 沈抖表示 ， 未來核心需要突破的是“本體”、“數據”、“模型”三大關 ， 其中本體也就是規模化量產 ， 依賴的是整體工業能力 。 而“數據”和“模型” ， 則要靠AI全?；A設施能力提供服務 。
他認為 ， 目前在具身智能領域的投入與在大語言模型上的投入相比 ， 差了一個數量級 。 看似熱鬧 ， 實際仍顯不足 。 他認為 ， 首先在產品技術上需要加速發展 ， 在應用場景上要積極拓展 。 此外還應進一步促進跨國交流 ， 推動全球技術共同進步 。
依托百度布局十多年AI技術研發形成的“芯云模體”全棧能力 ， 百度智能云在具身智能賽道的AI云市場份額位列第一 ， 份額超過第二名與第三名之和 ， 為包括智元機器人、宇樹科技等產業鏈上超過30家重點企業提供服務 。
【百度沈抖：具身智能成本會大幅下降，未來可能以Token計費】同時 ， 百度還服務著80%的央企 。 隨著具身智能產業打開更多應用場景 ， 百度智能云也將和合作伙伴共同探索 ， 解鎖央企復雜、超大規模的產業場景 ， 讓具身智能在各類一線核心場景下釋放出最大的價值 。
論壇當天現場展示了 ， 由北京人形機器人創新中心與中國電科院合作的“電力具身智能聯合實驗室” ， 其中就運用到了百度智能云的AI Infra去訓練北京人形的VLA大模型 ， 實現了從“看到什么”到“理解該做什么”再到“精準執行”的高效閉環 。 據了解 ， 基于這些能力 ， 在國網四川偏遠的無人值守變電站 ， 天工機器人可以自主完成變電柜狀態識別、面板操作、設備調試等復雜任務 。
值得一提的是 ， 此次博鰲亞洲論壇上 ， 百度智能云數字人ViviDora 也作為特邀嘉賓參與了發言 ， 在場參會嘉賓可通過掃碼方式現場與其互動 。 據悉 ， 其由百度智能云客悅打造 ， 背后采用了百度慧播星數字人技術 ， 基于百度領先行業的AI全?；A設施研發 ， 可以提供完全擬真的實時交互與真實反饋 。

近期OpenClaw火爆全球 ， 智能體與具身智能的結合 ， 也是當天論壇上受到關注的話題 。 作為國內最早支持部署OpenClaw的公司 ， 百度近期推出“龍蝦全家桶” ， 包含了云端蝦（DuClaw）、手機蝦（RedClaw）、桌面蝦（DuMate）及全球首款家用小龍蝦——“小度蝦”等系列產品 。 沈抖此前也曾表示 ， OpenClaw這類智能體的繁榮會給行業帶來正向循環 ， 而企業如何提供極致的Token能力將成為未來盈利的關鍵 。
百度依托芯片、框架、模型、應用四層全棧架構 ， 端到端地做了軟硬協同優化 ， 可以在最大限度上減少從底層算力到上層推理的每一分損耗 。 由其構筑的AI基礎設施 ， 將是針對具身智能和 AI 賽道的性能最強、成本最低的Token生產流水線 。
當天這場博鰲“人形機器人的進階與飛躍”論壇 ， 由清華大學蘇世民書院院長、人工智能國際治理研究院院長、中國科技政策研究中心主任薛瀾擔任主持 ， 新西蘭前總理希普利 ， 英國牛津大學馬丁學院人工智能治理倡議高級顧問 ， 兼多邊人工智能主任薩姆道斯 ， 北京人形機器人創新中心 CEO 熊友軍、商湯聯合創始人、執行董事、大曉機器人董事長 王曉剛、星動紀元科技有限公司創始人 陳建宇、vivo機器人Lab首席科學家邵浩等參與討論 ， 共同就業界關心的具身智能產業發展 ， 技術與場景應用等方面發表觀點 。

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