1. 首頁 > 生活百科 > >

中科曙光發布世界首個無線纜箱式超節點scaleX40，開啟全渠道預售

人工智能ai

中科曙光發布世界首個無線纜箱式超節點scaleX40，開啟全渠道預售

文章圖片


【TechWeb】3月26日消息 ， 當AI從“能用”走向“好用” ， 一個更現實的問題正在浮出水面——誰能真正用得起、用得上更匹配AI需求的高端算力？
在此背景下 ， 中科曙光3月26日在中關村論壇現場發布了世界首個無線纜箱式超節點scaleX40 ， 并同步開啟全渠道預售 。 這款產品的意義 ， 并不只在于性能提升 ， 而在于它試圖回答一個關鍵問題——如何讓超節點從“少數人的能力” ， 變成“多數人的標配” 。
一次大膽創新：超節點革新性產品
作為業內首個無線纜箱式超節點 ， scaleX40以結構創新為切入點 ， 在算力形態、交付模式與應用效率上實現系統性突破 ， 為AI算力從“工程化建設”走向“產品化供給”提供了全新路徑 。 在此之前 ， 業內超節點方案普遍依賴大規模線纜連接與定制化建設 ， 部署周期較長 ， 對運維能力要求較高 ， 這些都意味著高昂的時間和資金成本 ， 因此在一定程度上限制了超節點在更廣泛場景中的應用 。
scaleX40的大膽創新首先體現在形態上 。 通過無線纜架構 ， 將計算與交換節點實現直接對插 ， 減少了光纖與銅纜的使用；同時采用標準19英寸箱式設計 ， 使算力單元能夠以獨立設備形態部署 。 這種變化使部署方式從傳統工程實施轉向模塊化組裝 ， 安裝與擴展過程更加簡化 。 式進入更多應用場景 。
在關鍵指標上 ， scaleX40單節點集成40張GPU ， 總算力超過28PFLOPS（FP8精度） ， HBM顯存容量超過5TB ， 訪存帶寬超過8TB/s 。 系統可靠性提升至99.99% ， 在降低復雜度的同時兼顧穩定性與能效表現 。
中科曙光高級副總裁李斌表示 ， scaleX40的核心并不只是提升算力密度 ， 更重要的是通過架構創新 ， 降低超節點的部署和使用門檻 ， 使其能夠以更標準化的方式進入更多應用場景 。
一類關鍵需求：讓超節點匹配行業剛需
從當前市場需求來看 ， AI算力結構正在發生分層變化 。 根據行業機構預測 ， 全球AI基礎設施投入仍將保持較快增長 ， 但新增需求正逐步從超大規模集群 ， 轉向企業級和行業應用場景 。 在這一趨勢下 ， 算力配置的重點不再單純追求規模上限 ， 而是更加關注性能、成本與靈活性的平衡 。 業內普遍共識：幾十卡規模已足夠滿足大多數行業場景模型訓練、推理及開發測試的算力需求 ， 這也是兼顧效率與投入的最大公約數區間 。
scaleX40的規模配置 ， 恰好落在性能與成本的平衡點上 ， 既具備支持大模型訓練和推理的能力 ， 又不會帶來過重的投入壓力 。 更關鍵的是 ， 它不是“只能這樣用” 。 向下 ， 可兼顧32卡 ， 滿足中小規模訓練、推理和開發測試；向上 ， 它可以通過擴展 ， 組成更大規模集群 。
這種“可小可大”的能力 ， 讓企業可以根據業務節奏逐步投入 ， 而不是一次性押注 。 單節點即可支持中等規模AI任務 ， 同時具備標準化擴展能力 ， 可以根據業務需求逐步構建更大規模集群 。 這種設計使算力部署更貼近企業實際節奏 ， 避免一次性高投入帶來的資源壓力 。
本次發布會現場 ， 多位嘉賓在分享中也提到 ， 企業真正需要的并不是一味更大的集群 ， 而是在可承受成本范圍內獲得穩定、可擴展的高端算力能力 ， scaleX40超節點正契合了這一需求 。
一個重要變化：高端AI算力走向“可用更易用”
隨著AI進入產業化階段 ， 算力的競爭重點正在發生變化 。 從單一性能指標 ， 轉向“是否易部署、易使用、可持續運行” ， 高端算力正在從“奢侈配置” ， 轉向“基礎能力” 。 而scaleX40的發布正印證了這一趨勢 。
scaleX40在設計上強調“可用性” 。 其標準化結構可直接適配現有數據中心環境 ， 無需額外改造；模塊化架構支持靈活擴展 ， 使系統能夠隨業務需求逐步演進 。 同時 ， 通過與存儲及調度體系的協同 ， 算力資源可以更直接地服務模型訓練、推理及智能體應用 。
這種“開箱即用”的能力 ， 讓高端算力可以更快進入實際業務流程 。 從部署到上線的周期被壓縮 ， 使用復雜度被降低 ， 高端算力開始具備“隨取隨用”的特征 。 對大量剛需的企業用戶而言 ， 這也意味著高端算力不再只是少數場景下的稀缺配置 ， 而是正在成為可以常規部署的基礎能力 。
【中科曙光發布世界首個無線纜箱式超節點scaleX40，開啟全渠道預售】行業專家表示 ， 在中關村論壇這一強調技術落地與產業融合的平臺上 ， scaleX40的發布提供了一種新的路徑參考 ， 通過結構創新與產品化設計 ， 推動高端算力從復雜工程體系走向標準化基礎設施 。 當超節點開始以更簡單的方式被部署和使用 ， 高端算力才會加速從“能力選項”轉變為“體系標配” ， 而這或許正是中國AI真正走向規?；瘧玫钠瘘c 。 （果青）

    推薦閱讀