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Sora沒了，但Seedance還不能躺平

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Sora沒了，但Seedance還不能躺平

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Sora沒了，但Seedance還不能躺平

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凌晨的時候Sora官方發了一條告別聲明 ， “我們要和Sora App說再見了 。 ”

與此同時 ， OpenAI宣布將關閉Sora的消費端應用、開發者API ， 連同原本計劃整合進ChatGPT的視頻功能也一并下線 。
就在幾個月前 ， Sora App剛剛上線 ， OpenAI只用了5天時間 ， 就讓這個應用突破百萬下載 ， 沖上美國App Store總榜第一 ， 速度甚至超過了ChatGPT 。
告訴我 ， 你想不想演電影？
“想” ， OK ， 那就下個Sora App ， 滿足你的一切電影夢 。
迪士尼更是砸下10億美元投資OpenAI ， 授權米老鼠、漫威英雄、皮克斯角色、星球大戰超過200個IP給Sora用戶做視頻創作 ， 這場合作被視為AI與傳統娛樂產業融合的里程碑 。
然而僅僅半年時間 ， 一切都變了 。
迪士尼也同一時間宣布終止合作并撤回10億美元投資 。
實際上迪士尼團隊前一天晚上還在和Sora的工程師一起辦公 ， 第二天早上就被通知“戰略轉向” 。
一個曾經承載著“AI視頻革命”期待、被稱為“消費級AI殺手應用”的產品 ， 一個讓好萊塢感到恐慌、讓創作者歡呼雀躍的技術突破 ， 它說涼還就涼了 。
【Sora沒了，但Seedance還不能躺平】有一種聲音是 ， 作為字節Seedance的頭號勁敵 ， Sora沒了 ， Seedance便可以躺著掙錢了 。
非也 ， 我認為恰恰是Sora沒了 ， Seedance才應該重新審視一下自己 ， 到底要投入多少資源在研發、多少資源在運營 。
01
Sora App的發布 ， 確實引發了不小的轟動 。 但熱度來得快 ， 消得也很快 。
Appfigures的數據顯示 ， 去年12月下載量環比下降32% ， 今年1月又暴跌45% ， 如今只剩120萬 。
用戶消費也從12月峰值的54萬美元跌到一月的36.7萬美元 。 App累計收入只有140萬美元 。 在美國App Store排名掉到一百名開外 。
奧特曼一開始還說要把Sora App打造成AI版的抖音 ， 可事實證明 ， AI生成視頻目前還撐不起一個短視頻平臺 。
Sora App的60留存率接近0% 。 這個數字背后的原因并不復雜 。
對于C端用戶來說 ， AI生成視頻這個功能本質上是一個很好的demo ， 卻不是一個能反復使用的場景 。
大多數人試過一次覺得很神奇 ， 然后就不知道還能用它做什么了 。 更現實的問題是 ， 如今的Sora App還沒辦法生成明星以及IP相關的視頻 。
版權問題在不斷消耗產品的生命力 。
一開始 Sora 采用“退出制” ， 也就是版權方要主動申請排除自己的作品才行 。 結果用戶瘋狂用海綿寶寶、皮卡丘這些角色做視頻 ， 好萊塢炸了鍋 。
美國電影協會、SAG-AFTRA 工會、Bryan Cranston等一線演員紛紛抗議 。
OpenAI被迫妥協 ， Sora App因此改成了“許可制” ， 只能生成被平臺允許的IP和明星 。
限制變多了 ， 用戶的興趣自然也跟著跌了 。
不過這只是部分原因 ， 真正讓OpenAI選擇關停Sora App的 ， 是OpenAI的IPO計劃 。
你得先理解一個事 ， Sora是一個極其消耗算力的產品 。 生成視頻比生成文字貴得多 ， 比生成圖片也貴得多 。 每一次用戶用Sora生成一個AI視頻 ， 背后燒掉的算力 ， 比ChatGPT回答幾十個問題還多 。
在臨近IPO期間 ， OpenAI花的每1分錢 ， 都要經過投資人和華爾街的審視 ， 所以OpenAI不敢亂花錢了 ， 能省則省 。 像Sora App這種明顯賠本賺吆喝的玩意 ， 還不如停運 。
核心收入來源是什么 ， 增長飛輪在哪里 。 一個下載量持續下滑、版權風險高企、變現乏力的視頻App顯然不是投資人想聽的敘事 。
OpenAI應用業務CEO菲吉·西莫（Fidji Simo）在全員大會上明確表示公司需要停止被“支線任務”分散 ， OpenAI需要向AI編程和企業用戶靠攏 。
她在內部信里說：“我們把精力分散在太多App和技術棧上了 ， 這種碎片化拖慢了我們的速度 ， 讓我們達不到想要的質量標準 。 ”
在停運Sora App后 ， OpenAI決定把計算資源從Sora抽走 ， 并分配給Codex 。
這也是無可厚非的 ， 畢竟Codex今年用戶增長了3倍 ， 使用量增長了5倍 ， 周活躍用戶已超200萬 。
OpenAI看著Anthropic的Claude Code如日中天 ， 奧特曼也眼饞這筆agent生意 。 所以他想要通過Codex ， 來復刻Claude Code的成功 。
企業客戶會付錢、會續費、會擴大用量 。
而C端用戶他們雖然會點贊、會轉發 ， 但愿意為Sora App不一定會掏錢 。
“AI垃圾”的泛濫成為了壓死駱駝的最后一根稻草 。

當Sora App能輕易地生成視頻 ， 社交媒體上的劣質AI內容就開始成批涌現 。 這不僅是平臺監管難題 ， 也在消磨用戶對AI的態度 。
反正我現在無論是在抖音還是B站刷到AI視頻 ， 我基本都會直接劃走 。 除了個別博主做的AI視頻很用心以外 ， 絕大多數都是粗制濫造 。
當“AI制造”變成劣質內容的代名詞 ， Sora的品牌價值就會受到嚴重拖累 。
Marketing AI Institute的創始人保羅·勒策（Paul Roetzer）認為 ， Sora底層的視頻生成技術“令人難以置信” ， 但OpenAI選擇把它做成一個供人消遣的娛樂工具 ， 這完全違背了OpenAI實驗室研發方向 。
外媒還爆料稱 ， OpenAI已經完成了下一代大模型的預訓練 ， 代號“Spud” ， 對應GPT-5.5或6.0級別 。
奧特曼在內部稱Spud是一個“非常非常強的模型” ， 團隊相信它“能真正加速經濟運轉” ， 預計幾周內就能推出 。
不過Sora團隊沒有解散 ， 而是進軍世界模型領域 ， 尤其是機器人相關的研究工作 。 砍掉的是面向消費者的產品 ， 留下的是底層研究能力 。
02
說到世界模型 ， 其實Sora本身就是世界模型的一種展示方式 。
Sora的核心技術定位叫做“物理世界模擬器” ， OpenAI最早想用Sora模擬出現實的物理客觀規律 。
比如說重力、動量、碰撞、流體力學、光線折射反射、材質物理反饋等 ， 而Sora在這方面也是行業公認的標桿水準 。
當你需要一個籃球真實地彈跳 ， 水流自然地流動 ， 或者布料在風中飄動 ， Sora是最令人信服的 。
OpenAI在Sora的技術報告里反復把它定位成“世界模擬器”的雛形 ， 強調的是3D一致性、物體持久性、物理模擬這些科研屬性 。
但Seedance 2.0走的是另一條路 。
它追求多模態可控性 。 支持文本、圖像、視頻、音頻四種模態同時輸入 ， 你可以同時提供一張人臉照片、一段舞蹈視頻和一段音樂節奏 ， 模型會將這些元素融合成一個連貫視頻 。

這種“導演級控制”是目前其他模型無法匹敵的 。 Seedance 2.0技術路徑上優先保障可控性 ， 而不是那種極致的物理真實性 。
或者我換一句話說 ， Seedance 2.0它的藝術感、鏡頭感要更強 ， 所以生成的視頻要比Sora App更符合人類的審美 。
Seedance 2.0在簡單物理效果的生成上 ， 其表現已接近行業主流水準 ， 但在復雜流體、多物體碰撞等高精度物理場景 ， 生成效果仍不及Sora 2.0 。
在輸出規格上 ， Seedance 2.0支持原生2K分辨率 ， 提供16:9、9:16、4:3、3:4、21:9、1:1等多種寬高比 ， 更適合大屏展示、高清廣告和印刷物料 。
Sora最高只支持1080p分辨率 ， 哪怕是Pro版本 ， 到頭也就是1792×1024 。 對于需要大屏幕展示或高清廣告制作的場景 ， Seedance 2.0的2K分辨率提供了明顯優勢 。
視頻時長方面 ， Sora單次可生成5到25秒視頻 ， 為完整敘事提供更多空間 ， 適合廣告片和短片創作 。
Seedance 2.0目前支持單次4到15秒 ， 更適合社交媒體短視頻和產品展示 。
但是速度方面 ， 你用Seedance 2.0生成一個5秒視頻甚至用不了1分鐘 ， 有些短片段甚至只需要2到5秒左右就能完成 。
字節跳動官方數據顯示 ， Seedance 2.0相比1.5版本 ， 生成速度提升了 30% 。
但問題就是經常排隊 。 2月26日 ， Seedance 2.0因排隊時間太長登上微博熱搜 。 不少用戶在微博、小紅書等社媒平臺表示 ， “用Seedance 2.0生成10秒視頻 ， 普通會員要等6到8小時 ， 排隊人數上萬”“高級會員都要在99%等幾個小時”“高級會員也要2小時起步” 。
雖然Sora的生成速度相對較慢 ， 但是排隊時間較短 。
兩者都支持原生音頻生成 ， 但側重點不同 。
Seedance 2.0的獨特優勢在于支持音頻參考輸入 ， 你可以上傳真實語音片段或音樂節奏 ， 模型會基于該參考生成視頻音頻 。
這對商業配音和品牌音頻一致性極具價值 ， 還支持多主體語音參考 。
誠然 ， Sora在整體音頻質量上更好 ， 特別是能夠生成背景音樂 。 它可以在一次推理中同時產出對話、音效和配樂 ， 大幅減少后期制作工作量 。
但它不支持Seedance 2.0這樣 ， 直接把配好的音樂上傳進去 。
最關鍵的差異在于成本 。 Sora使用通用云服務加低效架構 ， 生成10秒視頻成本約1.3到33美元 ， 官方API定價約每秒0.3到0.5美元 ， 一個10秒1080p視頻需要3到5美元 。
Seedance 2.0官方實測數據顯示 ， 生成15秒標準視頻約消耗30.888萬tokens ， 純生成模式下單條大約需要花費約15元 ， 平均每秒恰好為1元 。 換算成美元 ， 一個15秒視頻約需2到2.1 美元 ， 低于Sora App 。
03
Seedance 不能躺平
AI視頻生成從來都是“算力黑洞” 。
外媒曾在2025年年底報道 ， 稱OpenAI每天光是在Sora上 ， 就要燒掉1500萬美元 。
咱們以生成15秒1080P視頻為例 ， 它需要處理超過240萬像素點的動態關聯 ， 還要求GPU集群進行數萬億次浮點運算 。
Sora單次15秒1080P的視頻生成 ， 它光是電力成本就達3到5元左右 ， 再加上服務器折舊、帶寬費用和技術攤銷 ， 平臺利潤空間其實很薄 。
抖音每天8000萬條新增視頻 ， 哪怕其中萬分之一是使用Seedance 2.0的AI視頻 ， 那也就是8000條 ， 那么按照Sora的成本來計算 ， 光是每天電力成本就是將近3萬塊錢 ， 年電力成本直接突破千萬 。
收入呢？8000條視頻 ， 每條收費15元 ， 一天的營收是12萬塊 ， 一年下來大約3285萬元 。 如果我們把服務器、人員等等一系列費用都算上 ， 我認為字節在Seedance上 ， 也在持續虧錢 。
有人可能會說 ， 字節跳動自己就是賣算力的 ， 它的token費用、電費等等都要比市場價便宜 。
確實 ， 作為母公司 ， 字節跳動旗下的火山引擎和Seedance之間大概率存在內部轉移定價 。 可是如果算上周暢、郁博文這些多模態大牛的薪資 ， Seedance極大概率和Sora一樣 ， 也是一場賠本買賣 。
不過別替字節擔心 ， 他們深知AI視頻要實現可持續發展 ， 必須找到真正愿意持續付費的場景 。
目前看來 ， 最有希望的是B端專業場景而非C端娛樂 。
漫劇、短劇、廣告營銷、跨境電商視頻等高價值場景正在實現規?；儸F 。
掌閱科技通過接入Seedance 2.0 ， 單集漫劇制作成本從2000元降至200元 ， 降幅達90% ， 制作周期縮短50% 。
閱文集團的漫劇業務收入占比已超50% ， AI技術大幅降低制作成本并縮短周期 ， 顯著提升利潤 。
這些案例證明 ， 在特定垂直領域 ， Seedance已經從“玩具”變成“生產力” 。
而字節接下來要面對的 ， 是如何在持續技術投入和商業化變現之間找到平衡點 。
一方面 ， AI視頻技術仍在快速迭代 ， 需要大量研發投入來保持領先 。 Seedance 2.0解決了角色漂移、物理失真、音畫不同步等行業痛點 ， 支持多模態參考輸入 ， 視頻可用率大幅提升 。
但另一方面 ， 產品必須快速找到盈利模式 ， 否則再好的技術也撐不下去 。
Sora的故事所釋放出來的是一個信號 ， AI視頻在技術上已經能做到很炫的效果了 ， 但“技術上能做”和“商業上該做”之間還有很大一段距離 。
版權、審核、算力成本、用戶留存 ， 每一個環節都可以讓一個好產品變成一個壞生意 。
Seedance要做的就是在這條荊棘中找到一條賺錢的路 。
所以現在輪到字節跳動來給OpenAI指路了 。

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