10篇深度、1個專題頁，雷科技用AI發布了全球首個蘋果50年專題

2026-05-01 蘋果人工智能 ai

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本周，小雷接到一項艱巨任務，挑戰用Agent在兩天時間內完成「蘋果50周年」專題系列文章“撰寫”以及對應H5頁面的搭建。
在編輯部選題會明確了「蘋果50周年」專題10篇選題文章的具體方向，包括每篇文章的具體內容要求后，小雷直接打開全球首個企業級Agent「悟空」開整。
此前雷科技小伙伴在做“AWE專題”的時候，遇到了“悟空沒有直接生成Word文檔”的問題，后來需要讓其轉寫。其實悟空輸入框左下方有個「閃電」標識，可選取不同技能（Skill）的功能模塊，目前默認提供有生成Word、Excel、PPT、PDF以及HTML等技能。

圖源：雷科技/悟空
選取技能后，我在提示詞信息中，不用再提諸如「最終生成Word文檔」等此類需求信息，選一下對應要使用的技能它就能記住。
讓悟空寫了10篇深度，我發現了6個規律最終，悟空幫助小雷在一天多一點時間中生成了蘋果50周年專題系列的10篇文章，這在以往需要差不多10位專業編輯才能在2天左右才能完成。
悟空生成的蘋果50周年專題系列10篇文章，可點擊這里進行閱讀。
需要指出的是，小雷每篇文章都給AI提出了文章篇幅在3000字左右的要求，但最終生成的10篇文章中，只有小部分文章符合這一要求。
AI和人一樣，不同的選題，文章篇幅可能很難保證都在同一字數要求。而歷史回顧向的選題，如果給AI同時提出諸如盤點「蘋果與中國的10個時刻」這類需求時， AI也會「分清主次」，優先選擇更能符合用戶意愿的需求。
悟空生成的文章質量，整體來看，可以較好兼顧事實細節和觀點分析，有論據、也有論點，同時還能旁征博引和升華拔高（但也不要無限拔高）；其撰寫的歷史回顧類文章，整體可讀性相對也是比較高。
由于讓悟空前后總計生成了10篇專題文章，在這一過程中，小雷也有不少體會和感受，具體如下：
一、AI生成圖片需要根據不同文章類型來選取，例如歷史回顧向選題，目前就不適合AI生成文章配圖，要么讓其抓取資料圖片，要么編輯手動配圖。
小雷也發現，讓AI生成一篇「純文字」的文章內容，和一篇同題「文字帶配圖」的文章內容，「純文字」的文章，生成速度會更快、Token消耗量也會更少。
二、讓AI生成同題（例如同一專題）系列文章時，頭幾篇速度相對會更慢些，可能AI也要有個對涉及領域的「再熟悉」過程，而在對所寫的系列內容開始熟悉后， AI生成相關文章的速度也會更快。
蘋果50周年專題，頭幾篇文章，尤其第一篇（含配圖），用了差不多7分鐘；到了第四篇（開始不再要求配圖），差不多就只用3分鐘；到了最后幾篇，甚至不到2分鐘。

圖源：雷科技/悟空
三、AI生成的10篇專題文章，整體質量相當不錯，兼顧事實細節和專業洞察，但也出現了唯一一次「翻車」情況，而且是最后一篇。
在讓AI生成的《蘋果在華18年：這10個關鍵時刻，刻在了中國果粉的記憶中》文章中，其給出的原稿版本，出現了不少事實錯誤，包括編造基本事實（所謂的AI幻覺）以及表述張冠李戴等。神奇的是，此前已經生成的9篇專題文章中， AI都沒有出現這么「嚴重」的狀況。

國行Apple Pay的公交卡功能， 2018年才上線（圖源：雷科技/悟空）
仿似那一刻， AI突然就「變笨」了。或者說，和人類一樣，在短時辛苦寫完多篇文章后，最后一篇不知怎么地就「翻車」「爛尾」了，也許這就是真實的AI吧。
四、AI生成的文章，可以讓其他AI再去做基本事實核查，從而保證其更高的信息準確度和表述嚴謹性。
用一家AI平臺生成的文章，如果不想再逐句進行人工校對的話，可以再到其他AI平臺（例如Gemini）去進行基本事實核查。
目前的AI內容核查能力，不僅可以保證基本事實的準確性，而且也可以用來優化表述的嚴謹性，從而產出準確度更高、專業性更強的內容。

圖源：雷科技
五、AI生成的文章，尤其歷史回顧向內容，在對歷史細節的挖掘上讓人「嘆為觀止」。而在對歷史現場細節的回顧上， AI也是輕車熟路。
在蘋果50年市值回顧選題中， AI生成的一段話，讓小雷印象深刻：

圖源：雷科技/悟空
這個事實，小雷其實也是第一次知道，而且是通過AI之口。 AI ，尤其大參數量或可聯網搜索的AI平臺，就是一個「取之不盡」的知識寶庫。所有知識信息，都可以通過更加強大的AI能力，去檢索、整合、分析，然后得出較少人提及或知道的信息，乃至新的「知識成果」出來。
在對歷史現場細節的回顧上， AI也是輕車熟路。如果是人類編輯的話，現在要寫2008年MacBook Air發布會現場細節的話，要么去看現場視頻，要么去找當時的新聞報道，其實交給AI ，就是一句話的事情，而且可以寫得更好：

圖源：雷科技/悟空
六、AI生成文章細節上，還有個有趣的發現，那就是分不清中文「“”」與英文「\"\"」的區別。所有生成文章中， AI用的雙引號都是英文「\"\"」。

圖源：雷科技/悟空
其實，微信聊天框用戶撤回消息的文字提醒信息中，也是這個情況。
另外，小雷發現如果提示詞信息中含有諸如「」這樣的標點符號時， AI生成的文章中也會把\"\"替換為「」。不過，即便小雷所有提示詞信息中的文字都是字母/數字與漢字間不空格，但AI生成版本還是把字母/數字與漢字間進行了空格，這可能是系統對格式的默認設定。
除了以上六點，針對悟空，小雷還有個特別明顯的感受。那就是，悟空對系統權限的調用，相當克制，執行任務全程均有「允許一次」或「允許」的選項提供，不提供「始終允許」的強制選項，在使用和確認時更感安心。

圖源：雷科技/悟空
另外，小雷還有個小建議，那就是希望可以在悟空對話框界面加入「時刻顯示」，這樣就可以直觀地看到執行每次任務的所用時間了。
制作網頁能力驚人，但圖標和圖片元素是軟肋在10篇專題文章生成完畢后，小雷也讓悟空繼續執行生成對應網頁（HTML文件）的任務。
對于編輯來說，之前想自己借助技術工具來制作對應網頁，需要有一定的互聯網前端開發能力，故而絕大多數編輯都不會再去涉足這一領域，現在AI讓「不可能」真正變為「可能」。
與生成文章的方式一致，小雷在悟空對話框輸入提示詞（明確要求基于蘋果50周年專題的10篇文章內容去進行相關頁面的展示）、同時勾選HTML技能，然后AI就開始制作對應網頁了。整體流程頗為順暢，就是用時相對比較久，小雷記了下時間，初版前后用了15分鐘。
當然，想讓AI一次性就生成可以直接用來發布的HTML網頁，目前來說可能還是比較困難。其后，小雷針對網頁各種細節問題，又讓AI進行了逐一調整，最終形成了目前發布的網頁版本。

圖源：雷科技/悟空
坦率來說， AI生成的這個蘋果50周年專題網頁，還是有一點問題，例如最明顯的就是「圖標」的選取。
小雷也嘗試讓AI去改動圖標，乃至圖標中的某部分細節元素，然而目前AI在制作網頁這一領域可能還是有一定的短板，尤其是自有圖標素材的匱乏，最終也沒能生成小雷更想要的圖標展示效果。
至于圖片生成，和文章配圖情況一致，歷史回顧類的頁面，還不如用對應圖標來展示。
【10篇深度、1個專題頁，雷科技用AI發布了全球首個蘋果50年專題】不過，悟空強大的一面是，只要你給它提需求，哪怕一句話、一個很小細節，它也會在力所能及的范圍內，隨時給你調整、優化或改進，換成人類員工的話，估計要被逼瘋。
悟空在生成第一個HTML文件后，如果不是大改，再提細化的改進需求時，均會在第一個HTML文件上進行改動，也不會再重走「漫長」的生成流程，產品設計上，值得好評。
AI不會取代我，但能幫助我更好地工作兩天時間中，小雷讓悟空先后完成了10篇專題文章撰寫，同時制作了對應的專題網站頁面。
小雷最大感受是，悟空很真實，把AI的優點、缺點，乃至像人的一面，都給展現出來了。
小雷也很確信，目前的所有AI助理，包括悟空，的確是「工作助理」乃至「超級實習生」的定位：可以幫助編輯去更快乃至更好完成此前需要人類編輯「費時費力」可能都寫不好的內容領域/類型，甚至可以幫忙編輯去完成此前「想都不敢想」的跨界崗位領域工作。

圖源：雷科技/悟空
但與此同時，目前的所有AI助理，又都需要人類員工去進行最后的諸如審核、調校、拍板類等工作。
對應到編輯崗位就是，即便是AI相對擅長的歷史回顧類型內容，也需要AI（最好不同家）再進行「二次核查」，人類編輯也需要再給配圖，以及開展諸如標題和摘要內容敲定等工作。
網頁制作領域，目前的AI已經可以制作精美的頁面，但在圖標、圖片以及一些文字信息表述上，依然需要人類員工再去不斷調整和優化，從而帶來「表里如一」的最終效果。
目前的AI ，并不是取代人類工作，而是助力人類更好工作。而伴隨AI助理能力的不斷提升，在工作領域的持續滲透，所有人類員工也需要更快、更好地適應這個「與AI共舞」的全新時代。

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