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湯道生：AI落地不只是算法題，Harness工程決定成敗

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新京報貝殼財經訊（記者羅亦丹）3月27日 ， 騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生在騰訊云上海峰會上提到了最近在AI行業新晉火爆的概念：Harness Engineering?（中文常譯為“駕馭工程”或“圍欄工程”） 。
新京報貝殼財經記者檢索發現 ， Harness原意為“馬具”（如馬鞍、韁繩） ， 比喻為AI這匹“烈馬”套上控制與引導系統 。 因此“駕馭工程”旨在通過構建?受控、可靠、自動化的運行環境? ， 使大模型智能體（AI Agent）能夠在無人持續干預下穩定、安全、高效地完成復雜任務 。
湯道生表示 ， AI落地不只是一道算法題 ， 更是一道工程題 。 在同樣的模型能力下 ， 不同的Harness ， 即包括工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等在內的系統工程手段 ， 都將影響AI落地實際效果 。
湯道生復盤了騰訊集結“龍蝦特攻隊”：早在春節前 ， 產品團隊已經嗅到機會 ， 推出面向各類人群、強安全的云端部署方案 ， 假期期間產品團隊保持快速迭代 ， 上線了WorkBuddy、QClaw等面向C端用戶的本地化產品 ， 以及“企業版龍蝦”ClawPro 。
“我們之所以能夠快速響應需求 ， 靠的是多年的技術積累和敏捷的迭代能力 。 ”他強調：“‘龍蝦’服務的背后 ， 其實是一整套工具鏈” ， 涵蓋了面向用戶的各類“龍蝦”產品 ， 打通微信、QQ、企業微信等IM渠道實現便捷互聯 ， 還有騰訊文檔、地圖、會議、ima等產品能力封裝而成的Skills ， 專為中國用戶優化的AI Skills社區——SkillHub ， 以及為智能體提供全鏈路防護的安全能力 。
“AI大模型的發展日新月異 。 人工智能的應用范式 ， 正在從Chatbot向AI Agent躍遷 。 ”湯道生進一步披露了Agent時代騰訊AI的新進展：即將發布的混元3.0 ， 一方面激活參數大幅降低 ， 體驗更優；另一方面在復雜推理、長記憶、長文、多輪追問與Agent能力等多個維度 ， 有明顯的提升 ， 在元寶中做實驗測試 ， 正向收益非常明顯 。
“未來 ， 隨著‘龍蝦’這類開發框架越來越成熟 ， 每一家企業都能夠借助標準化工具 ， 快速搭建屬于自己的專屬智能體應用 ， 共同構筑一個去中心化、高度繁榮的 Agent 生態 。 ”湯道生說 。
編輯 楊娟娟
【湯道生：AI落地不只是算法題，Harness工程決定成敗】校對 陳荻雁

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