Floatboat 體驗：一個人的公司，只需要一個辦公軟件

2026-04-22 ai 微軟云計算泰國

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過去兩年，我們每天都在做同一件事：學習和進修「提示詞工程」這門玄學。
找 AI 干活，總要像個碎碎念的甲方一樣，交代八百字背景，像是在哄一個智商奇高、但每天都會間歇性失憶的實習生。
這讓我想起在游戲里，施展出必殺技之前，總是會有一個類似「前搖」或者「吟唱」的過程。某種程度上，寫提示詞，提供上下文，上傳各種文件等等……就是使用 AI 的「前搖」。
不是說用戶每次都要做到極致，只是如果你能給足這些前置條件的話， AI 會做的更好。
不過，前段時間 APPSO 在中關村的一場線下聚會看到了一個還在測試中的 AI 辦公產品——它很大程度上摒棄了對「前搖」的依賴。
產品名字叫 Floatboat 。
Floatboat 的聯合創始人兼 CEO 少卿走到臺上，打開 Floatboat ，選中一個文件夾，里有一個 CSV 表格，是一份參加本次活動的嘉賓名單。他在旁邊的 AI 對話框里說了一句：生成邀請函。
過了一會，每位嘉賓的邀請函都出現了。
到這里為止都還好，把表格丟給 ChatGPT、Claude、WorkBuddy、悟空………任何一個今天的 AI ，寫一句指令，大概率也能做到差不多的事情——但接下來發生的，讓我愣了一下。
有一位新嘉賓確認出席了，少卿說，「在表里更新一下」。
CSV 更新了；緊接著，一封新的邀請函也自動生成了。
我坐在那里花了兩秒鐘，試圖理解剛剛發生了什么：
Floatboat 它知道這份表格和邀請函之間，知道「更新表格」和「生成邀請函」兩個動作之間，是有關系的。所以少卿只說了前半句，后半句沒說出來，它自己悟出來了。
AI 不再是等待指令的工具，變得越來越積極、主動，會動腦子，像一個一直給你打下手的小朋友，你說「更新一下」，他知道你的意思。
這個瞬間讓我開始認真看這個產品。

簡單，但又無法簡單定義的產品Floatboat 是什么？我試著給它一個定義，發現很困難。
它有一個長得像 macOS Finder 的文件管理器，你可以瀏覽本地文件、打開 iCloud Drive；文件格式支持得很全， Markdown、CSV、Excel、Word、圖片、視頻，都能直接預覽，甚至編輯；
它有一個內置瀏覽器，可以打開任何網頁，甚至可以讓 Agent 去操作這些網頁；
它有一個 AI 對話界面，底層可以接 Gemini 或其他模型。這么看來它有點像 Claude 的桌面端，但又比 Cowork 多一些更直觀的操作邏輯。
這三個東西，文件、瀏覽器、對話，以面板的形式并排在一起，可以隨意拖拽組合，最多四欄并排。
你在瀏覽器里看到一張有用的圖，可以直接拖到本地文件夾里保存；你讓 AI 生成了一份報告，報告會直接寫入本地文件，以 .md 或 .docx 格式保存，并且你可以直接編輯這些文件，不需要 cmd-c 再 cmd-v 到另一個地方。
信息從各個方向流進這個環境里，加工過的內容也能流出去，不會被鎖死在某一個面板里。
所以 Floatboat 到底是什么？是文件管理器？是瀏覽器？是 AI 聊天工具？是氛圍編程環境？
它都是，又不完全是。
在 Floatboat 出現之前，我們其實一直在做不同軟件之間的「人肉 API」，每天按幾百次復制粘貼，打開不同的軟件或瀏覽器窗口、編輯不同的文件。
在 AI 世代在線辦公的我們，成了在窗口與窗口之間疲于奔命的賽博搬運工。
而 Floatboat 打破了軟件之間的墻，讓所有的窗口都能共享同一份上下文。
開發團隊給產品的定義是「工作環境」而非「AI 助手」。助手是你要求它才動的，工作環境是一直在那里的，你在里面做事，它一邊幫你做事一邊觀察和學習。
在溝通會上，有人問少卿：一句話形容你們的產品？
少卿反問：你能一句話形容 ChatGPT 嗎？
大家會心一笑。我覺得他說的有道理。有些東西確實不是一句話能裝下的，除非你做的是一個非常垂直的工具。 Floatboat 顯然不打算做垂直。
做科技記者這些年，我經歷過好幾代這樣的產品。最早是電子郵件加 Office 套件的時代，后來是各種 OA 系統，再后來釘釘來了、飛書來了、Slack 來了。
每一代都有一個產品，或者一類產品，它們有著同一句潛臺詞，對你發出強有力的暗示或者明示：上班，用我就夠了。
而在 AI 時代， Floatboat 想要成為這個角色。
這么說不是在拔高它。恰恰相反，這個位置歷史上從來沒有人真正坐穩過。飛書解決了團隊協同，但文檔操作仍然需要 Office 套件。釘釘把審批這個工作做到了極致，但打工人私下用微信聊工作的習慣從來沒變過。
「一統江湖」這件事，每一代都有產品在嘗試，但從來沒人真的實現過。
原因是結構性的：這類產品想要成功，需要整個組織一起換過來。而組織的慣性，是所有慣性里面最大的。你一個人覺得飛書好沒用，你的團隊、你的客戶、你的供應商都得覺得好才行。
Floatboat 的策略有一個不同：它不面向組織，它面向個人。
這個產品的目標人群，也正是時下最流行的概念：OPC ，全稱 One Person Company/一人公司。
過去一年 AI 能力的躍進，讓 OPC 這個前兩年的口號，逐漸變得越來越現實和可行。一個人，加上三五個 agent ，幾乎可以對等一個小的草創階段的業務和支持團隊。無論是自媒體內容創作者，從選題到寫稿到排版到分發，還是電商業務，從選品到上架到客服到投流，都已經夠用了。
Floatboat 希望能夠打動這群人。在 APPSO 的體驗中，我們測試了包括內容創作、數據科學等場景，也測試了外部工具接入（例如 Slackbot）等多種場景。對于內容、營銷、數據分析、客服等類型的工作， Floatboat 都達到了我們的期待。
現在 AI 產品有兩種設計哲學。一種是「你放手，我來」，把用戶推到后座上去， Agent 全權接管，跑完了給你看結果。另一種是「你干活，我在旁邊」，成為用戶的副駕，在適當的時候遞工具、提建議。
Floatboat 更接近后者，但又不全是。用 Floatboat 工作，我的體驗是：跟 AI 在主駕副駕之間來回切換，暢快自如。
用了一段時間之后，我覺得 Floatboat 的主張是行得通的。至少在現在這個階段，大多數人對 AI 的信任還沒到「你盡管干，我不用看」的程度。你讓一個打工人把整份方案交給 AI 自己跑，他會焦慮的睡不著覺……
但如果 AI 是在他的屏幕上、在他的文件夾旁邊干活，他看得見過程，能隨時糾正，那他會比較安心。
這也是為什么 Floatboat 的界面設計那么像一臺傳統電腦的桌面，把文件管理器、對話框、瀏覽器/編輯器都拉出來讓你一覽無遺：已經認識的東西，能夠降低用戶對一個新事物的戒備心，提高接受度。

一邊工作、一邊蒸餾工作然后再說 Floatboat 做的一個叫 Combo 的功能。
Combo 可以是一個復雜的 skill ，也可以是多個 skill 的組合。而在工作的邏輯里，就是把一套工作流打包成一個可復用的操作。
Floatboat 內置了從工作成果中「蒸餾」 combo 的能力——這其實很像 Anthropic 官方的 skill-creator（本身也是一個 skill）。
比如你每周都要做一件事：從網上抓幾篇行業報告，提煉摘要，整理成 Markdown 文檔，然后推送到 Notion 。你第一次在 Floatboat 里手動跟 Agent 對話完成了這套流程之后，對話框下方會出現一個按鈕，問你要不要把這輪操作存成一個 Combo 。
或者你也可以主動跟 Floatboat 說，「把我們目前的工作里面的方式、思考、邏輯，整理為一個 skill」。
當下次遇到類似任務的時候， Floatboat 會自動把這個 Combo 推薦給你，一鍵啟動。
這里面我覺得最有意思的一點是：你不需要事先「設計」工作流，只需要正常干活就行了。一邊干著，一邊 Floatboat 就會自己把你的工作習慣、操作方法等「蒸餾」出來，沉淀出一份指導思想。
少卿告訴 APPSO ， Combo 能力的設計，是為了實現今天的絕大部分用戶對于 agent 產品的那個核心期待：自進化。
「當 agent 能夠感知你 80% 的操作的時候，它就有自進化的能力了」， Combo 的自動沉淀機制就是在做這件事的第一步。
兜售「提示詞」的時代，快要結束了。你不再需要像個魔法師一樣去背誦枯燥的咒語，把提示詞保存在一個專門的文件夾或者 AI 工具的后臺。通過 Combo ， Floatboat 可以讓用戶把他們每天最經常做的固定動作，提煉成獨屬于自己的「手藝」和數字資產。
當然， Floatboat 也做了一個 Combo 市場，你做的好用的 Combo 可以上傳，別人做的也可以下載。官方也提供了一些現成的。
但這個 Combo 體系仍有不足。
任何一個號稱能夠一統江湖的辦公軟件，號稱「越用越懂你」的 AI 系統，都仍然存在冷啟動的障礙：就好比 Google Docs 的初始簡歷模板雖然很全很好，但仍然需要每一個求職者去調整修改以適合自己。
Combo 的自動沉淀機制，邏輯上是說得通的：你用得越多，它學得越好，推薦的工作流越貼合你。但這有一個前提：你需要先投入時間從零教它，而大多數人沒有這個耐心，他們希望拿來就能用。
作為一位媒體編輯，我的日常工作是閱讀大量資料、跟作者溝通選題、改稿子、偶爾自己寫長文。這些工作的顆粒度很細，上下文很碎，跟官方預設的那些模板（更偏向標準化的報告生成、數據整理之類）對不上。
在我的具體使用中，我將幾種不同的內容生產路徑保存成了不同的 Combo：針對外部新聞的快速反應是一種，基于采訪 QA 提綱的撰寫是一種，針對復雜課題的調研、資料的編排、然后進行原創寫作，又是另一種。
當然，這不是 Combo 本身的問題。對于絕大多數人，無論他們的工作是文檔寫作、報表處理、ppt 寫作，還是數據整理、行政工作，甚至更加復雜的「一人開發者+marketer+客服」，無論是自己生產 Combo ，還是在 Floatboat 的官方 combo 基礎上做微調，都足夠好用。
AI 工具不是一切工作的萬靈藥——一個工具把自己宣傳得再美好，今天的用戶也應該有這樣的覺悟。對于 Floatboat ，正如前面所說的，它是「工作環境」，它的能力足以強化人，但它的工作效果仍然取決于人。
然后再說說用 Floatboat 和其他「類 Cowork」產品的區別：最大的明顯感受，是 Floatboat 的工作流程很快。以文件操作、內容生成為例，在 Gemini 3.1 Pro 模型驅動下的 Floatboat ，對文件進行操作（批量重命名/修改格式、填充 markdown 等）的用時，是我平時用 Cowork/Claude Code CLI 的三分之一左右。
Gemini 在「討好用戶」上也是老演員了，所以最近 Floatboat 也加入了 Claude 兩個最新版模型， Sonnet 和 Opus 4.6 的支持。
Gemini 對于 Floatboat 主打的大多數辦公場景（文案生成、表格處理、信息整理）來說夠用，寫作效果也還算不錯；如果不符合你偏好的話，切到 Claude 模型也沒問題。如果你注意到 Floatboat 的迎合意圖太強，可以在工作過程中時不時強調一下，不要一味迎合，要對生成的結果，甚至用戶的輸入做批判性的思考。
以及，你也可以充分利用 Combo 生成的功能，將這些技巧寫進 Floatboat 的核心指導思想。
另外一個小設計值得提一句：Floatboat 可以集成到飛書和 Telegram 里，你不打開它的客戶端，直接在聊天工具里給它發消息，它就在后臺幫你執行任務——這個功能叫 Claw 模式，相信足夠你顧名思義了。
除了產品本身， Floatboat 團隊還在做一件更遠的事。
他們開源了一個協議叫 Selfware ，核心理念用一句話說就是：A file is an app 。
這是什么意思？現在你用 AI 辛辛苦苦做了一份調研報告，發給同事，他收到的是一個 Word 文檔或者 .md 文件。文件里有最終結果，但你當時調用了哪些資料、AI 跑了什么邏輯、中間修改了幾次、為什么改，這些對于工作最關鍵的經驗，并沒有被保存下來。
Selfware 想解決的就是這件事。一個 .self 格式的文件，里面不只有數據，還攜帶邏輯和結構。你的同事收到之后，可以直接打開、繼續編輯、讓 Agent 沿著你的思路往下跑。文件自帶了工作環境。
這個想法，和目前 AI 開發圈里對 CLAUDE/SKILL.md、cursor rules 這類文件的熱情，屬于同一個潮流。大家都在發現，文本文件可以用來「編程」AI 的行為，一個 .md 文件可以定義一個 Agent 的人格、工作方式、輸出風格。
但 Selfware 往前又多走了一步：那些 .md 文件是指令，你告訴 Agent 怎么做；Selfware 想做執行單元，文件本身就能運行，而且不依賴于特定平臺。
這其實有點像 Jupyter Notebook ，把代碼、數據、輸出打包在一起了；也類似于 Docker ，把運行環境做成了可分發的單元——Selfware 把場景換成了 Agent 協作。它不是從零發明的概念，但在 Agent 時代重新提出，確實切中了一個真實的痛點。
不過，協議這種東西，最終看的是采用率。現在 Selfware 主要在 Floatboat 自己的生態里運轉。「A file is an app」是個有趣的理念，但從理念到被廣泛采用的標準，中間路還很遠。
另外值得提一句的是 IACT (Inline Action-Clicked Text) ， Floatboat 開源的另一個協議。它做的事情更小但很實際：在 Markdown 語法的基礎上，直接在 AI 對話生成結果加上可點擊的行內 (in-line) 鏈接/按鈕。生成結果中的「可行動內容」將會自動套上這個按鈕，用戶直接點擊就行了。
這個交互改進看著不起眼，用起來確實減少了摩擦。最早做類似體驗的應該是 Claude ，但 Claude 的很多「好東西」都是閉源的。 Floatboat 把 IACT 開源，讓其它產品也可以充分利用。
現在一些同類產品比如 WorkBuddy 也在做類似的東西了，但據我了解 Floatboat 是最先提出這個概念并把它協議化的。
工作起來，開心最重要
Floatboat 的名字來自一句英語俗語， whatever floats your boat ，大概的意思是「你開心就好」。
少卿說，他們希望產品給人一種在 AI 時代懸浮起來的感覺，不被裹挾著走。
這個愿景挺好的。但 Floatboat 能不能成為這個時代的那個「用我就夠了」的產品？老實講， APPSO 仍然沒法給出一個明確的判斷。
畢竟大家都看到了：每一代嘗試做這件事的辦公產品，到了最后，多半成為了工具箱里的工具之一，而非唯一。
但今天下判斷，也為時尚早。
一個產品不需要統一所有人的工作方式才算成功。如果它能讓一部分人——那些一個人干五個人的活、每天在軟件之間當搬運工的「OPC」們，每天省出一個小時來做真正需要動腦子的事，那它就已經值得存在了。
對大多數普通人來說，一家公司的活如果全都一個人干，確實挺累的。
但 Floatboat 讓人興奮的地方在于，它給了一個人也可以是一家公司的從容和底氣。
不是所有人都能 OPC ，你至少首先需要臺好「PC」。而 Floatboat 賭的，就是自己會成為那臺 PC 。
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