“我今天被裁員了 。 如果有人知道有適合我的職缺 ， 請告訴我 。 謝謝！”
3月 ， 美國云端數據平臺服務商Snowflake宣布裁撤整個技術寫作與文檔團隊 ， 約70名員工受影響 。 該公司資深技術文檔工程師蘭迪?烏爾巴諾在領英發布求職帖求助 ， 而他和同事們被裁前的核心工作 ， 正是將產品文檔修改為更適配AI大模型、程序智能體調用的結構化格式 。 他們讓機器讀懂產品 ， 公司讓他們走人 。
這一極具諷刺性的案例 ， 正是當下全球科技行業AI相關裁員潮的縮影 。 這些技術寫作者親手將零散的產品知識 ， 轉化為機器更容易理解的內容 ， 為企業打造出可被AI調用的核心能力 ， 卻也完成了AI替代自己的最后一步 ， 最終被迫畢業 。 Snowflake官方僅表示 ， 此舉是為了讓團隊與公司長期戰略保持一致 。
同類裁員事件正在硅谷密集上演 。 同一時間段 ， 以項目管理工具Jira聞名的軟件巨頭Atlassian ， 宣布裁員1600人 ， 約占全球員工總數的10% 。
裁員范圍不僅覆蓋支持職能 ， 還波及工程、產品、設計等核心部門 ， 就連深耕AI產品落地的一線員工也未能幸免 。 公司聯合創始人邁克?坎農-布魯克斯坦言 ， 盡管并非用AI直接取代人 ， 但AI已經切實改變了企業所需的技能組合與部分領域的崗位數量 。
電商巨頭亞馬遜同樣在AI轉型中啟動大規模人員調整 ， 2025年至今已累計裁撤約3萬名企業員工 ， 同時在內部強推AI編程工具Kiro 。
有員工透露 ， 該工具時常生成帶有缺陷的代碼 ， 員工卻被強制要求使用 ， 陷入“用AI修復AI制造的問題”的惡性循環 ， 而員工編寫的代碼與工作內容 ， 最終還會成為訓練AI的燃料 。
此外 ， Crypto.com、Pinterest等企業也紛紛以AI轉型、資源重配為名啟動裁員 ， 將組織縮編包裝成技術轉型的必要選擇 。
這些裁員案例的核心邏輯 ， 并非AI已經能完全替代人類工作 。 企業的判斷標準十分簡單：只要AI能拆分復雜工作流程 ， 讓少數人完成更多任務 ， 就足以成為縮減人力的理由 。
AI不必做到完美 ， 只要足夠好用 ， 就已經讓白領知識工作的裁員寒冬 ， 從行業預言變成了正在發生的現實 。
【科技行業掀大規模裁員潮！員工：被裁前最后一刻還在幫公司優化AI】
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