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內存價格大跳水背后，究竟發生了什么

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內存價格大跳水背后，究竟發生了什么

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內存價格大跳水背后，究竟發生了什么

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內存價格大跳水背后，究竟發生了什么

炒內存的商家可能真的要上演“天臺飛人了” 。 就在3月的最后一周 ， 此前一路狂飆的內存價格突然掉頭下行 ， 有消息稱美國多個零售商的DDR5內存出現降價 ， 單套最高降幅達100美元 。 而在國內的華強北 ， 相關媒體報道顯示 ， 16GB DDR5內存價格從上周的900元左右下降到目前的700元左右 ， 部分品牌32GB內存價格甚至直降30% 。



“上周六開始 ， 價格直接崩了”“主流16GB內存一天掉了一百多塊” ， 類似這樣的小道消息在互聯網社群里風傳 。 但有趣的是 ， 就在此次毫無征兆的價格跳水前 ， 存儲芯片超級景氣周期將延續至2027年才是市場上的主流觀點 。
“原來我在內存漲價預判方面已經算是激進派 ， 但從實際結果來看 ， 比我原來激進的判斷還要更激進” ， 這是小米集團合伙人、總裁盧偉冰在3月24日財報電話會上說過的話 。 而且受到自去年秋季以來存儲芯片價格狂飆的影響 ， 進入今年3月以來 ， OPPO、vivo等多個手機廠商不得不先后宣布漲價 。
那么問題就來了 ， 內存價格怎么突然就跌了？原因其實很簡單 ， 此前內存暴漲的預期是建立在AI廠商對于算力永無止境的需求上 ， 但現在這種需求似乎沒了 。 《金融時報》的報道稱 ， 受谷歌最新的TurboQuant論文影響 ， 美光、閃迪等存儲芯片制造商的市值在上周蒸發了近1000億美元 。



TurboQuant的核心創新在于PolarQuant極坐標量化與QJL殘差校正的雙階段架構 ， 從底層解決了傳統壓縮技術的固有缺陷 ， 在采用Gemma和Mistral等開源模型的測試中 ， 這個算法不僅實現了6倍的內存縮減 ， 而且測試下來準確率幾乎沒損失 。 所以當TurboQuant在谷歌官方博客發布 ， 并同步入選ICLR 2026以來 ， 便被AI業界視為解決大語言模型高昂運行成本的解藥 。
甚至Cloudflare CEO將TurboQuant稱為“谷歌版DeepSeek時刻” ， 認為其有望像DeepSeek一樣 ， 通過極高的效率收益大幅拉低AI的運行成本 。 但按照AI開發者們的說法 ， TurboQuant在技術層面的顛覆性恐怕遠不如媒體渲染的夸張 ， 因為它并非存儲總需減少6倍 ， 而是通過效率提升增加單GPU吞吐量 ， 來實現降低大模型單次查詢的服務成本 。
不僅如此 ， 學術界更是廣泛質疑谷歌在TurboQuant上存在方法描述、理論比較和實驗披露等多個方面的缺陷 。 沒錯 ， 相比此前用開源實實在在降低大眾使用AI成本的DeepSeek ， TurboQuant確實不夠完美 ， 但它卻正適合作為壓倒駱駝的最后一根稻草 。
【內存價格大跳水背后，究竟發生了什么】


由于TurboQuant動搖了相當一批投資者的信心 ， 就讓AI廠商如同饕餮般吞噬存儲芯片產能的敘事不再能自洽 。 眾所周知 ， 這一輪內存漲價的核心推手是AI廠商對于算力的渴求 ， 為了讓數據中心里海量的算立卡高速運轉 ， 就需要借助HBM（高帶寬內存）的幫助 。
HBM之所以會被AI業界看重 ， 核心就在于它能提供比傳統內存更快的數據傳輸速度 ， 這一點也契合AI大模型訓練和推理都需要頻繁地在存儲器與計算單元之間交換大量數據 。 同時HBM通過降低訪問延遲和提高帶寬解決了“內存墻”問題 ， 從而讓計算單元可以更快地從內存讀取或寫入數據 ， 以實現算力的最大化 。
但有趣的是 ， 由于過去十余年的三次漲跌周期 ， 存儲大廠并未被AI廠商的訂單沖昏頭腦 ， 沒有選擇積極擴產 ， 而是將DDR內存的產能挪給了HBM 。 如此一來 ， 不論DDR4還是DDR5 ， 在過去半年都因為產能突然萎縮 ， 而陷入了供給不足的狀態 。



這一切的一切 ， 都建立在AI廠商對于算力的追逐上 ， 但此次炒作的參與者似乎都下意識地認為AI廠商不差錢 。 然而事實真的如此嗎？就在近期 ， OpenAI宣布放棄與甲骨文合作在美國得克薩斯州擴建一座旗艦級AI數據中心的計劃 ， 并在后續叫停了Sora等多個“支線任務” ， 以便更好地聚焦核心業務 。
更讓投資者不安的 ， 是Anthropic、OpenAI、月之暗面、階躍星辰等AI廠商相繼傳出將在今年上市 。 簡而言之 ， 也就是在2026年 ， 太平洋兩岸的頭部AI廠商不約而同地都在謀劃IPO 。 當上市不是某一個AI獨角獸的動作 ， 而是所有頭部廠商的共同選擇時 ， 幾乎就只能代表一件事 ， 那就是早期投資者正在尋求退出 ， 但一級市場的“接盤俠”不夠了 。
“大量尚未生產的內存被用不存在的資金購買 ， 用于安裝在同樣尚未生產的GPU中 ， 以便將它們放置在尚未建造的數據中心中 ， 由可能永遠不會出現的基礎設施提供支持 ， 以滿足實際上并不存在的需求 ， 并獲得數學上不可能的利潤” ， 當初海外網友的這番調侃 ， 似乎正在一點點變成現實 。



此前內存暴漲的理論基礎是AI廠商的預算花不完 ， 并為了擴充算力以提升產品的性能邊界不惜一切代價 。 那么不差錢的AI廠商怎么突然就沒錢了呢？一個大多數朋友不了解的事實 ， 是中東主權財富基金其實是美國AI行業的金主之一 ， 例如此前沙特主權基金PIF曾宣布投入720億美元布局AI基礎設施 ， 阿布扎比ADQ基金承諾投入150億美元支持人工智能開發 。
也就是說來自海灣地區的能源資源與資本 ， 長期以來是AI基礎設施大繁榮的重要推手 。 可是隨著黑天鵝的到來 ， 此次中東的沖突正在重塑AI投資版圖 。 中東的戰火在不經意間讓全世界的消費電子受眾得益 ， 或許就是所謂的蝴蝶效應 。

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