《龍蝦本紀》：熱潮褪去之后的AI史實

2026-04-14 浪潮人工智能 ai 龍蝦本紀

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龍蝦以短暫卻極致的姿態，統治了2026年春的AI浪潮。而今，很少聽到普通人談論龍蝦、想要安裝龍蝦了，全民養蝦的盛況已然落幕，開發者陣營里也開始出現放棄的聲音。
龍蝦的一夜爆火，很大程度上源于人們對萬能個人助手的憧憬。這份幻想，很快便被龍蝦的幻覺問題、高權限帶來的安全隱患等一一戳破。其興也勃焉，其衰也忽焉，龍蝦的驟然起落，讓人不禁想問：它究竟有沒有留下有價值的東西？

一個無可辯駁的事實是，龍蝦以一場轟轟烈烈的實踐，驗證了agent智能體這條AI產品化路線是行得通的。但喧囂一時的浪潮，最終畫上了西楚霸王般的尾聲，以落幕收場。如果未來有一部《AI史記》，那其中必有一篇《龍蝦本紀》。
龍蝦留下的每一處戰場痕跡，都記錄著我們每一個人，如何親身參與并見證這場AI浪潮。

3月底的街頭，美團的地推橫幅上寫著“免費裝龍蝦”幾個大字，一位大爺帶著搪瓷盆前來，只能對著工作人員和技術宣傳頁一臉困惑。
把普通人哄得團團轉，是這場技術狂歡最荒誕的尾聲。 OpenClaw ，真的能給這位大爺的生活帶來什么改變嗎？

普通人的日常需求，就是簡單的信息查詢、休閑娛樂，比如養老金怎么領，身體不舒服怎么回事，這些需求，現有的豆包、DeepSeek等AI工具早已能完美滿足。更重要的是，普通人缺乏駕馭龍蝦的技術能力，即便跟風安裝，也根本無法發揮它的價值，最終只會閑置、卸載。
所以，不參與這場龍蝦狂歡，大爺們不會真的錯過什么。就像沒用到第一代iPhone的人，也沒錯過智能手機和移動互聯網。那么，地推像賣奶茶一樣去推廣碼農這款本屬于碼農的工具，究竟是何意味?。抗賾諏旱娜禾逍訤OMO（錯失恐懼）情緒，到底是怎么被渲染起來的？
其實一開始，龍蝦焦慮只局限在少數投機者和AI課程賣家的小圈子里。短視頻上，各類售賣AI課程的自媒體瘋狂制造焦慮。這都是多少年的老套路了：先鼓吹新技術有多厲害，然后拋出一個“不擁抱就淘汰”的兩難謬誤。怎么擁抱？“321上鏈接”“299包安裝” 。
這種焦慮之所以能蔓延到整個社會，核心在于大廠、企業管理者乃至政策方的相繼跟進。正是他們的大規模投入，鋪天蓋地的地推、全員學習的口號、五花八門的龍蝦培訓班，讓原本只在小圈子里的AI工具，徹底擴散開來，釀成了一場本可不必的全民焦慮，最終締造出這場莫名其妙的技術狂歡。

最火的時候，騰訊、360等大廠都要全國巡裝，被網友調侃，每一家的龍蝦都裝上，然后讓它們互相卸載其他龍蝦，最終留下的就是最強的。養蝦變成養蠱，足以說明供給早已遠遠超過需求本身。這些手握資源與影響力的組織，成了龍蝦焦慮的放大器。
理應更懂技術、更接近理性的從業者，為什么在龍蝦面前失去了理性與定力？不敢拒絕跟風，不敢對非理性的FOMO情緒加以引導，反而刻意迎合、推波助瀾。
其實，判斷與選擇，本就是一種有門檻且稀缺的能力。對龍蝦這項技術的客觀判斷力，需要深厚的專業知識積淀，這往往是一線技術人員的專長；但要不要砸重金推進龍蝦項目，早已超出個人判斷的范疇，成為大廠內部一種“寧可錯殺，不可放過”的政治正確，成為各個團隊爭奪資源與話語權的籌碼。面對養蝦這樣摧枯拉朽般的情緒和風口，沒有任何決策者敢承擔戰略誤判的責任，跟風成了在組織中生存下去的最安全的選擇。
諷刺的是，我們使用龍蝦時，不敢讓它幫我們做減法，怕它亂刪文件、誤刪重要資料。在AI能無限生成內容的今天，做加法輕而易舉，從而做出精準的判斷與選擇，成了人類最獨特的價值。本應更專業的AI行業，失去了判斷的智慧與勇氣，想不清楚什么有用、什么沒用，更不敢逆勢而行、拒絕跟風，才讓龍蝦焦慮一步步向下傳導，最終壓到了最底層的普通人身上。
當技術浪潮退去，留下的只有普通人的困惑和一地雞毛。該嘲笑的，是那個沒領到龍蝦的大爺和他的搪瓷盆，還是那些不能、也不敢做出理性判斷的專業人士？答案留待后人評說。

如果說，懵懂領取免費龍蝦的大爺，是這場AI浪潮最末尾的人，那么，龍蝦模型內測群的開發者，就是站在最前沿的早期用戶。
二月，為了獲取龍蝦產品的測試碼，我加入了某模型的內測群，前面的幾十個群全都滿員了，而這個100多號的新群，每秒仍有新人不斷涌入。可就在前不久，這個群的聊天內容，已然從最初的求碼、交流使用技巧，變成了開發者們的集體對賬。
一開始是有開發者吐槽，怎么這款龍蝦變慢了、不干活了，剛教會它在Word修訂模式下幫自己校對合同，再布置任務就徹底罷工了。
有人出來答疑：這是廠家開始限流了。如今每日贈送的4000萬Token勉強夠用，超出部分，需要自己掏錢購買。還有人曬出短信截圖，平臺贈送的一個月入門會員即將到期，用完免費會員，不充值就徹底無法使用這款龍蝦了。
得知真相的開發者們，有人無奈搬家，直言“才剛支持微信功能就開始收費，不如卸載換QClaw”；有人憤怒抱怨，痛斥“這鐮刀揮得也太快了” ， “內測結束后，對我們這些最早幫忙測試、找Bug的核心用戶，一點優待都沒有，連個繼續使用的特權都不給” 。
龍蝦的開發者生態從狂歡到退群，只需要一個驚醒的瞬間：要花錢了。

早期用戶的潰散，背后是龍蝦技術走向死亡的經濟邏輯：它終究掉進了AI行業的過早商業化陷阱。
其實在此之前， AI行業就對基礎模型過早商業化的收費模式爭議不斷。比如文心大模型上線不久便開啟收費，直接趕跑了大批開發者與用戶。業內普遍認為，在用戶使用習慣尚未養成的階段，免費才是硬道理，過早商業化是一條死路。而龍蝦的出現，讓API訂閱模式為模型廠商帶來了快速增長的收入，看似讓用戶養成了付費習慣，實則只是短暫的虛假繁榮。
一旦廠商開始收取訂閱費，讓開發者自掏腰包購買Token ，大量開發者便提桶跑路。如果龍蝦不能幫他們賺到比會員費+Token費更多的錢，那么這款工具，便會被迅速拋棄。
開發者群里的滿屏抱怨，龍蝦內測群的散伙，標志著行業內的FOMO情緒已然消退，取而代之的，是開發者們對投入產出比（ROI）的理性計算，以及模廠付費幻夢的徹底坍塌。

一位金融圈的朋友給領導畫餅，說要用龍蝦賦能業務。領導一聽來了興致，當即拍板成立專項組。成員招募海報上，沒寫龍蝦，寫的是Codex 。問他為什么不寫“免費玩龍蝦” ，肯定能吸引不少人參與。對方回答，公司內網根本連不上外網， API調用都得自己貼錢購買。如此一來，靠龍蝦招募根本沒有吸引力。
產業界自身的諸多客觀限制，進一步阻礙了龍蝦的落地。多數企業、單位為保障數據安全，實行嚴格的內網與外網隔離政策，而龍蝦的正常使用，必須依托外網調用資源、激活功能，在內網環境下根本無法正常運行。很多人剛聽說龍蝦的名字，第二天便收到了公司嚴禁安裝、使用龍蝦的禁令，那些原本躍躍欲試、想要布局龍蝦項目的員工，瞬間就老實了。真的想玩，也只能等下班后，自己利用外網加班學，完全無法融入組織的日常工作流程，更談不上真正的業務賦能。

再加上產業端使用龍蝦，需要高頻調用功能， Token消耗遠超個人用戶，而這些成本，往往需要員工自行承擔、自掏腰包，讓本就積極性不高的員工，徹底失去了嘗試的動力。
朋友說，領導也不是不支持。比如聽他反饋缺資源，還有內網限制，也得想辦法解決。讓他放心，馬上安排IT部門進行評估。可誰都知道，這種內部評估很容易無限期拖延。沒有明確的時間節點，沒有具體的推進方案，一來二去，大概率不了了之。許多企業的AI項目組，都源于個別員工的興趣，或是領導的突發奇想。但當熱情退去，面對內網隔離、數據審批、成本分攤等一系列現實問題時，要么淪為PPT項目，要么全靠員工自行貼錢、下班之后用愛發電。
相較于C端市場的緩慢退熱，龍蝦在產業端的熱度還未上升，就已熄火。

【《龍蝦本紀》：熱潮褪去之后的AI史實】作為一款單一產品，龍蝦的熱度正迅速消退，但它留下的技術遺產，卻深刻塑造了AI行業的未來走向。
在龍蝦出現之前， AI智能體只是實驗室里的抽象概念、商業PPT上的美好藍圖。龍蝦最大的貢獻，就是以一場轟轟烈烈的實踐，讓AI Agent智能體完成了可行性驗證，將能干活的AI ，從口號變成了真正的生產力。如今，各類操作系統、辦公軟件等都在加速集成智能體能力，數字服務Agent化的趨勢，越來越清晰。
龍蝦的火爆，還意外加速了AI新基建的普及，讓算力服務、模型、API等走進大眾視野， Token經濟的興起，更給處于迷茫期的AI基礎設施領域注入了一劑強心劑，繼續穩步投入算力建設。

和產業一樣，什么人能夠抓住AI機會，也通過龍蝦清晰地展現出來，就是自學能力本來就強，有熱情、有時間、有金錢去試錯的人，這些不是龍蝦賦予的，是他們本身就具備的。如果無法建立這些結構性優勢，只在手機電腦里裝一只龍蝦，就像空盆大爺一樣，只能帶來零個改變。
蝦雖受困，蓋因天時地利之未便，非道之不存也。龍蝦為AI行業鋪就的前行之路，仍在不斷延伸。
這，便是《龍蝦本紀》。

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