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DeepSeek V4：優先適配華為芯片，并放棄英偉達！

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DeepSeek V4：優先適配華為芯片，并放棄英偉達！

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現如今的國產科技正在瘋狂的崛起 ， 但想真正的崛起 ， 絕不是一家手機廠商可以做到的 ， 而是大家聯合起來一起發力 。
比如近期有消息稱DeepSeek V4優先適配華為芯片 ， 并放棄英偉達 ， 這對于科技市場來說 ， 真的是非常少見 。
因為如今全球大模型公司還在為搶購英偉達H100焦頭爛額 ， 然而DeepSeek卻將完全運行在華為昇騰芯片上 。
所以從這個角度來說 ， 意味著國產科技正在崛起的過程中 ， 那么讓我們長話短說 ， 一起來聊一聊具體的信息吧 。



據《The Information》等多家外媒報道 ， DeepSeek新一代大語言模型V4 ， 已基于包括華為在內的最新國產AI芯片完成深度優化 。
而且為確保V4在國產硬件上高效運行 ， DeepSeek過去數月與華為及寒武紀密切合作 ， 對模型底層程序進行了調整與重寫 ， 并同步開展測試驗證 。
最為關鍵的是 ， DeepSeek此次未向美國AI芯片供應商開放測試 ， 而是將國產芯片廠商置于優先位置 。
不僅如此 ， DeepSeek還同步開發了兩款針對不同應用場景優化的V4衍生版本 ， 同樣基于中國芯片設計 。

與此同時 ， 為應對基于V4的云服務上線需求 ， 阿里巴巴、字節跳動和騰訊等科技巨頭已提前下單華為新一代AI芯片 ， 訂單規模達數十萬顆 。
這意味著 ， 中國AI大模型正在逐步擺脫對英偉達CUDA生態的依賴 ， 開啟全棧國產化的新階段 ， 自然是非常好的消息 。
而為什么是華為芯片 ， 筆者覺得昇騰950系列芯片的實力是非常夠用的 ， 并且將分階段推出版本和大家見面 。
【DeepSeek V4：優先適配華為芯片，并放棄英偉達！】其中昇騰950PR芯片已率先在2026年第一季度發布 ， 該芯片采用華為自研的高帶寬內存 ， 主要面向推理Prefill階段和推薦業務場景 。

而昇騰950DT芯片則計劃于2026年第四季度推出 ， 更注重推理Decode階段和訓練場景 ， 兩款芯片的微架構將升級為SIMD/SIMT ， 算力分別達到1PFLOPS和2PFLOPS 。
關鍵在2026年3月的華為中國合作伙伴大會上 ， 搭載昇騰950PR處理器的AI訓練推理加速卡Atlas 350已正式發布 ， 并進入商用階段 。
據華為官方介紹 ， Atlas 350單卡FP4精度算力達1.56P ， 帶寬達1.4TB/s ， FP4算力為英偉達H20的2.87倍 ， HBM容量112GB（為H20的1.16倍） ， 多模態生成速度提升60% 。
此外 ， Atlas 350是目前國內唯一支持FP4低精度的推理產品 ， 且昇騰950PR芯片還支持FP32、FP16、BF16、FP8、MXFP8、FP4等多種數據格式 ， 互聯帶寬2TB/s ， 內存容量128GB、帶寬1.6TB/s 。

不過華為副董事長徐直軍此前曾公開表示 ， 由于美國制裁 ， 華為無法到臺積電投片 ， 單顆芯片的算力相比英偉達存在差距 。
但華為在超節點互聯技術上實現突破 ， 能夠做到萬卡級的超節點集群 ， 通過計算、互聯和生態的協同優化 ， 昇騰正逐步縮小與國際頂尖水平的差距 。
再加上IDC此前發布的報告顯示2025年中國AI加速服務器市場中 ， 本土芯片廠商的市占率已攀升至約41% ， 其中以華為占據國產芯片總出貨量近半 。
所以隨著昇騰950系列芯片的推出 ， 華為在國產AI芯片市場的領先地位將進一步鞏固 ， 或許這也是DeepSeek V4進行采用的原因之一 。

另外據路透社報道 ， DeepSeek未向英偉達開放V4的性能優化測試 ， 僅向華為等國內芯片廠商提供了模型早期訪問權限 。
而且最終適配效果超預期 ， V4在昇騰芯片上推理速度提升35倍 ， 能耗降低40% ， 完全滿足商用標準 ， 結合政務、金融等領域已開啟大規模測試 ， 標志著國產AI算力具備大規模商用能力 。
這一決策引發市場連鎖反應 ， 阿里、字節、騰訊已提前下單數十萬顆華為昇騰950PR芯片 ， 推動該芯片價格近幾周上漲20% ， 本月已啟動大規模量產 。
同時科大訊飛等國內廠商也宣布將新一代大模型與昇騰算力深度適配 ， 據悉V4預計4月發布 ， 其全棧國產方案已震撼全球AI界 。

總之 ， DeepSeek V4放棄英偉達、優先適配華為芯片 ， 標志著中國AI大模型開始真正擺脫對國外算力的依賴 。
所以大家對此有什么想表達的嗎？歡迎回復討論 。

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