人工智能(AI)的蓬勃發展展現了無限的開發潛力 ， 其中最為典型的例子就是將蓋爾?加朵的面部整合到色情影片的女主角上 ， 那么此外AI還有更深入的應用嗎？近日加州大學伯克利分校的四位研究人員成功將舞蹈動作復制到目標身體上 。
在arXiV發表的論文中 ， 他們所構建的系統包含了很多不連貫的步驟 。 首先 ， 需要錄制目標的一段跳舞視頻 ， 并且通過子項目來將目標的運動轉換成為肢體隱射圖(stick figures) 。 然后尋找源視頻并同樣將他們的動作制作成肢體隱射圖 。 然后通過神經網絡基于視頻將兩組靜態圖表進行同步交換 。
【繼換臉后 人工智能可以合成舞蹈動作】雖然這聽上去非常的簡單 ， 但這個系統的工程量其實非常的大 。 例如其中有個子系統需要平滑肢體的運動 ， 從而減少跳舞者抖動所產生的影響 。 此外還有一個完全獨立的神經網絡 ， 專門用于追蹤目標的面部特征 ， 從而確保真實感 。
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