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為了幫助人類減肥 人工智能已經忙壞了

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為了幫助人類減肥 人工智能已經忙壞了



你今天燃燒卡路里了嗎？近年來 ， 隨著我們生活水平的提高和日常習慣的改變 ， 肥胖漸漸成為了令無數人困擾的難題 。 為了實現減肥的目標 ， 人們曾使出十八般武藝 ， 動感單車、瑜伽、針灸、減肥藥、輕斷食……但對大多數人而言 ， 減肥永遠是將來時 。 三天打魚兩天曬網 ， 到最后體重還是一點也未減下去 。
最近 ， 許多從事人工智能研究的科學家和大公司們開始利用AI涉足減肥這個領域 ， 試圖通過人工智能的幫助來讓我們燃燒更多的卡路里 。
要逆天！美國科學家用AI從太空中識別肥胖社區
肥胖是個復雜的健康問題 ， 造成肥胖的因素有很多 ， 其中之一就是我們生活的環境 。 據研究表明 ， 人們周圍超重的朋友越多 ， 自身肥胖的概率也會越高 。 另外城市環境的綠化、基礎設施等因素通過影響我們的運動生活習慣進而影響到我們的體重 。 于是一些美國的科學家們開始利用人工智能和美國城市衛星圖聯系 ， 用來監測社區的肥胖率 。
來自華盛頓大學的研究人員在最新發布的論文中說到:“我們提出了一種全面評估成人肥胖患病率與建筑環境之間關系的方法 ， 該方法涉及從高分辨率衛星圖像中提取周圍的物理特征 。 ”這些人將來自谷歌地圖的15萬張高分辨率衛星圖像輸入卷積神經網絡(CNN)中 ， 后者是一種利用深度學習獨立分析和識別數據集中模式的AI 。
【為了幫助人類減肥 人工智能已經忙壞了】這些數據涵蓋了六個不同城市的1695個人口普查區域 ， 包括貝爾維尤、西雅圖、塔科馬、洛杉磯、孟菲斯和圣安東尼奧 。 在這個案例中 ， 研究人員使用的神經網絡已經利用大約120萬張圖像進行了預先訓練 ， 這些經驗可幫助它們分析整個城市的建筑環境 ， 識別道路、建筑、樹木、水和土地等特征 。
此外 ， 研究人員還利用500個城市項目的肥胖患病率估計值 ， 建立了新的模型 ， 評估了這些特征(加上加油站、購物中心、公園和寵物店等感興趣的數據點)與研究地區肥胖患病率之間的關系 。 這不是科學家第一次做這樣的事情 ， 但研究人員說他們的技術是迄今為止最全面的努力 。
根據他們的研究結果 ， 開放的綠色空間能支持人們進行更多身體活動 ， 這通常對公共健康有好處而密集擁擠、被道路包圍且缺乏綠化的街區 ， 情況則正好相反 。
雀巢通過AI為用戶提供個性化飲食
在減肥的過程中 ， 控制飲食是成功非常關鍵的一步 。 食物的營養素有近50種 ， 6大類 ， 除了脂肪和碳水化合物 ， 其他的營養素一樣不能輕視 。
據《朝日新聞》報道 ， 雀巢日本公司從今年5月起在日本推出了一項新型免費服務 ， 人們在吃飯時使用智能手機拍攝食物照片 ， 利用通信軟件“LINE”發送給雀巢日本官方賬號 ， 即可通過人工智能（AI）分析出食物的卡路里及營養成分含量 。 此外 ， 該賬號還可根據用戶年齡分析其蛋白質、脂肪等營養成分攝入量是否不足 。
雀巢日本公司還從去年10月開始發售了可根據個人情況補充營養成分的膠囊 。
雀巢日本公司的總裁兼首席執行官Kozo Takaoka認為“與食品和營養相關的健康問題已成為一個大問題 ， 雀巢必須在全球范圍內解決這個問題 ， 并將其作為21世紀的使命 。 ”
此前 ， 在2017年9月的時候 ， 雀巢公司還曾宣布與京東集團推出雀巢首款語音識別智能家庭營養健康助手——雀巢小 AI 。 雀巢大中華區董事長兼首席執行官羅士德表示 ， 中國市場的變化非?？?， 雀巢每兩到三年就要重新定位和更新戰略 ， 而此次跨界布局 ， 我們希望借助雀巢小 AI 為家庭提供娛樂性和知識性方面的內容 ， 另一方面借助智能產品收集用戶信息 ， 更新消費者數據庫 ， 以此來了解用戶的需求 ， 為產品創新和改良提供基礎 ， 推出更多解決方案 。

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