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谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準確率達70%

治療


谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準確率達70%



據VentureBeat報道， 美國國家癌癥研究所(NCI)的數據顯示， 美國約有1/9男性會患上前列腺癌， 目前被診斷出患有前列腺癌的患者超過290萬人 。 從治療的角度來看， 這些診斷往往是有問題的， 因為前列腺癌通常是非侵襲性的， 因此很難確定是否有必要接受治療或進行哪些治療 。
但在人工智能(AI)的幫助下， 谷歌在前列腺癌診斷上取得了可喜的進展 。 在名為《深度學習算法的開發和驗證以提高前列腺癌的格里森評分》的論文和相關博文中， 谷歌AI研究人員描述了使用格里森評分（Gleason）的AI系統 。 這個評分系統按照前列腺癌組織的分化程度分成1-5分， 分數越高、惡性程度越大 。
【谷歌AI可對前列腺癌進行病理診斷 準確率達70%】谷歌位于倫敦的總部
這套AI系統的技術負責人馬丁·斯圖普（Martin Stumpe）和谷歌AI醫療保健產品經理克雷格·摩摩爾（Craig Mermel）表示， 他們的目標是開發出能夠客觀、準確地進行格里森評分的AI系統 。 研究顯示， 人類病理學家在格里森評分的分歧高達53% 。
研究人員寫道:“我們開發了一套深度學習系統(DLS)， 通過首先將每個區域劃分為格里森模式， 較低的模式與更接近正常前列腺的腫瘤相對應， 從而反映了病理學家的工作流程 。 評分越高， 癌癥進一步惡化的風險越大， 患者從治療中獲益的可能性也越大 。 ”
格里森評分系統
研究人員首先采集了前列腺切除術樣本的匿名圖像， 他們發現這些樣本中前列腺癌的數量和種類都比針芯活檢要多， 并據此開發出AI模型 。 32名普通病理學家提供了格里森模型的注釋 。 為了減少誤差， 每張幻燈片都由3到5名病理學家獨立評分， 再加一名泌尿生殖專科病理學家提供幫助 。
結果顯示， 這項技術前景喜人 。 在測試中， AI模型的總體準確率達到了70%， 超過美國認證病理學家的61%， 并且能夠更好地識別出術后疾病復發風險較高的患者 。
未來的工作將研究如何將該系統集成到病理學家的診斷工作流中， 如何將其應用于診斷針芯活檢中， 以及它對“效率、準確性和預后能力”的總體影響 。 研究人員表示， 通過額外的訓練數據， 它的準確性將會得到進一步提高 。

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