【人工智能助力健康管理】前不久 ， 首部《人工智能藍皮書：中國醫療人工智能發展報告（2019）》正式發布 。 報告顯示 ， 人工智能前沿技術正在快速融入醫療 。 大數據與人工智能將被用于精準識別醫學影像中的早期病灶 ， 定位致病基因并開展相應的靶向治療 ， 以及提前預警重大健康風險等 。
人工智能自誕生之日起 ， 就與醫學密不可分 。 以神經生理和神經解剖學研究成果為基礎 ， “實現人類水平的智能” ， 可說是人工智能領域研究者最初的夢想 。 現實中 ， 醫學研究的不斷深入 ， 為人工智能發展開啟了新的維度；人工智能的技術創新與應用拓展 ， 也對醫療行業產生著深刻影響 。
如今 ， AI技術已經深入臨床輔助診斷、醫學影像、腦科學乃至中醫學等醫學領域的各個方面 。 以醫學影像為例 ， 目前人工智能已經成功應用于肺部疾病、乳腺疾病、神經系統疾病、心血管系統疾病等方面 。 借助植根于大數據的人工智能算法 ， 醫生能夠顯著提升疾病篩查和診斷的效率 ， 為科學制定治療方案提供可靠的輔助 。
此外 ， 在新藥研發過程中 ， 利用深度學習 ， 也可大大縮短研發周期、控制研發成本 ， 更好造福患者 。 在一些大醫院 ， 新型醫療機器人常駐病房 ， 對病情監測、病患護理等發揮了獨特作用 。 可以說 ， 人工智能的快速發展 ， 極大提高了醫療生產力 。
大數據、人工智能在醫療領域的應用 ， 還促進了醫療服務模式、健康管理理念的改變 。 如今 ， 人們無需常往醫院跑 ， 就能對自身進行日常健康管理 。 通過智能可穿戴設備、家庭智能健康檢測監測設備 ， 能夠實時動態監測健康數據 ， 精準把握個人健康情況 。 尤其在血糖管理、血壓管理、用藥提醒、健康要素監測等方面 ， 人工智能可以提供常態化、精細化的指導 ， 為特定群體提供全方位、全周期的健康服務 。 這些 ， 不僅有利于加強疾病預防、提高慢病管理效率 ， 也能提升公眾的健康觀念 ， 從根本上節省全社會的醫療成本 。
人工智能的蓬勃發展 ， 推動了醫學基礎研究的進步 ， 為精準醫療開拓了廣闊空間 ， 增強了人類戰勝各種疾病的信心 。 但同時也應認識到 ， 盡管人們正在步入一個大數據時代 ， 但疾病的發生并不是一個概率過程 ， 而是存在著特定的病因 。 對于醫生而言 ， 如果一味相信新技術和普遍化方案 ， 就可能被大數據所誤導 ， 忽略了具體患者的特定情況 。 這也啟示我們 ， 醫學在認知和應用上是難以截然分開的 。
從某種意義上說 ， 治療應當成為針對具體患者的一門藝術 。 人工智能應用于醫療領域 ， 日漸吸引著更多產業投資 。 在新一輪科技革命和產業變革的背景下 ， 只有立足于臨床防治 ， 充分運用各方面的有利條件 ， 積極發展因人而異的個性療法 ， 才能讓精準醫療造福更多的人 。 （李浩燃）
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