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繼圍棋后 足球成為下一代 AI技術(shù)“陪練”

人工智能程序

【繼圍棋后 足球成為下一代 AI技術(shù)“陪練”】

繼圍棋后 足球成為下一代 AI技術(shù)“陪練”



在擊敗了圍棋這一古老的人類(lèi)棋類(lèi)游戲以后， 谷歌現(xiàn)在正著眼于全球最受歡迎的運(yùn)動(dòng)足球， 訓(xùn)練它的下一波人工智能技術(shù)踢足球 。
該美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭在6月發(fā)表的研究顯示， 它的“大腦團(tuán)隊(duì)”(Brain Team)正在研究一項(xiàng)名為“谷歌研究足球環(huán)境”的游戲， 訓(xùn)練智能代理人與周?chē)沫h(huán)境交互， 并解決復(fù)雜的任務(wù) 。 他們希望該項(xiàng)研究能夠給無(wú)人駕駛汽車(chē)、機(jī)器人等現(xiàn)實(shí)世界的人工智能應(yīng)用帶來(lái)啟發(fā) 。
谷歌于今年早些時(shí)候在知名開(kāi)源社區(qū)Github上以開(kāi)源代碼形式發(fā)布了“谷歌研究足球環(huán)境”的測(cè)試版 。 根據(jù)谷歌人工智能博客上的公告， 這款游戲在開(kāi)發(fā)時(shí)使用的公開(kāi)名稱是“可玩性足球”(Gameplay Football)， 它擁有逼真先進(jìn)的游戲模擬效果， 其中涉及進(jìn)球、犯規(guī)、角球、點(diǎn)球和越位 。
當(dāng)下， 各家科技巨頭紛紛努力開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)的潛能 。 人工智能是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種形式， 被稱為第四工業(yè)革命 。 從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施， 再到物聯(lián)網(wǎng)(IoT)應(yīng)用和車(chē)間自動(dòng)化， 人工智能正越來(lái)越多地滲透到日常生活和工作的方方面面 。
2017年， 谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind Technologies的電腦程序AlphaGo以3比0擊敗了世界頂級(jí)圍棋選手柯潔 。 這一“斯普特尼克時(shí)刻”也促使中國(guó)尋求在人工智能領(lǐng)域迎頭趕上 。
柯潔完敗后落淚， 稱谷歌開(kāi)發(fā)的人工智能程序“完美， 沒(méi)有任何缺陷， 沒(méi)有心態(tài)波動(dòng)” 。 AlphaGo在三場(chǎng)比賽中接連擊敗了他 。
盡管人們普遍認(rèn)為美國(guó)在人工智能領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位， 但在中國(guó)政府的“中國(guó)制造2025”宏大計(jì)劃中， 人工智能占據(jù)了關(guān)鍵地位 。 根據(jù)該分三步走的路線圖， 中國(guó)政府希望到2020年大體上跟上領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和應(yīng)用;到2025年實(shí)現(xiàn)人工智能突破;并最終在2030年成為國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)價(jià)值1500億美元的世界領(lǐng)導(dǎo)者 。
谷歌人工智能足球的研究工作由公司在蘇黎世的大腦團(tuán)隊(duì)的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員卡羅爾·庫(kù)拉奇(Karol Kurach)領(lǐng)導(dǎo) 。 根據(jù)谷歌的人工智能博客文章， 足球被認(rèn)為對(duì)人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)特別有幫助， 因?yàn)樵撨\(yùn)動(dòng)需要“身心合一”， 需要在瞬時(shí)的身體控制和概念學(xué)習(xí)之間取得自然的平衡， 比如準(zhǔn)確傳球和領(lǐng)悟高水平的技戰(zhàn)術(shù) 。
谷歌的DeepMind在2017年推出了AlphaGo Zero， 該程序不需要人類(lèi)專家的幫助來(lái)訓(xùn)練自己 。 AlphaGo Zero被認(rèn)為比打敗柯潔的版本更加強(qiáng)大， 因?yàn)樗c自己對(duì)戰(zhàn)， 從自己的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí) 。
DeepMind和加州舊金山人工智能研究機(jī)構(gòu)OpenAI也開(kāi)發(fā)人工智能來(lái)玩復(fù)雜的游戲， 比如多人實(shí)時(shí)策略型游戲Dota和《星際爭(zhēng)霸》 (Starcraft) 。 2018年 。 OpenAI的計(jì)算機(jī)程序OpenAI Five在dota2擊敗了世界級(jí)電子競(jìng)技隊(duì)OG 。

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