近日 ， 有媒體報道 ， 在上海舉行的一次院士沙龍上 ， 科學家們呼吁在人工智能高速發展的當下要重視基礎研究 ， 尤其是數學領域的研究 。 他們強調人工智能的基石在數學 ， 其核心關鍵是算法 ， 希望人工智能的專家們花上三五年的苦功 ， 潛心為我國的人工智能開發出核心算法 。
這番討論可謂直擊我國人工智能發展的痛點 。 人工智能實際上是一個將數學、算法理論和工程實踐緊密結合的領域 。 若是把人工智能細細研究 ， 歸根結底是算法 ， 也就是數學、概率論、統計學等各種數學理論的體現 。 人工智能技術的發展并非一帆風順 ， 整個過程中有過失敗、停滯 ， 也有飛躍式的前進 。 縱觀整個起步、發展和應用過程 ， 不難發現 ， 它的高速發展離不開基礎研究的突破性進展 。 從上世紀八十年代開始 ， 美國更是在基礎研究特別是算法研究上大量投入 。
最近一些年來 ， 我國在人工智能領域也取得了長足的發展 。 我們將人工智能應用到產業發展中 ， 應用到社會生活各方面 ， 解決人們關心的安全、健康、環保等問題 。 當我們所有人都高呼人工智能時代已經來臨 ， 欣喜我們擁有全球多少個“第一次”的時候 ， 有一個問題愈加凸現——我們在算法上的創新和發展是不夠的 。
平心而論 ， 我國數學學科的研究和發展可以說是非常扎實的 ， 但是有多少數學家投入到了人工智能的基礎研究中 ， 有多少懂數學又關注人工智能的科學家在潛心進行基礎算法的研究？答案并不樂觀 。 正如徐匡迪院士所憂心的那樣——這一輪人工智能高潮的掀起 ， 算法起了重要作用 ， 而中國最缺的就是算法 。
【發展人工智能，算法短板不容忽視】人工智能實現技術突破、行業革新、產業化推進 ， 都必須以基礎算法的突破為基石 。 坊間常有議論 ， 認為現在正處在人工智能爆發的臨界點 ， 那就真得好好想一想 ， 我們是否能夠在基礎算法和重大基礎理論上取得重大突破 。
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