7月9日 ， 2020世界人工智能大會云端峰會開幕式 ， 在上海世博中心拉開帷幕 ， 500多位重量級嘉賓參會 ， 包括7位圖靈獎得主、1位諾貝爾獎得主 。 在開幕式上 ， 馬云、馬化騰、馬斯克、李彥宏、張文宏等嘉賓云聚一堂 。
開幕式上 ， 復旦大學附屬華山醫院感染科主任張文宏表示 ， 目前人工智能的發展可能還是起點 ， 中國的疫情防控是靠傳統的智慧和城市管理實現的 ， 期盼人工智能在公共衛生體系中有更多應用 ， 線上醫療大數據和線下醫生的診斷工作相結合 ， 整個公共醫療體系能得到較大提升 。
人工智能在公共衛生體系中的發展 ， 得益于公共衛生體系數據的不斷積累 ， 也得益于機器學習對醫療數據的分析功能的不斷提升 。 從長遠看 ， 人工智能可以在很大程度上緩解公共衛生長期以來面臨的一系列困擾 。 機器學習在醫學上有極大潛力 ， 特別是在醫學圖像的解讀方面 ， 可以比放射科醫師更快地解釋急性神經損傷后的CT掃描 ， 從而減少診斷延誤 。 另一個好處是將繁瑣和重復的工作自動化 ， 例如 ， 檢查多個淋巴結是否有轉移性疾病的組織學證據 。 機器學習還可以擴大某些通常需要專門技能服務的使用性 ， 例如 ， 對糖尿病視網膜病變的視網膜掃描篩查 。 機器學習算法有望提供比人類更快、更一致的診斷 ， 最終改善對患者的治療水平 。
目前 ， 人工智能對公共衛生體系表現最為明顯的是智能診斷 。 智能診斷需要醫療機構相關人員利用現代信息技術收集并分析大量數據和信息 ， 運用機器學習算法迅速找準病例的數據依據 ， 從而做出具有高度準確性的診斷決策 。
人工智能在智能診斷上已有一些應用 ， 目前最重要的便是診斷癌癥 ， 可有效確定乳腺癌細胞的位置 ， 提高肺癌診斷的準確率 ， 利用智能診斷技術提高皮膚癌診斷的準確率 。
谷歌的大腦與Verily公司開發了一款能診斷乳腺癌的人工智能產品 ， 病理學家的診斷準確率僅僅七成 ， 而人工智能的準確度近90% ， 超過專業醫師 。
有統計表明 ， 人工智能對肺癌診斷的準確率為90% ， 而醫生的準確率只有50% 。 2016年《自然通訊》上的一篇論文證明 ， 經過培訓的計算機可在評估肺癌阻止切片時比病理學家更加精確 。 研究人員利用兩千多肺癌基因圖譜和相應的數據庫訓練計算機軟件程序 ， 可以確定肉眼難以觀察到的癌癥特異特征 。
2017年1月 ， 《自然》雜志揭示 ， 深度神經網絡技術能夠對皮膚病專家的診斷水平進行分類 。 實驗人員讓深度神經網絡分析了近30萬張皮膚病的照片 ， 之后 ， 醫生與機器進行了皮膚癌診斷能力的比賽 ， 最終 ， 機器識別皮膚病的準確率超90% ， 超過醫生的準確率 。
人工智能對公共衛生體系的影響 ， 不僅停留在智能診斷 ， 還包括健康管理、藥物挖掘、生物科技、醫療管理等 。 人工智能的發展會更高效地推動公共衛生體系向著更加智能化、人性化的方向發展 。
【人工智能在公共衛生體系展露頭角】（作者單位：北京弘治銳龍教育科技有限公司）
推薦閱讀
- 谷歌和微軟的人工智能實力哪家強？
- 電腦配藥 智能體檢
- 人工智能可篩查早期無癥狀心臟病
- 自動化之光：讓人工智能看得到摸得著
- 華為p20智能遙控在哪
- 華為p40有智能遙控嗎
- 華為智慧屏s65和s65pro區別
- 一歲九個月寶寶智力發育標準
- 佛系父母養成記，別讓壞情緒吞噬你的理智！
- 人工流產術后怎么護理