伴隨社會(huì)老齡化趨勢的加速、重大疾病發(fā)病率攀升 ， 臨床對醫(yī)療檢查的質(zhì)量及覆蓋領(lǐng)域要求更高 。 超聲 ， 以其無輻射、適用性廣等特點(diǎn) ， 成為臨床首選的醫(yī)學(xué)影像檢查手段之一 。 而由于醫(yī)療資源分配不均、相關(guān)人才緊缺等因素 ， 醫(yī)療機(jī)構(gòu)亟須設(shè)備的智能化擴(kuò)展 ， 以提高診斷效率及精準(zhǔn)度 。
“人工智能輔助作為超聲檢測的標(biāo)配將是未來的一個(gè)發(fā)展方向 。 ”近日中國醫(yī)師協(xié)會(huì)超聲分會(huì)會(huì)長、首都醫(yī)科大學(xué)超聲醫(yī)學(xué)系主任何文表示 ， 人工智能技術(shù)有望推動(dòng)超聲學(xué)發(fā)展 ， 并帶來技術(shù)性革命 。
輔助識(shí)別病灶提升工作效率
在超聲診斷方面 ， 若讓資深醫(yī)學(xué)專家與人工智能PK ， 結(jié)果會(huì)怎樣？
“試驗(yàn)表明 ， 面對同樣隨機(jī)抽取的諸多疑難病例 ， 醫(yī)生會(huì)用將近半小時(shí)時(shí)間做出30個(gè)診斷結(jié)論 ， 人工智能僅需11秒 。 就診斷結(jié)果和病理結(jié)果的一致性來講 ， AI要比醫(yī)生高出很多 ， 其可通過深度學(xué)習(xí)分析各種疾病圖像 ， 并很快做出診斷 ， 顯然 ， 這項(xiàng)技術(shù)對影像醫(yī)學(xué)可能會(huì)帶來相當(dāng)大的沖擊 。 這說明AI將會(huì)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域起到非常重要的作用 ， 甚至?xí)袚?dān)醫(yī)生所不能完成的一些工作 。 ”何文在接受科技日報(bào)采訪人員采訪時(shí)表示 。
【精準(zhǔn)又高效 AI輔助將是未來超聲檢查標(biāo)配】為何AI會(huì)表現(xiàn)得如此出色？GE醫(yī)療全身超聲全球總經(jīng)理Brian Mceathron指出：“數(shù)字化是未來超聲發(fā)展的大勢所趨 ， 醫(yī)療大數(shù)據(jù)是智慧醫(yī)療發(fā)展的基礎(chǔ) 。 ”
據(jù)介紹 ， 以往超聲采用波束形成器、以拼接線成像為主 ， 可提供信息非常有限 ， 且掃描線之間的插補(bǔ)處理、焦點(diǎn)依賴性都會(huì)大幅影響幀頻、圖像分辨率及均勻性 。
而通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) ， 新的超聲醫(yī)療設(shè)備實(shí)現(xiàn)了對影像原始信息的前端智能化篩選與處理 。 其數(shù)字引擎可通過對圖像的感知 ， 實(shí)現(xiàn)組織臟器結(jié)構(gòu)甄別、智能病灶分割、智能測量 ， 幫助醫(yī)生擺脫繁多冗雜的圖像優(yōu)化和測量工作 ， 集中精力專注于臨床診療 。 例如 ， AI可輔助病灶及組織邊界的甄別、圈定區(qū)域結(jié)構(gòu)并加以分割測量 ， 同時(shí)確保數(shù)據(jù)客觀準(zhǔn)確 ， 有效提升工作效率 。
智慧互聯(lián)實(shí)現(xiàn)零等待工作流
“超聲醫(yī)學(xué)是臨床重要組成部分之一 ， 從超聲診斷到救急治療 ， 可以說其對臨床醫(yī)學(xué)各個(gè)學(xué)科都起著非常大的作用 。 ”何文指出 。
目前 ， 在AI助力下 ， 新的超聲醫(yī)療設(shè)備應(yīng)用廣泛 ， 不僅在介入甲狀腺、乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領(lǐng)域精準(zhǔn)支持臨床醫(yī)師的診斷 ， 同時(shí)所獲豐富信息可為更細(xì)微疾病的臨床科研發(fā)揮作用 。
由于超聲診斷掃查部位繁多、動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)量龐大 ， 加之門診量逐年攀升 ， 臨床科室對超聲設(shè)備的信息采集、協(xié)同和數(shù)據(jù)處理能力提出更高要求 。 現(xiàn)在新的儀器可實(shí)現(xiàn)通過與移動(dòng)設(shè)備的資源互通共享 ， 在AI功能輔助下進(jìn)行對微小病灶的智能識(shí)別 ， 有效幫助醫(yī)生提升臨床診療效率 。
不僅如此 ， 醫(yī)療設(shè)備與智能手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)設(shè)備互聯(lián)互通 ， 實(shí)時(shí)高速捕獲 ， 諸如體表影像、體位信息、病理影像信息等多模態(tài)數(shù)據(jù) ， 同時(shí)交互信息、實(shí)現(xiàn)云端存儲(chǔ)與綜合集中管理、即時(shí)訪問 ， 達(dá)到零等待工作流 。
何文表示：“目前的AI輔助超聲儀器 ， 不僅僅讓圖像更清晰 ， 更重要的是運(yùn)用人工智能 ， 一方面解放生產(chǎn)力、提高效率 ， 一方面可對圖像的識(shí)別做出診斷 ， 彌補(bǔ)人工的不足 。 所以 ， 這種診斷設(shè)備對推動(dòng)超聲醫(yī)學(xué)發(fā)展 ， 解決臨床問題和解決患者所關(guān)注的問題等方面 ， 將會(huì)帶來技術(shù)性的革命 。 ”
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