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人工智能,讓安防更“聰明”


人工智能,讓安防更“聰明”



安防領(lǐng)域擁有海量視頻圖像 , 人工排查耗時(shí)費(fèi)力 , 如何實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)智能檢索?如何將低效的人眼識(shí)別 , 變?yōu)樽詣?dòng)精準(zhǔn)排查、快速追蹤目標(biāo)?人工智能的應(yīng)用 , 怎么讓我們的公共安全更有保障?
近日 , 在2019年亞洲消費(fèi)電子展上 , 云雷科技(北京)有限公司發(fā)布的智能安防視頻數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)受到市場(chǎng)關(guān)注 。 該系統(tǒng)可將海量視頻數(shù)據(jù)以“讀秒”的效率快速處理 , 并輸出動(dòng)態(tài)三維立體成像 , 不僅節(jié)省人力 , 還大幅提升清晰度和辨識(shí)度 , 有效突破了現(xiàn)有圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)瓶頸 。
安防視頻領(lǐng)域?qū)<覘畈娊榻B , 近年來(lái)我國(guó)安防行業(yè)保持了快速發(fā)展的勢(shì)頭 , 但智能化水平總體仍處于初級(jí)階段 , 還面臨一些技術(shù)瓶頸和難點(diǎn) 。 如目前的智能應(yīng)用主要集中在前端設(shè)備產(chǎn)品的某些智能功能上 , 而在核心的處理器芯片、自主學(xué)習(xí)能力計(jì)算機(jī)等硬件技術(shù) , 以及超算技術(shù)、大數(shù)據(jù)處理軟件、海量安防信息的融合應(yīng)用等方面差距較大 。
“比如在復(fù)雜環(huán)境中的人臉識(shí)別 , 模糊的光線、半遮擋的人臉、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)等 , 都對(duì)人臉準(zhǔn)確識(shí)別構(gòu)成了挑戰(zhàn) 。 再比如 , 受到算力、算法和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等因素的制約 , 安防監(jiān)控視頻的快速處理和深度利用仍需要大量使用人工分析 。 ”楊昌軍告訴采訪人員 。
專家介紹 , 云雷科技的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)突破了人臉識(shí)別技術(shù)“正面拍、高清晰”的局限 , 可以根據(jù)背影、體態(tài)、臉龐、行為等綜合體征進(jìn)行動(dòng)態(tài)的目標(biāo)識(shí)別 。 對(duì)于霧天、風(fēng)雨、側(cè)面等過(guò)去難以運(yùn)用的“無(wú)效數(shù)據(jù)” , 也能準(zhǔn)確識(shí)別 。 通過(guò)算法(技術(shù))和解決方案 , 有效實(shí)現(xiàn)目標(biāo)發(fā)現(xiàn)的準(zhǔn)確化、實(shí)時(shí)化、智能化 。
“我們可以實(shí)現(xiàn)十億分之一乃至萬(wàn)億分之一級(jí)別的壓縮比率 , 只需幾分鐘就可以完成過(guò)去需要幾天處理的海量視頻圖像 。 ”云雷科技有關(guān)負(fù)責(zé)人介紹 , 能實(shí)現(xiàn)這么快的速度 , 在于他們運(yùn)用自主研發(fā)的智能算法和強(qiáng)大的GPU(圖像顯示處理器)計(jì)算能力 。 同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種信息的融合處理 , 將分屬不同部門甚至是個(gè)人終端獲得的視頻影像信息融合引接到一起 , 通過(guò)超高速數(shù)字模型計(jì)算、超高速壓縮算法等 , 完成對(duì)特定目標(biāo)的識(shí)別、預(yù)警、跟蹤 , 以更好形成合力 , 保障公共安全 。
【人工智能,讓安防更“聰明”】據(jù)介紹 , 這一技術(shù)不僅能有效解決圖像的快速清晰識(shí)別問(wèn)題 , 還能根據(jù)不同行業(yè)場(chǎng)景的需求建立多種方程式和算法 , 精準(zhǔn)建立各領(lǐng)域基于數(shù)據(jù)的仿真模型 。 據(jù)了解 , 云雷科技創(chuàng)新的人工智能算法和高速運(yùn)算能力已被廣泛應(yīng)用于地質(zhì)減災(zāi)、高鐵檢測(cè)、醫(yī)療和新材料研發(fā)等領(lǐng)域 。

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