【回歸分析的目的】
回歸分析的目的是確定兩個變量之間的變動關系和用自變量推算因變量 。是確定兩種或兩種以上變量間，相互依賴的定量關系的一種統計分析方法 。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元回歸和多元回歸分析 。按照因變量的多少，可分為簡單回歸分析和多重回歸分析 。按照自變量和因變量之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析 。
定義：在統計學中，回歸分析指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法 。在大數據分析中，回歸分析是一種預測性的建模技術，它研究的是因變量（目標）和自變量（預測器）之間的關系 。這種技術通常用于預測分析，時間序列模型以及發現變量之間的因果關系 。例如，司機的魯莽駕駛與道路交通事故數量之間的關系，最好的研究方法就是回歸 。
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