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市值破萬億美金的蘋果 近年在AI上搞了些新動作

小知識科普蘋果團隊市值Siri


市值破萬億美金的蘋果 近年在AI上搞了些新動作



2007年 ， 中石油在中國A股市場上市首日市值曾達到1.1萬億美元 。
11年之后 ， 當地時間8月2日 ， 蘋果公司盤中市值也超過1萬億美金 ， 成為繼中石油后的第二家破萬億公司 。
蘋果股價以207.39美元收盤 ， 漲幅為2.92% ， 交易期間 ， 其市值一度增至1.006萬億美元 。 本月1號 ， 蘋果公布了業績高于預期的最新財報 ， 還宣布將回購200億美元股票 。 此后 ， 其股價已上漲約9% ， 實現自2014年4月以來表現最好的兩日漲勢 。
當前市值比埃克森美孚、寶潔和AT&T(T.N)的市值總和還高 ， 并占據標準普爾500指數總市值的4% 。 更淺顯易懂的比喻是：它還相當于2個阿里 ， 3.5個工行 ， 175個新浪 。
并且 ， 它還成為利潤最高的美國上市公司 ， 凈利潤高達484億美金 。
在這樣一個令人羨慕的日子 ， 我們談談蘋果的人工智能業務 ， 看看它有哪些新動作和布局 。
整合成立 AI/ML 團隊 布局人工智能戰略
今年4月 ， 蘋果從谷歌挖走John Giannandrea ， 負責蘋果機器學習和人工智能戰略 ， 直接向Tim Cook匯報 。
John畢業于蘇格蘭格拉斯哥的斯特拉思克萊德大學 ， 獲得計算機科學榮譽理學學士學位 ， 并獲得了榮譽博士學位 。 在加入Apple之前 ， John在Google工作了8年 ， 領導了機器智能 ， 研究和搜索團隊 。 在此之前 ， 他創立了兩家技術公司 ， 分別是Tellme Networks和Metaweb Technologies 。 在他的職業生涯早期 ， 約翰是General Magic的高級工程師 。
據TechCrunch報道 ， 蘋果的Siri和Core ML團隊內部結構將維持不變 。
Core ML是蘋果推出的可以將經過培訓的機器學習模型集成到應用中的高性能機器學習框架 ， 蘋果認為 ， 一個訓練有素的模型是將機器學習算法來訓練數據集合的結果 。 例如 ， 在給定臥室和浴室數量的情況下 ， 經過區域歷史房價培訓的模型可以預測房屋的價格 。 核心ML支持視覺圖像分析 ， 自然語言處理等 。 值得一提的是 ， 今年WWDC2018 ， 蘋果推出了升級的 Core ML 2 。
網易有道 CEO 周楓曾評論 ， 這個新框架能夠解決以往云端數據處理的一系列問題 ， 而且相對安卓的 TensorflowLite 更加成熟 ， 值得人工智能的開發者關注 。
在Core ML之外 ， 飽受詬病又遲遲沒有起色的Siri也劃歸到了John Giannandrea旗下 ， 早前蘋果WWDC2017大會上 ， 庫克發布了內置Siri的智能音箱 ， 并命名為HomePod ， 網易手機在評測后給出的評論是：Siri還處于小學水平 ， 競爭對手們都已經上高中了 ， 音質一流 ， 只可惜Siri太弱雞 。
這也從側門說明蘋果Siri急需求變 ， 給口碑糟糕的Siri打一劑強心針 。 畢竟屋漏偏逢連夜雨 ， 蘋果語音助手Siri聯合創始人Tom Gruber作為三位Siri聯合創始人之一 ， 選擇在部門整合之后離開了蘋果 。
持續投入自研AI芯片 A12呼之欲出
今年年初 ， 市場研究機構Counterpoint Research發布的市場調查報道顯示 ， 手機芯片市場高通第一 ， 蘋果第二 ， 聯發科第三 。 蘋果依靠較為單一的產品線上榜 ， 實屬不易 ， 實力顯而易見 。
目前 ， 蘋果已經推出了13款A系列處理器 ， 目前的旗艦型號為A11 ， 搭載于iPhone X之上 ， 蘋果稱A11仿生芯片內部的CPU、GPU、性能控制器、神經網絡單元、ISP等都是自主設計研發 。
參數方面 ， A11采用了臺積電10nm FinFET工藝 ， 集成了43億個晶體管;搭載了64位ARMv8-A架構的6核CPU ， 其中包括2個名為“Monsoon”的性能核(performance core)和4個名為“Mistral”的能效核(high-eggiciency core) ， 性能核比上一代A10里的快了25% ， 能效核則快了70% 。

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