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從技術到產業，中國人工智能如何更好發展( 二 )

小知識科普人工智能研發智能科技只能


數據生態的完善和經濟智能化需求強力驅動智能科技和智能產業的發展， 2014年以來， 中國快速涌現出包括寒武紀科技、商湯科技、華為海思、中天微、?？低暫虯li-NPU等在內的一批智能芯片公司 。
在BAT（百度、阿里巴巴、騰訊）和科大訊飛開放創新平臺的引領下， 中國企業在計算機視覺、機器學習、圖像識別、生物識別、語音識別和自然語言處理關鍵技術領域不斷取得突破 。 在經歷了PC時代的Windows和移動互聯時代的Android和iOS之后， 與新一代人工智能相適應的操作系統正在打破原有的壟斷 。 平臺主導的創新生態系統聚集了大批智能科技應用領域的開發者， “平臺+賦能+開發者”正在成為以“雙創”為導向的智能經濟的組織形態 。
與前三次工業革命不同， 在智能科技和產業領域， 中國已經不再是被動的跟隨者， 正在成為積極的引領者 。 尤其是隨著“互聯網+”和《新一代人工智能發展規劃》國家戰略的制定和實施， 中國智能科技和企業將呈現出爆發式增長的態勢 。
高強度的研發投入， 為人工智能發展注入強大動力
與美國相比， 中國智能企業無論是萌芽、發展和高速成長階段出現的時間都落后5年 。 中國智能企業創建時間主要集中在2010年至2016年之間， 占比為53.8%， 智能企業創建的峰值出現在2014年， 占比為15.4% 。
截至2017年6月， 全球人工智能企業總數達到2542家， 其中美國為1078家， 中國為592家， 占比分別為42.4%和23.3%， 其余的872家企業分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列和印度等國家和地區 。
從地域分布看， 北京、上海、廣州、深圳和杭州是目前中國智能經濟最為聚集和最富活力的熱點城市 。 中國智能企業主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇、湖北、四川、天津、湖南和山東 。 其中， 北京占比最高， 為43.9%， 主要分布在海淀區；其次是廣東， 占比為16.9%， 主要分布在深圳和廣州；排名第三的是上海， 占比為15.9%， 主要分布在浦東新區；排名第四的是浙江， 占比為8.8%， 主要集中在杭州 。
從產業層次上看， 應用層智能企業占比最高， 達到77.7%；其次是技術層企業， 占比為 17.9%；第三是基礎層企業， 占比為5.4%；4家企業同時屬于兩個層次 。 與美國智能企業產業層次分布的比較看， 中國在應用層的企業數占比遠高于美國， 而在基礎層和技術層企業數占比則明顯低于美國 。
從企業核心技術的分布看， 機器學習占比最高， 為25.3%；其次是大數據和云計算、機器人技術、計算機視覺技術， 占比分別為19.3%、13.6%、10.3%；自然語言處理、智能硬件、生物識別和智能芯片技術的占比分別為 9.1%、8.8%、5.3%、2.4% 。
中國智能企業廣泛分布在17個應用領域， 其中企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平臺兩個應用領域的企業數占比最高， 分別為16.7%和13.2% 。 智能硬件、智能制造、智能商業和零售、智能機器人、科技金融、新媒體和數字內容領域的企業數占比相對較高， 分別為8.1%、7.6%、7.6%、7.1%、6.6%、6.6% 。
企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發和應用平臺兩個應用領域占比最高， 說明中國智能科技和經濟發展一方面在努力突破關鍵技術瓶頸， 另一方面通過技術集成和方案提供推動關鍵技術快速向現有產業滲透和融合 。
超過44.8%的中國智能企業員工數量在500人以內， 員工數在500人—1000人的企業占比為16.8%， 員工數量為1500人—2000人的企業占比僅為4.3% 。 盡管員工數量在1500人—2000人的企業占比低， 但是都屬于基礎和技術層次的平臺企業， 是中國智能經濟發展的主導者 。

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