從技術到產業,中國人工智能如何更好發展


從技術到產業,中國人工智能如何更好發展



編者按:近年來, 人工智能技術創新如火如荼, 但最終的發展前景取決于產業落地 。 近日, 由中國工程院、天津市人民政府共建的中國新一代人工智能發展戰略研究院發布了《新一代人工智能科技驅動的智能產業發展》專題報告, 把脈中國人工智能的發展 。 報告指出, 在人工智能技術和產業, 中國不再是一個跟隨者, 各方正在加大研發投入 。 中國人工智能技術和產業的發展, 不僅會成為中國經濟轉型和升級的內生動力, 也能夠為世界經濟的繁榮和發展貢獻中國智慧 。
天津, 第二屆世界智能大會現場展示的工業機器人 。 光明日報采訪人員 袁于飛攝/光明圖片
第二屆世界智能大會現場, 觀眾在體驗智能鋼琴 。 光明日報采訪人員 袁于飛攝/光明圖片
中國智能科技和產業的發展, 內生于經濟轉型升級過程中的智能化需求 。 中國智能企業創建的時間大多集中分布在2010年至2016年間, 其中的峰值出現在2014年 。 北京、廣東、上海、浙江和江蘇是智能企業最密集的地區, 北京市的占比達到43.9% 。
中國人工智能企業廣泛分布在企業技術集成與方案提供、關鍵技術研發應用平臺、智能硬件和智能制造在內的17個應用領域, 但大多分布在應用層, 基礎層和技術層企業占比相對偏低 。 在中國智能企業的核心技術中, 機器學習、大數據和云計算、機器人技術位列前三 。
人工智能的發展, 內生于中國經濟轉型升級的需求
迄今為止, 人類社會先后經歷了以人力和電力及石化能源為主要驅動力的農耕經濟和工業經濟時代 。 伴隨著第四次工業革命的興起和發展, 人類社會進入以數據和計算為驅動力的智能經濟時代 。 智能科技萌芽于20世紀40年代計算機的誕生, 1956年在達特茅斯會議上首次提出人工智能概念, 即研究和開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、技術和方法 。
隨著互聯網、物聯網、大數據、超級計算機和腦科學的發展, 人工智能開始從象牙塔走進我們的生產和生活 。 與前期發展不同, 基于互聯網和大數據的新一代人工智能, 不再局限于用單純的計算機模擬人的智能, 而是指在物理—社會—網絡三維空間結構下的機器、人和網絡相互融合的智能系統 。
隨著智能科技和產業的發展, 數據和計算正在成為驅動經濟增長和發展的關鍵要素 。 作為第四次工業革命的引擎, 智能科技和經濟在中國的發展內生于經濟轉型升級中所創造的智能化需求 。
基于獨特的信息環境和數據生態, 中國在智能科技領域正在快速崛起為世界不可忽視的力量 。
中國在智能科技和產業發展領域的創新, 不僅表現在數據生態方面, 而且表現在包括算法、智能芯片、操作系統和開放式創新平臺在內的諸多領域和環節 。 在數據生態方面, 截至2017年12月, 中國網民規模達到7.72億;手機網民規模達到7.53億, 占網民總數的97.5%;農村網民規模為2.09億, 占網民總數的 27.0% 。
【從技術到產業,中國人工智能如何更好發展】借助互聯網基礎設施, 2017年互聯網應用保持快速增長, 其中網上外賣用戶規模年增長率達到64.6%;手機外賣、手機旅行預訂用戶規模年增長率分別達到66.2%和29.7%;網民線下消費使用手機網上支付的比例由2016年的50.3%提升到65.5%, 線下手機支付加速向農村地區滲透, 農村地區網民使用線下手機支付的比例由2016年12月的31.7%提升到47.1%;購買互聯網理財產品的網民規模達到1.29億, 2.21億人通過共享單車解決城市短距離交通出行需求 。

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