聚焦人工智能、5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、數(shù)字化制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)門(mén)類的數(shù)百項(xiàng)創(chuàng)新成果， 39位中外專家層層篩選出的15項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”10月20日晚間在第六屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)發(fā)布 。
中國(guó)工程院院士鄔賀銓對(duì)科技日?qǐng)?bào)采訪人員說(shuō)：“今年6月， 世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)組委會(huì)向全球互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高等院校及個(gè)人發(fā)出邀請(qǐng)， 征集全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的領(lǐng)先科技成果 。 與往年相比， 今年領(lǐng)先科技成果的征集內(nèi)容更加多元化 。 ”
盡管如鄔賀銓院士所說(shuō)， 這15項(xiàng)創(chuàng)新成果涵蓋了經(jīng)過(guò)權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)定的基礎(chǔ)理論類成果、前沿技術(shù)類成果、先進(jìn)產(chǎn)品類成果、創(chuàng)新商業(yè)模式及綜合類成果， 但人工智能的創(chuàng)新尤為引人關(guān)注 。
微軟此次入選的“統(tǒng)一自然語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型與機(jī)器閱讀理解”代表了微軟在機(jī)器閱讀理解、對(duì)話式人工智能和翻譯領(lǐng)域所取得的重大技術(shù)突破 。
微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋說(shuō)：“它讓計(jì)算機(jī)像人類一樣， 以自然的方式交流， 這個(gè)技術(shù)的突破將創(chuàng)造許多新的機(jī)會(huì)， 也讓我們朝著實(shí)現(xiàn)比爾·蓋茨先生的讓電腦‘能看、會(huì)想， 能聽(tīng)、會(huì)講’的夢(mèng)想更近了一步 。 ”
當(dāng)人工智能不斷突破的步伐快到超乎想象時(shí)， 中國(guó)相關(guān)企業(yè)及學(xué)校在這個(gè)領(lǐng)域顯現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的能力， 在某些節(jié)點(diǎn)上已開(kāi)始做出領(lǐng)跑姿勢(shì) 。
此次入選的“面向通用人工智能的異構(gòu)融合天機(jī)芯片”， 聽(tīng)起來(lái)特別科幻， 是清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心研發(fā)的世界首款異構(gòu)融合類腦計(jì)算芯片 。
清華大學(xué)類腦計(jì)算研究中心主任施路平表示， 通用人工智能一直是人類的夢(mèng)想， 實(shí)現(xiàn)這個(gè)夢(mèng)想的兩條途徑中， 基于計(jì)算機(jī)主導(dǎo)的方法在圖像文本和自然語(yǔ)言處理方面雖然取得了令人矚目的成績(jī)， 但仍面臨很多挑戰(zhàn)；大腦是我們所知的唯一通用智能體， 但我們對(duì)這個(gè)系統(tǒng)知之甚少， 極大地阻礙了基于腦主導(dǎo)的方法的發(fā)展 。
【十五項(xiàng)全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果烏鎮(zhèn)發(fā)布】把兩者融合起來(lái)構(gòu)建一個(gè)新的計(jì)算框架， 是目前業(yè)界公認(rèn)的最好的發(fā)展人工通用智能方法 。 清華大學(xué)提出的異構(gòu)融合類腦計(jì)算框架就是把腦科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)兩種方法凝結(jié)在一個(gè)架構(gòu)下 。
施路平說(shuō)：“我們用3%的代價(jià)就實(shí)現(xiàn)了既支持人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 也支持像腦一樣工作的外控神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 且二者之間可以異構(gòu)建模 。 用一塊芯片構(gòu)造一個(gè)類腦自行車(chē)， 它可以像人一樣探測(cè)感知過(guò)障避障， 并可自動(dòng)控制 。 這個(gè)技術(shù)可以很容易應(yīng)用到無(wú)人駕駛、無(wú)人機(jī)、智能機(jī)器人等領(lǐng)域 。 ”
曠視自主研發(fā)的人工智能算法平臺(tái)Brain++入選， 曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌這樣總結(jié)Brain++的重要意義：“它讓規(guī)模化算法訓(xùn)練成為可能 。 ”目前業(yè)界普遍把深度學(xué)習(xí)框架作為算法開(kāi)發(fā)工具， 但學(xué)習(xí)和使用成本高且難以規(guī)?；?。
依托Brain++， 曠視斬獲了22項(xiàng)全球AI競(jìng)賽冠軍， 被業(yè)內(nèi)稱為“屠榜行業(yè)紀(jì)錄” 。 打榜的同時(shí)， Brain++實(shí)現(xiàn)了對(duì)個(gè)人物聯(lián)網(wǎng)、城市物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng)三大場(chǎng)景的賦能 。
2019年8月， 科技部宣布依托曠視建設(shè)“國(guó)家新一代圖像感知人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)” 。
隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷升級(jí)， 社會(huì)各領(lǐng)域?qū)τ?jì)算力的需求倍增， 能耗問(wèn)題給相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大挑戰(zhàn) 。 2016年， 全國(guó)數(shù)據(jù)中心總用電量1200億千瓦時(shí)， 超過(guò)三峽大壩當(dāng)年的總發(fā)電量 。
此次入選的曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司（中科曙光）研發(fā)的硅立方浸沒(méi)液冷計(jì)算機(jī)可很好地解決能耗煩惱， 若全部采用硅立方浸沒(méi)液冷計(jì)算機(jī)， 全國(guó)數(shù)據(jù)中心每年可節(jié)電400億千瓦時(shí)， 相當(dāng)于1/3個(gè)三峽大壩的發(fā)電量 。
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