8、數(shù)字時(shí)代全球化會(huì)走回頭路嗎？
技術(shù)、貿(mào)易和知識(shí)的自由流動(dòng)和分享是全球經(jīng)濟(jì)繁榮的核心動(dòng)力 ， 在世界經(jīng)濟(jì)分化嚴(yán)重、技術(shù)發(fā)展參差不齊的今天 ， 我們?nèi)绾瓮苿?dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同 ， 讓每一個(gè)國(guó)家受益？
2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）說：讓我感到興奮的是中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)范式能夠啟發(fā)其他國(guó)家 ， 開發(fā)巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)就能帶來巨大的增長(zhǎng)機(jī)會(huì) 。 在此基礎(chǔ)上我們不難想象 ， 只需要一點(diǎn)點(diǎn)的國(guó)際合作 ， 這種發(fā)展模式就能推廣到全世界 。 各國(guó)小微企業(yè)參與到國(guó)際市場(chǎng)中或?qū)⒊蔀橄乱粋€(gè)增長(zhǎng)引擎 ， 這才是最最激動(dòng)人心的事 。
9、人工智能該不該有道德觀？
無人駕駛汽車必須選擇撞向一邊 ， 左邊是老人 ， 右邊是小孩 ， 它該做何選擇？這該由算法來決定嗎？
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）指出：說到底 ， 機(jī)器并不是自己在學(xué)習(xí) ， 它們學(xué)的 ， 都是人類輸入的數(shù)據(jù) 。 是人類在告訴機(jī)器要學(xué)習(xí)什么 。 因此 ， 我們?nèi)祟愒诮o機(jī)器提供數(shù)據(jù)的時(shí)候 ， 要努力去除掉一些偏見 。
10、大算力和大數(shù)據(jù) ， 一定會(huì)讓我們離真相更近嗎？
我們?cè)诙啻蟪潭壬峡梢岳么髷?shù)據(jù)和大算力做決策 ， 接近世界的真相 。 在一秒鐘內(nèi)能摸象腿數(shù)百萬次 ， 我們就一定會(huì)避免盲人摸象了嗎？
2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者拉爾斯·彼得·漢森（Lars Peter Hansen）說：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代 ， 豐富的數(shù)據(jù)確實(shí)為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了更多的素材 ， 但是實(shí)證分析本身的價(jià)值則非常有限 。 對(duì)于實(shí)際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么 ， 理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較 。 因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具備一定的局限性 ， 模型能讓人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代的今天做更好的決策 。
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者托馬斯·薩金特（Thomas Sargent）指出：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價(jià)值 ， 它們的高速發(fā)展對(duì)處理信息的方法論提出更高要求 。 更優(yōu)的信息估計(jì)技術(shù) ， 算法博弈論 ， 多元時(shí)間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代散發(fā)光彩 。
【數(shù)字世界“終極十問”：誰是數(shù)據(jù)真正的受益者？】我們并非手握答案 ， 提出關(guān)鍵問題是第一步 。 關(guān)于這些終極問題 ， 你有哪些思考與回答呢？
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