有一天你去銀行取錢 ， 驚喜地發現：由于系統故障 ， 你的賬戶顯示著馬云的數據……
這種事不可能發生 ， 因為數據庫管理系統非?？煽?。 網上買火車票 ， 或者將照片上傳云端 ， 你都離不開它 。
而商用數據庫管理系統的豐厚利潤 ， 一直被甲骨文為首的幾家美國公司瓜分 ， 中國產品望洋興嘆 。
速度和可靠 ， 兼顧是難題
查詢銀行賬戶時 ， 我們不知道數字來自哪臺計算機 ， 哪塊硬盤 。 有數據庫管理系統（DBMS）替我們干活 。
DBMS就像圖書管理員：找到書架 ， 存書 ， 取書……說起來容易 ， 但當圖書館特別大 ， 而且書會拆開來放入相隔遙遠的架子時 ， 管理起來就很麻煩了 。
在數據庫開發與實施方面有豐富經驗的IBM分析領域架構師羅曦光舉了一個例子——用戶修改數據時 ， 相關存儲區域會被鎖住 ， 其他用戶只能排隊等 ， 如果DBMS存儲位置不合理 ， 就會耽誤許多時間 。 數據操作的理想狀況 ， 如同幾十只手彈奏一架鋼琴 ， 各彈各的 ， 互不影響 。
“數據庫管理系統 ， 尤其是關系型數據庫管理系統（RDBMS）的方法論 ， 教科書上寫得很明白；其功能和常見的圖書管理系統沒什么差別 。 但當數據量非常大 ， 到了TB和PB級別 ， DBMS性能不下降就是一大挑戰 。 ”羅曦光說 。
比如一個普通的大型網站 ， 每秒鐘要處理十萬個查詢請求 ， 數據庫得同時執行幾十個查詢任務 ， 而且響應時間極短 。
“網絡用戶發送請求 ， 期望一眨眼就得到結果 。 如果DBMS做得不好 ， 響應時間長到10秒或20秒 ， 用戶會喪失耐心 ， 數據庫還可能經常掛掉 。 ”羅曦光說 ， 要永遠不出故障 ， 達到高可用性 ， 需要很多專門技術 。
目前全世界最流行的兩種DBMS是Oracle和MySQL ， 都是甲骨文公司旗下的產品 。 競爭者還有IBM公司的DB2、Informix ， 微軟公司的SQLserver以及開源的MariaDB等等 。 甲骨文、IBM、微軟和Teradata幾家美國公司 ， 占了大部分市場份額 。
國產替代難 ， 輸在穩定性
DBMS國貨也有市場份額 ， 但只是個零頭 。 銀行、電信、電力等要求極端穩妥的企業 ， 不會考慮國貨 。 20年前就有人呼吁國貨替代 ， 但一線技術人員并不情愿 。
“先發優勢、完善的售后技術支持和高額的遷移成本 ， 是企業難以遷移到新系統的原因 。 ”羅曦光說 ， 國內一家電商平臺為了從Oracle遷徙到別的系統 ， 最多曾用上百人的團隊花了十幾個月 ， 成本不菲 。
羅曦光認為 ， 如今的開源DBMS做得很好而且免費 ， 但銀行和傳統龍頭企業出于謹慎 ， 對于將核心系統遷移到開源系統仍會持謹慎態度 。
穩定壓倒一切 。 DBMS行業觀察家曉軍在《國產數據庫發展現狀分析》一文中指出 ， 國內DBMS企業大多源自1990年代的高校 ， 期望實現國產替代 。 但多年來 ， “產品的穩定性一直上不去 ， 也不敢做有挑戰性的性能測試 。 所以 ， 穩定性、性能都無法讓市場信服 。 結果就是：稍微重要一點的系統根本沒人敢用 。 ”
另外 ， 曉軍說 ， 當年國貨往往模仿Oracle ， 追求大而全 ， 而技術創新不足、沒有特點 。 相比之下 ， 1990年代的美國小廠商極富創新力 ， 開辟了一些全新的技術方向 ， 在與甲骨文等巨頭的競爭中成功活了下來 。
“這個年代 ， 開源DBMS的源代碼可以隨便下載 ， 國內應該不會有新的入場者再去做傳統的DBMS了 。 ”羅曦光說 。
浩瀚代碼的背后 ， 是浩瀚人才
“Oracle的數據庫軟件……代碼量堪稱浩瀚 。 ”曉軍說 ， “Oracle最有特色的地方就是功能非常繁多 ， 語句極端豐富 ， 即便大部分都不常用 。 ”
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